近年来,人工智能(AI)技术的革新速度非同寻常,尤其是生成式AI的兴起,改变了人们信息获取和内容制作的方式。作为职场社交平台的领英(LinkedIn),其用户数据的利用方式也随之发生重大变化。自2023年11月3日起,领英宣布将开始使用会员数据、个人资料以及公开发布的内容训练生成式AI模型。这一政策调整引起了广大用户和业界专家的高度关注,围绕数据隐私、用户权益保护以及平台透明度等问题展开了激烈讨论。领英作为全球最大的职业社交平台,拥有数亿专业人士的详细资料和公开内容。在数据信息不断成为AI幕后驱动力的时代背景下,领英决定将会员生成的内容作为生成式AI训练的基础数据,从技术和商业角度看,这无疑增强了其人工智能产品的竞争力和内容生成的精准度。
但与此同时,这一决策也带来了诸多值得关注的议题。首先,用户的个人信息和公开发帖突然成为机器学习的"养料",许多用户对此感到震惊甚至质疑。虽然私信不在使用范畴内,但默认同意参与训练意味着没有主动选择的用户将被动"贡献"数据,这对知情同意原则形成挑战。特别是在欧盟等地,领英声称依靠"合法利益"作为数据处理的法律依据,这意味着平台相信其利益不会显著损害用户权利与自由。然而,用户必须主动在隐私设置中选择退出,否则默认参与成为新常态。这种方式引发了不少用户的担心,认为应当采用"默认拒绝,主动选择参与"的模式,充分尊重用户对自身数据的控制权。
其次,隐私保护和数据透明度成为焦点。用户想要了解自己的数据如何被收集、处理并用于AI训练,却面临信息不足或解释不透明的问题。领英虽然在隐私设置中提供了"生成式AI改进数据"选项,允许用户关闭数据使用,但这并未彻底消除对算法透明度的质疑。用户渴望平台能够详细说明数据处理流程,确保其个人资料和公开内容不会被滥用或泄露。再者,职业身份和数字形象在AI时代的定位值得深思。领英作为专业网络空间,承载了用户的职业履历、能力展示以及个人品牌塑造。
AI训练基于这些数据是否会影响用户的数字身份?生成的内容可能混合多方信息,导致原创性受损甚至职业声誉风险。与此同时,AI自动生成内容在平台的广泛应用,也引发了对内容真实性和质量的担忧。部分用户担心,大量AI辅助甚至全自动生成的帖子,可能降低人际真实互动的价值,助长信息泛滥和虚假内容的传播。对此,业界也有不同声音。有些专家认为,AI技术的进步为内容创作带来前所未有的助力,领英通过利用真实用户数据训练模型,可以更好地理解职场语言和行业趋势,提升生成内容的专业度和实用性。从长远来看,这助推了个性化推荐、智能职场助理等创新功能的发展。
另一方面,市场也出现了反向探索数据主权的趋势。一些新兴平台强调用户对个人数据的完全控制和可移植性,通过开放透明的AI实践吸引对隐私敏感的专业人士。类似JuntoAI的项目便致力于构建去中心化AI生态,确保数据所有权归用户本人,这是对领英及传统平台模式的有益补充和挑战。面对变化,用户自身也需提高数字素养,主动审视并调整隐私设置。检视"生成式AI改进数据"功能,决定是否选择退出,都是保护个人信息权益的关键举措。同时,公众和监管机构对于科技公司的数据利用政策应持续监督和推动更严格的规范,以保障用户权益和技术公平发展。
综合来看,领英利用会员数据训练生成式AI模型体现了数字经济发展中信息价值利用的新趋势,也暴露了个人隐私保护和数字伦理面临的复杂挑战。职场人士不仅要适应这一时代变化,更应积极参与相关讨论,明确自己的数据信息权利和底线,抵御隐含风险,推动建立更加开放、透明且尊重用户权益的数字生态。未来,随着AI技术不断进步,如何在效率和隐私之间取得平衡,将成为平台乃至整个社会必须深刻解决的问题。领英的举措在一定程度上揭示了这一困境,也为全球类似平台的用户数据治理提供了新的案例和思考样本。用户对于数据使用的知晓权和选择权应当得到充分尊重,这是技术进步的基本前提。只有如此,人工智能才能真正成为赋能而非羁绊职场发展的强大工具。
总之,领英新政策的推出,是数字时代职场平台变革的缩影。用户应保持清醒和理性,尽早调整隐私设置,结合自身需求作出判断。同时,相关各方应共同努力,构建更加安全、诚信和负责任的AI应用环境,推动数字经济的健康可持续发展。 。
