古罗马帝国以其庞大而完善的道路网络闻名于世，这些道路连接了帝国境内重要的城市、军事要塞与经济中心，支撑了当时的政治统治、军事调度以及商业往来。对古罗马路线，尤其是以安东尼路线（Antonine Itinerary）为代表的古代交通文献的解析，不仅关系到历史地理学与考古学的研究，也对理解罗马帝国的社会结构与区域发展具有重要意义。近年来，借助地理信息系统（GIS）技术的兴起，学界对复原罗马道路的研究迎来了新的方法论变革，GIS作为一种计算机辅助地理空间分析工具，能够综合 terrain，文献和考古数据，提供更为精准和科学的路径推断与区域分析。GIS的运用为解决传统罗马道路研究中的争议与盲点提供了有效手段，实现了历史与地貌的高度融合。本文将围绕西班牙西北部加利西亚地区罗马道路十九号线（途径Tude至Luco Augusti）的研究案例，全面探讨GIS技术如何助力古罗马道路路线和停靠点（mansiones）的重新定位与布局确认，结合多源数据分析，提出科学规范的路径重建方案。首先，传统的罗马道路研究主要依赖于历史文献的考释、实际考古发掘和对道路遗迹的实测。
然而历史文献存在版本差异和传抄错误，且某些里程或地名难以确定；考古遗迹受自然演变和人为干扰影响，分布不均且证据通常零散。过去学者多以欧式平面距离测量直接推断路线，但这种方法忽略了地形复杂度，尤其在山区地带，其假设不符合实际行程和工程技术限制。此外，里程单位的不统一、道路修建时的战略选址等问题使路线复原难度加大。GIS技术能够克服部分难题，通过数字高程模型（DEM）精确模拟区域地形，结合坡度分析、水文网络定位河流对通行的影响，制作“阻力图层”，即行进代价模型，量化不同地形的通行难度，进而推导出最优路径（Least Cost Path），反映罗马工程师可能采用的实际路线选择原则。以加利西亚为例，该区域地形以山地和丘陵为主，自然河网密集且多数河流急湍，影响了道路走向。GIS分析揭示道路必然沿着坡度较缓的通道穿行，并且合理避开大河障碍，从而选择能够有效避免陡坡与水体阻隔的路径。
采用GIS的MADO模型（Modelo Acumulado de Desplazamientos Óptimos，最优移动累积模型）可以在多个关键点之间构建流线，体现地形限制下的自然交通走廊。结合最优路径分析和历史传承地名，研究团队能够提出更符合现实地形的罗马道路布局，与历史里程表示产生高一致性。其次，通过比较历史各种学者对十九号线中各个停靠点mansiones的位置假设，GIS分析为评估其合理性提供了量化依据。多达十二位专家的研究因里程测量标准不同和对地形的忽视，路线规划差异显著，甚至部分停靠点所在位置相距甚远。将所有假设点叠加到数字地形模型上，再应用本研究的阻力地图和行进代价计算，发现部分假设点远离合理的行进路径，难以成为实际运营的停靠点。GIS路径分析以数理方式筛选出符合地形最优化原则的可能路线，有效提升了停靠点定位的准确性。
再次，GIS技术还帮助研究者突破了传统“欧氏距离”局限，将坡度与非欧几里得空间的复杂性纳入考虑，使得距离测量更贴近古代道路测量的时间和空间感知逻辑。在崎岖地形中，简单的直线距离难以反映行走成本，而坡度加权的路径模型更能体现实际经验。这种方法引入了地形难度、河流阻隔、局部环境等多维因素，使得路径计算结果更接近罗马道路设计的现实情形。此外，将考古发现的里程碑、桥梁和遗迹位置与GIS推演结果相结合，可以验证模型的有效性。虽然某些里程碑存在被迁移或重复利用导致的空间偏差，但整体考古证据与GIS路径表现出高度吻合，为路线复原提供了坚实基础。最后，GIS在古罗马道路研究中的应用不仅限于单一路线的修复，更为全球范围内研究跨区域交通网络、人口分布和经济互动提供了工具。
通过网络分析和最短路径模型，可以模拟罗马道路系统在政治经济中的功能分布，帮助理解古代城镇发展规律与资源配置。加上多源数据融合，如遥感影像、地形测绘、历史文献和考古发掘等，GIS逐渐成为多学科交叉合作的核心平台。尽管存在考古数据不完整、模型参数难以统一等局限，研究表明，基于GIS的方法能有效解决传统研究在路线规划、停靠点定位和地形分析中的不足，推动古罗马交通研究向更精细化、定量化方向发展。展望未来，随着更高分辨率遥感数据和先进算法的引入，GIS技术将在古代道路研究中展现更大潜力。人工智能技术和机器学习方法结合GIS空间分析，有望实现更自动化的路径识别和风险评估。与此同时，历史考古学者需充分关注并校正模型中可能的偏差，强化实地考察与数字分析的结合，以确保结论的科学性和可靠性。
总之，GIS工具为探寻古罗马帝国道路网络的真实面貌开辟了全新视角。其能结合地理环境、考古遗迹和历史文献，突破传统限度，准确描绘路线与停靠点，为理解古代社会结构与交通体系提供坚实的空间基础。十九号道路的案例研究不仅丰富了区域研究内容，也为全球古代交通体系研究提供了示范。通过跨学科多方法的整合应用，古罗马道路的研究正迈入一个更为精准和科学的新时代。
