在人工智能技术持续渗透信息服务领域的当下,传统知识产权保护与新兴技术应用之间的冲突愈发突出。2025年9月,全球知名的百科全书出版商Encyclopaedia Britannica, Inc.联合法规权威词典出版商Merriam-Webster, Inc.针对AI新兴企业Perplexity AI, Inc.提起联邦诉讼,指控其在人工智能问答引擎的运营过程中侵犯版权。这一案件不仅引发了公众和业内对人工智能数据来源与版权关系的高度关注,也成为探索未来信息技术与法律协调发展的重要案例。Perplexity AI作为一家定位于"答案引擎"的创新企业,主张通过实时检索互联网优质内容,以先进的生成式人工智能技术对信息进行整合和提炼,向用户提供简洁明了的回答,替代传统搜索引擎展现的链接列表。此种模式为用户带来便捷体验的同时,也引起了版权持有方的严重关切。百科全书和权威辞典作为典型的版权密集型内容,其书面资料、撰写成果和编辑工作均受到版权法保护。
版权持有人主张,Perplexity AI未获得合法授权,即通过自动化手段大量抓取和利用其内容为用户生成答案,构成对原创内容的非法复制和衍生作品的未经许可使用。诉状中明确指出,Perplexity的"答案引擎"并非单纯的索引工具,而是基于深度学习模型,对受保护内容进行分析、重组和呈现,侵犯了版权法下复制权和改编权的范畴。这一指控在当前技术环境下具有高度代表性,因为类似的生成式AI公司往往依赖大规模网络数据训练模型,他们在版权许可、数据来源透明度以及用户交互形式上存在广泛争议。围绕此案,法律界和技术界展开深入探讨。版权法传统上保护作者权益,防止未经许可的复制和传播,但AI训练模型所依赖的海量数据跨界涉及"合理使用""数据挖掘""公共领域"等复杂概念。如何界定AI使用现有版权作品的边界,是本案的核心争议点之一。
Encyclopaedia Britannica和Merriam-Webster强调,内容为其精准编辑、人工审核与知识整合的结晶,未经授权的商业使用严重损害企业利益,也危害知识原创者的权益。同时,这场官司也考验着法院对AI技术发展与版权保护之间平衡的把握,判决结果有可能制定未来行业标准。另一方面,Perplexity AI及其支持者则主张,AI回答信息的生成过程具有高度原创性,透过算法对多源信息进行筛选与重组,属于新创作,且符合合理使用原则,旨在促进信息共享和技术创新,推动数字经济发展。他们强调开放数据使用对技术进步的推动作用,呼吁法律体系适应时代变迁,避免过度保护导致科技创新受限。此外,案件引发了公众对人工智能内容生成伦理和透明度的关注。在信息真实性、出处标注及版权尊重方面,AI企业亟需建立更完善的合规机制。
用户在享受便利的同时,也在期待更清楚明确的信息来源呈现。Encyclopaedia Britannica诉Perplexity AI案不仅是单一版权纠纷,更是人工智能时代内容创作与使用规则重塑的缩影。它提醒业界和政策制定者及时反思与调整法律法规,推动构建兼顾创新和保护的数字文化生态系统。未来,人工智能内容服务平台须更加注重版权许可、合作开发和技术透明,确保原创内容得以合理利用和尊重。与此同时,版权持有人也应探索如何利用AI技术提升内容价值,实现双赢。总之,此次诉讼揭示了AI与版权交织的复杂局面,彰显了信息技术在社会中的双重属性 - - 既是创新驱动利器,也是版权保护挑战。
面对这场前沿法律争斗,社会各界应加强对话合作,共同推动形成包容、多元、可持续的数字内容秩序,使技术红利惠及更广泛群体的同时,保护创新者和知识生产者的根本利益。随着案件推进,全球范围内对生成式AI应用的版权规则或将迎来重大变革,为数字经济注入新的规范力量。 。
