在数字时代，数据库作为信息存储和管理的核心工具，其安全性直接关系到亿万用户和企业的数据安全。SQLite作为一款广泛应用的开源数据库引擎，其安全漏洞的出现无疑对网络安全构成极大威胁。令人振奋的是，谷歌于2025年成功借助其人工智能代理“大睡眠”，在黑客行动之前发现并阻止了SQLite中的关键漏洞利用，开创了AI防御网络攻击的新纪元。 “大睡眠”是谷歌去年推出的结合大型语言模型（LLM）辅助的漏洞发现框架，由DeepMind与谷歌Project Zero合作开发。此次发现的漏洞编号为CVE-2025-6965，属于内存损坏类型，影响所有3.50.2版本之前的SQLite版本，漏洞评估分值达到了7.2的高危水平。SQLite项目维护人员指出，攻击者如果能够向应用程序注入任意SQL语句，可能导致整数溢出，从而触发数组越界读取，进而影响程序稳定性甚至执行恶意代码。
据谷歌透露，该漏洞本为已被部分威胁行为者掌握，且存在被恶意利用的显著风险。然而，凭借“大睡眠”系统与威胁情报的紧密结合，谷歌成功预测出这一漏洞即将被黑客利用，并及时切断了其攻击链的实现路径。谷歌全球事务总裁肯特·沃克强调，这次行动是人工智能辅助防御首次直接在野外阻止漏洞利用的突破性实例。 在实际操作过程中，谷歌的GTIG团队首先识别到威胁行为者正在构建一个零日漏洞利用的准备工作，但尚未定位到具体漏洞。后续由Project Zero成员借助“大睡眠”，针对有限的攻击迹象进行了深入分析，成功锁定了对方准备攻击的关键漏洞。 这并非“大睡眠”的首次成功。
2024年10月，该AI系统亦捕捉到SQLite中的另一个安全缺陷——堆栈缓冲区下溢漏洞，避免了可能导致程序崩溃或任意代码执行的风险。 此次事件同时推动了谷歌对安全AI代理的深入探讨与实践。谷歌发布了一份白皮书，旨在构建安全、可信的AI代理体系，强调应采取“人类可控、能力受限、行动可监控”的设计原则，防止AI因恶意提示注入等外部操控而执行不当行为。 传统的系统安全策略多依赖于严格的规则限制，却往往缺乏对智能代理行为灵活性的理解和支持。另一方面，单纯依靠AI自身的推理也存在脆弱性，尤其在面对复杂的攻击如提示注入时容易失效。为此，谷歌提出了一种“深度防御”的混合安全架构，结合确定性规则和动态推理优势，通过多层防护筑牢AI环境的安全边界，确保在AI内部推理遭受破坏时仍可有效遏制恶意操作。
这种多层边界防护如同设置护栏，即使AI系统被复杂输入误导或攻击，也能防止引发最坏的安全事件。谷歌相关专家指出，这种结合传统安全与AI智能的方式，比单一依赖规则或AI判断更能保障安全，适应复杂多变的威胁环境。 这起成功案例不仅证明了AI在网络安全领域的巨大潜力，也为未来的漏洞防御技术树立了新标杆。随着人工智能技术的不断进步，智能自动化漏洞检测和响应系统必将成为保护网络空间的重要力量。不仅如此，推动安全AI代理的持续优化和规范管理，也成为维护信息社会健康发展的必要路径。 从威胁情报的及时收集，到利用先进的AI技术破译攻击意图，再到实施精准封堵，谷歌“大睡眠”展现了现代网络安全防御的智慧与效率。
这为各类软件开发者、信息安全研究者以及企业安全团队提供了宝贵经验，也为广大用户传递了更强的安全保障信心。 未来，类似于“大睡眠”的AI安全辅助系统将会更加普及，人工智能不仅会是攻击者工具的升级版，也将成为防御者的关键利器。如何实现AI能力与安全体系的深度融合，建立完善的防护生态，将是行业发展的核心课题。 综上所述，谷歌利用人工智能提前发现并阻止SQLite关键漏洞被利用的成功案例，彰显了AI赋能网络安全的前沿应用和创新思路。随着技术的不断推进，我们期待更多安全智能代理能够为保障数字世界的稳定与安全贡献力量，筑牢信息时代的铜墙铁壁。
