人工智能正在深刻改变工作方式、产业边界和人才结构。表面上看,许多重复性任务和技术性操作被自动化工具接管,但深层次的劳动、决策和创新能力依然依赖人的独特优势。所谓耐用技能(durable skills),包括创造力、适应力、批判性思维、沟通与领导力等,是不随技术更迭而轻易消失的核心能力。理解这些技能在人工智能时代的价值,并把握其培养路径,成为职业发展和组织变革的关键。 耐用技能并非简单等同于传统所称的"软技能"。它们具有可迁移性与长期性,能够在不同岗位、不同技术环境中持续发挥作用。
举例来说,批判性思维不仅关乎分析问题能力,还涉及提出问题、识别偏见、权衡风险与机会。面对AI生成的建议或结论,具备批判性思维的人能辨别模型假设的局限、数据偏差与潜在伦理问题,从而做出更稳健的决策。 创造力在AI时代同样重要。AI可以生成文本、图像、音乐和设计方案,但它的创作往往基于已有数据的组合与模式延伸。真正的创新不仅是新颖的输出,更在于定义问题、跨领域联结以及对不确定性的容忍。人类创作者能够打破既有范式,将多元经验与人文洞察融合,提出具有情感共鸣与文化意义的解决方案,这正是AI难以复制的价值所在。
适应力和韧性(resilience)帮助个人在不确定环境中持续学习与调整。在技术快速更新、岗位职责不断变化的背景下,适应力表现为持续学习的意愿、快速掌握新工具的能力以及在失败中总结经验的能力。韧性则体现在面对挫折时保持动力、管理心理压力,并将短期困难转化为长期成长的驱动力。企业若能将这类品质纳入绩效观念与发展体系,将更容易在竞争中获得长期优势。 沟通能力与同理心在远程与混合办公普及的时代更显关键。AI可以撰写邮件、整理会议记录,但人与人之间的信任建立、冲突调解与文化传承依赖丰富的非语言线索、情感识别与价值观表达。
能够清晰阐述问题、倾听不同声音并构建共识的个人,能在团队协作中发挥催化作用,提升组织学习与创新速度。 领导力不只是职位标签,而是影响力的实践。优秀的领导者善于定义愿景、激发团队动力并在复杂情境中作出价值导向的选择。在AI辅助决策成为常态的组织中,领导者需要理解技术能力与伦理考量,合理分配人机协同的边界,并为员工提供心理安全感与成长路径,从而将技术效率转化为可持续的组织效能。 从招聘与人才选拔角度看,越来越多雇主将重点从学历与单一硬技能转向能力导向的评估。技能导向招聘(skills-based hiring)允许多元背景的人才进入岗位,并通过情境化面试、能力测评与试岗等方式考察候选人在压力下的沟通、决策与协作表现。
这样的招聘策略不仅有助于填补技术人才缺口,还能提升组织的包容性与创新潜力。 企业在内部培训与人才发展中应将耐用技能与技术能力并重。传统课堂教学易传授工具使用与理论框架,而耐用技能更适合通过实践、反馈与反思来培养。构建以项目为导向的学习体系、实施导师制、设计跨职能轮岗与模拟场景演练,能够让员工在真实情境中锻炼领导力、协作能力与问题解决能力。此外,使用AI作为学习助理可以个性化推荐学习路径、即时评分与提供复盘建议,从而提高培训效率。 衡量耐用技能并非易事,但并非无法量化。
多维度评估框架结合行为面试、360度反馈、情景模拟与长期绩效指标,可以较为全面地捕捉个体在复杂任务中的表现。例如,通过设置包含不确定信息的任务来观察候选人的信息筛选、假设检验与沟通策略;通过团队项目评估协作贡献与冲突处理方式;通过长期跟踪考察学习速度与岗位适配性。企业应将这些评估结果纳入职业发展规划,而非仅作为一次性参考。 对教育机构而言,课程设置需要与职场耐用技能培养相结合。学校可以在专业课程中嵌入跨学科项目、创业挑战与伦理讨论,引导学生在真实问题中锤炼批判性思维与团队协作能力。高等教育与职业培训机构还应与行业合作,获得实际问题与数据资源,使学习者在解决现实挑战中提升判断力与创新能力。
在个人层面,如何系统地培养耐用技能值得每位职场人思考。首先要建立主动学习的习惯,不局限于技术教程,而是通过阅读跨领域书籍、参与讨论与反思日志来拓展思维框架。其次要争取多样化的项目经历,包括跨部门合作与短期挑战,以积累不同情境下的应对策略。再次要重视反馈,主动寻求导师与同事的建设性意见,并将反馈转化为可执行的改进计划。 AI的兴起也为耐用技能的培养提供了新工具。智能学习平台可以根据个人弱点定制练习,虚拟模拟系统能创建沉浸式决策场景,而协作工具能记录沟通轨迹以辅助反思。
然而需要警惕的是,过度依赖自动化反馈可能削弱个体主动思考与情感判断的锻炼。因此,人机协同应以人为主体,技术为辅助手段。 公共政策与社会层面也需推动耐用技能的普及。政府与行业组织可以投资职业教育、鼓励企业建立学习型组织并支持再培训项目。特别是在自动化对劳动市场带来结构性冲击时,应提供易于访问且与行业需求对齐的再培训渠道,帮助受影响群体重塑职业能力与竞争力。 企业文化在塑造耐用技能方面发挥着关键作用。
一种鼓励实验与包容失败的文化能够释放员工的创造潜力,使他们更敢于提出大胆假设并快速迭代。相反,惩罚式的绩效管理会压制创新能量。为了在AI时代保持活力,组织需要从管理机制到评价体系进行调整,确保员工在学习与试错中获得激励与成长机会。 面向未来的职业规划应关注技能的组合能力。单一技能的边际价值随着技术普及可能下降,而跨领域能力与复合技能(例如数据素养与沟通能力的结合)将成为稀缺资源。职业人应积极打造自己的"T型能力",在某一专业领域深耕的同时拓展广泛的跨学科理解,从而在复杂问题中扮演连接者与整合者的角色。
伦理与社会影响不容忽视。AI系统可能放大偏见、影响隐私与改变权力结构。具有伦理判断能力与社会责任感的从业者能够在技术开发与落地过程中提出约束与修正,确保技术以人本为本地服务于社会。耐用技能中包含对制度与社会后果的敏感性,这将有助于构建更公平与可持续的技术生态。 企业与个人都应重视短期绩效与长期能力建设的平衡。追求即时效率固然重要,但若忽视耐用技能的培养,组织将在长期竞争中失去适应能力与创新动力。
长期来看,投资于人的能力比单纯投资工具更能带来持续回报。 最后,人机协同是未来的常态,而非零和博弈。将AI视为扩展认知的工具,而非竞争对手,可以释放更大的生产力。耐用技能使人类能够设定目标、评估价值、理解复杂社会与文化语境,并赋予技术以方向。那些既懂得驾驭技术又能保有人文洞察的个体与组织,将在人工智能时代赢得最持久的竞争优势。 在迈向未来的道路上,耐用技能不是奢侈的软装,而是职业与组织的核心防线。
通过有意的学习设计、包容的组织文化与合理的人机协同策略,我们可以在技术浪潮中保持人性的力量,让人工智能成为放大人类价值的助推器,而不是替代者。 。
