在当前全球范围内，警察执法透明度日益受到重视。随着越来越多的警察部门配备了身体摄像机，这些设备不仅记录了执法过程，还为研究人员提供了大量的数据。然而，随着这类视频数量的急剧增加，人工审查员面临着前所未有的挑战：海量的视频资料几乎无法人力查看。为此，许多警察部门开始引入人工智能（AI）技术，以弥补这一缺口。 根据最新报道，身体摄像机的普及使得美国的几乎所有警察都开始佩戴这种设备，记录与公众的每一次互动。这些录制的视频在每年都产生数百万小时的内容，其中绝大多数视频并未被观看或分析。
对于致力于研究警务的学者们来说，这堆积如山的数据就如同一片尚未开发的宝藏。于是，许多研究团队开始运用大型语言模型等AI技术，来处理和分析这些信息，试图从中找到有价值的洞见。 斯坦福大学心理学教授詹妮弗·艾伯哈特表示：“对于我们来说，这是一场游戏规则的改变。”她领导的研究团队利用AI分析了近600个奥克兰警察的交通执法视频，结果发现一些有趣的模式。例如，研究表明，当警察在开始停车时如果给予命令而非解释时，该停车结果更可能升级为拘捕或搜查。 这种通过AI技术对视频进行分析的方式，逐渐被一些警察部门采用，成为监督个别警员的工具，甚至参与评估他们的工作表现。
加利福尼亚州阿拉梅达市的警察局长尼尚特·乔希表示，这种AI技术为他们提供了一种“早期警示系统”，帮助他们不仅识别不良行为，也能够发现优秀的执法表现。 乔希开始使用名为“Truleo”的AI系统进行试点，分析警员的身体摄像机视频。这款软件通过自动转录视频中的对话来评估警员的表现，指出哪些地方做得好，哪些地方需要改进。乔希在展示系统的应用时，特别提到AI识别到某名警员在一次交通拦截中表现出的“高度专业”。AI的分析明确指出，该警员在拦停车辆时迅速解释了停车的原因，并展示了对车内人员的关心。 “这就像是我们给警员一个反馈的机会，”乔希说。
他特别喜欢系统在发现公众对警员不起敬、甚至出言不逊时，能够自动标记出警员保持专业的表现，这往往难以通过传统监督发现。 然而，并非所有的警察部门在使用AI的过程中都一帆风顺。西雅图警察工会的主席迈克·索兰表示，AI的介入引发了许多关于隐私和监督权的问题。他提到，当媒体报道西雅图警察局在未通知工会的情况下测试Truleo时，工会感到非常震惊，并对这种缺乏透明度的做法表示不满。 “我们不得不考虑，AI在我们身上监视，到底什么地方才是一个合理的界限？”索兰说。他认为，AI的使用需要在工会合同中进行详细的规定，而不是单方面的决策。
尽管西雅图市议会为警察继续使用Truleo划拨了25万美元，但该部门仍未与Truleo续约。 尽管有质疑的声音，研究表明AI确实对警员的行为产生了积极的影响。南卡罗来纳大学的研究员伊恩·亚当斯领导了一项独立研究，比较了使用Truleo的警员与未使用该系统的警员的表现。他发现，某些地区的警员在AI的监测下，表现出更高的专业程度，而另一边则是低专业度的行为得到了控制或减少。 亚当斯表示，在他的研究中，令人惊讶的是许多警员对接受AI评估持开放态度。虽然部分警员对这种监督方式有所保留，但其他人则欣赏机器无偏见的评估。
他指出，随着科技的不断发展，未来可能会更多地出现AI介入警务的现象。 但是，值得我们深思的是，警官们是否会因此迎合软件的要求，或者只是表面上改变行为以达到AI设定的标准？“这引发了一个哲学性的问题，”亚当斯说。“对于我们来说，真正的心态变化和根据软件反馈调整行为，其实并不一定是同一件事。”这引导我们思考，在这个人工智能崛起的新时代，警员们是如何平衡自身职业道德与AI系统反馈之间的关系。 随着越来越多的警察队伍开始引入AI方案，未来的肌肉传递可能会变得更加精细化。但是，在这趟AI与警务融合的旅程中，如何保障透明度与警员权利，平衡监督与信任，将是每一个警察部门必须认真思考的问题。
只有在建立良好的沟通与合作机制的前提下，AI才能真正成为推动警务透明、提升警员专业素养的得力助手。 警察部门的未来，可能正因这些新技术而焕然一新，但如何让这些新技术服务于人类的理性，并确保公民的基本权利与警务的透明化，将是我们在进步道路上必须共同面对的挑战。
