《LISP》这本书由Patrick Henry Winston和Berthold Klaus Paul Horn合作编写,是Lisp编程语言领域的经典教材,首次出版于1981年,第三版于1989年问世。作为一本大学教材,《LISP》以其详实的内容和丰富的实例,成为学习Lisp及其相关技术的权威之作。书中不仅涵盖了Lisp的基础知识,还融合了当时最新的编程理念和技术,比如Common Lisp标准以及Common Lisp对象系统(CLOS)。 Lisp作为一种历史悠久而重要的编程语言,在人工智能领域占据了特殊的地位。《LISP》这本书正是基于这些背景,着重展示了Lisp在专家系统、自然语言处理、符号数学以及概率推理等多个领域的应用。教材内容丰富,涵盖了搜索算法、前向推理、约束传播、后向推理等多种问题求解范式,令读者不仅掌握语言本身,更理解其背后的逻辑和应用场景。
《LISP》的三个版本分别于1981年、1984年和1989年发布。第一版主要引入了Maclisp,使学生能够通过实际的程序示例来学习语言结构和基本操作。第二版紧跟时代步伐,加入了Common Lisp与Flavors面向对象系统的内容,符合当时Lisp语言发展的主流方向。到了第三版,教材进一步完善,添加了更先进的Common Lisp对象系统(CLOS)特性,同时优化了过程定义和许多技术细节,帮助学习者更好地掌握函数式编程与面向对象编程结合的精髓。 值得关注的是,《LISP》不仅仅是一本技术书,还配有大量实用的示例代码。这些代码大小适中,便于读者理解,同时能够展示Lisp在构建复杂系统时的强大能力。
书中的案例跨足专家系统设计、视觉物体识别、项目仿真等多个领域,象征性地体现了Lisp多样化的应用前景。特别是对规则推理、归纳学习与版本空间学习等高级主题的支持,使之成为人工智能研究人员和专业程序员的重要参考。 《LISP》的学术和实用价值在多个评论和书评中得到高度认可。早期评论对该书结构和内容表示肯定,但也提出了对Maclisp使用的质疑,认为其他Lisp方言可能更适合教学。随着版本迭代,采用Common Lisp之后,代码示例和教学方法大幅提升,获得更多专业人士的认可。评价普遍认为,对于具备一定编程基础的读者来说,《LISP》既清晰又系统,是深入学习符号编程和人工智能编程范式的理想选择。
与此同时,《LISP》也作为Peter Norvig等人工智能专家尝试推荐的入门教材之一。在他的著作《人工智能编程范式》中,《LISP》因覆盖范围广泛且具有深度的编程建议,常被视为经典教材之一。尽管它对于初学者而言可能稍显艰涩,但其全面性和实用性使得它成为通向高级Lisp编程领域的必读书目。 从教材设计角度来看,《LISP》善于以渐进的方式引导读者,先介绍基础概念,通过玩具系统和样例加深理解,最终展示商业级别的应用。这种教学策略极大地帮助学习者理解复杂技术在实际场景中的作用与实现方式。例如,书中对后向推理技术的详细讲解,以及对Zookeeper和MYCIN专家系统的引用,都使概念与实践紧密结合,彰显出教材的实用指导意义。
此外,《LISP》体现了1980年代计算机科学教育的一个重要趋势 - - 将编程语言教学与人工智能密切结合。作为人工智能领域的先驱语言之一,Lisp不仅聚焦语言本身的语法和语义,更强调在符号处理、推理机制和智能系统中的应用。教材通过精选实例和丰富理论,展现了Lisp在开发智能程序时的独特优势。 近年来,随着编程语言和技术的发展,Lisp依然保有其独特魅力。虽然有许多现代语言崛起,但Lisp灵活的语法、强大的宏系统以及面向符号处理的天然优势,使其在学术研究和某些工业应用中保持活跃。而《LISP》这本书作为历史遗产,不仅帮助初学者入门,也为资深程序员提供了稳固的理论基础和实践指导。
为了方便现代读者获取,《LISP》的电子资源和源码也得到了妥善保存和传播。麻省理工学院和卡内基梅隆大学等著名机构提供了部分教材示例代码和教学辅助材料,使学习者能够更便捷地体验书中示例,提高学习效率。这些资源的开放进一步彰显了《LISP》作为教学经典的价值和影响力。 总结来看,《LISP》无疑是Lisp语言学习史上的里程碑,结合语言基础理论和实际应用案例,系统性地介绍了Common Lisp以及对象系统的精妙设计。它不仅为人工智能编程奠定了坚实基础,也促进了编程语言教学的发展。无论是语言爱好者、研究人员还是专业开发者,都能从中汲取丰富的知识和启发。
作为一部影响深远的计算机科学经典,《LISP》至今依然值得热爱编程和人工智能的读者认真研读和探讨。 。
