行业领袖访谈

智能合约开发者相信AI助力代码能提升加密安全 性,尽管存在“Vibe Coding”担忧

行业领袖访谈
 Smart-contract devs think AI code will make crypto safer despite vibe coding fears

随着人工智能技术的迅猛发展,越来越多的智能合约开发者开始借助AI辅助编程提升区块链生态的安全性。尽管之前有研究指出AI生成代码可能带来安全风险,但业内专家普遍认为AI是保障加密空间安全的重要工具。本文深入探讨了AI在智能合约编程中的应用现状、面临的挑战和未来发展趋势。

近年来,人工智能在各行各业的广泛应用为技术创新注入强大动力,智能合约作为区块链生态的重要组成部分,其编写和审核安全尤为重要。智能合约往往承载着高价值的数字资产,一旦出现漏洞或安全隐患,可能导致巨大损失。针对这一问题,越来越多的开发者和安全专家开始引入AI辅助编程,希望通过智能算法提高代码质量,减少人为错误,从而提升整个加密生态的安全水平。尽管采取AI生成代码的做法在业界已逐渐普及,但也伴随着一些质疑声音和担忧,尤其是对所谓“vibe coding”的批评,即让AI独立完成编码流程、缺乏人类监督的行为。这种方式被认为可能埋下安全隐患,因而引发广泛讨论。现实情况却显示,主流智能合约开发者并未完全依赖AI独立编码,而是将其作为辅助工具以提升效率。

他们通过AI实现代码片段的快速生成、语法检查以及自动化补全,使得开发流程更加精简且减少重复性劳动。例如,一些开发者会利用AI快速制作模板代码,然后根据实际需求进行调整和优化。业内权威机构和研究报告曾指出当前AI生成的代码存在一定比例的漏洞,部分代码质量尚未达到安全标准。2024年11月,安全与新兴技术中心的一份报告警示AI生成的代码有将近一半包含明显缺陷,且AI模型本身也易受到攻击和操纵。这意味着若不慎重评估和把控,AI代码可能反而带来安全风险。与此同时,2024年7月的一项包含44种漏洞类型的180项任务测试表明,目前领先的AI模型生成安全代码的通过率不到35%。

然而,这并未阻挡智能合约开发者对AI能提升整体安全性的乐观态度。多位业界专家在接受采访时一致强调,AI工具是助力精进代码质量的利器,但绝非替代人类程序员。通过合理使用AI,开发者能够节省大量时间,同时有更多精力专注于审计复杂漏洞和攻击面。开发者们普遍倾向于将AI作为编码的辅助手段,用以快速获取参考或编写标准模板。以匿名身份活跃的Base去中心化交易所核心开发者0xAw指出,AI主要用于完成“cookie-cutter”式的代码生成,承担明显且基础的代码检验任务。类似地,区块链安全公司Hacken的高级开发者Anton Holovchenko表示,他通过集成了AI功能的开发环境Cursor利用自动补全和模板生成提高效率,但强调后续代码的安全质量仍需人为调整校验。

这个观点在Web3安全工程师Shantanu Sontakke看来尤为重要。他认为AI最适合进行原型设计和辅助阶段,而不是完全由AI负责编写完整智能合约。Sontakke还提到使用AI能够极大方便文档撰写和代码注释,使得项目流程更加规范和透明。他认为这对于审计和后续维护都有积极意义。业内普遍认为,当前AI生成代码的不足主要来自模型局限和深层语义理解的缺失。缺乏对业务场景的全面把控,AI往往难以判断哪些设计逻辑存在潜在安全隐患。

但当具备经验的程序员介入,对AI输出进行深入审核、修正和完善时,整体代码质量会显著提升。许多专家也提及“vibe coding”存在的潜在风险,即过度依赖AI而忽视人类判断,可能导致表面看似安全实则脆弱的代码被误认为无误。对此,中高级开发人员普遍强调应保持警惕,培养自身的判断力和审计能力,避免盲目信赖AI。值得注意的是,随着AI辅助编程工具的普及,许多老牌和新兴区块链项目开始将AI纳入常规开发流程。部分安全审计公司利用AI技术自动检测代码漏洞、优化测试覆盖范围,实现更高效的漏洞发现和修复。相比传统人工手动审计,AI可以快速扫描海量智能合约代码,捕捉显著异常并辅助判断,极大提升审计速度和精度。

此外,借助AI,智能合约开发人员能够更轻松地生成契约文档与注释,促进代码可读性和后期维护。由此一来,项目方和投资者对协议的信任度亦有所提升,有助于构建更加健壮繁荣的加密生态系统。业内高度认可AI工具对优化智能合约安全的潜力,但同时呼吁合理使用。充分结合人类智能和专业经验,发挥AI自动化和辅助优势,是提升区块链安全防护的关键所在。未来,随着算法模型演进与合约语言自身的规范完善,AI预计将扮演更加重要的角色。从链上漏洞预测、自动化修复到智能合约版本升级辅助,AI有望覆盖开发全生命周期,降低人为疏漏,提高整体安全系数。

尽管存在一些技术和伦理上的挑战,智能合约开发者整体乐观看待AI所带来的变革机遇。他们强调AI不是取代,而是赋能,借助人工智能促进代码质量和安全水平跃升。对于新入行的 junior 程序员,专家普遍建议应避免完全依赖AI生成代码,应保持学习和实践,不断提升独立分析与审计能力,才能在竞争激烈的区块链行业中脱颖而出,同时推动自身职业成长。综上所述,人工智能赋能智能合约开发正逐步成为行业新常态。尽管目前AI仍有不足,且一定程度上引发“vibe coding”安全担忧,但在经验丰富开发者的合理监管和校验下,AI已展示出显著提升代码安全和开发效率的潜力。业界普遍相信,人工智能的持续优化和智能合约标准的完善将最终造福整个加密生态,助力构建更安全、可靠且高效的区块链数字世界。

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