随着人工智能技术的飞速进步，社会各领域的数字化转型正在重塑劳动力结构。然而，在这场浪潮中，女性面临的性别不平等问题愈发严峻。多项研究表明，人工智能算法往往无意识地延续和加剧了传统的性别偏见，使女性在职场中的地位被进一步边缘化。尤其是在高收入经济体中，因为生成式人工智能的兴起，女性所占岗位面临的风险几乎是男性的三倍，这一现象引发了全球范围内的高度关注。区块链技术作为一种底层的去中心化分布式账本系统，以其独特的透明性和不可篡改特性，正被视为解决这一问题的重要技术路径。区块链能够从源头上揭示数据和算法中的性别偏见，赋予女性更强的数字身份和经济权益，有望打破传统体系中对女性的不公。
人工智能在设计与实现过程中固化的偏见，很大程度上源自数据和算法。生成式AI系统不仅在内容表达上缺少女性权威的体现，还存在“以男性形象代表领导者、以女性形象代表照护者”的刻板印象。这种现象并非偶然，而是由历史数据长期积累的性别歧视反映在模型训练中，形成了恶性循环。随着AI在招聘、信贷评分、医疗等领域的应用扩大，女性因算法偏见而被排除在机会之外，导致实际工作岗位的流失和经济收入的减少。许多以女性为主的行政和文秘类工作屡受冲击，未来数百万女性岗位的安全令人担忧。此外，女性在人工智能领域的技能占比不足也加剧了问题的恶性循环。
全球范围内，只有不到三成的女性拥有正式的AI工程师技能，这不仅导致她们在技术层面缺少话语权，也限制了女性参与解决这一偏见的机会。行业中“代码中立”的神话实则掩盖了算法背后的意识形态偏见，使女性面临着无力反击的困境。区块链技术通过构建透明且不可篡改的公共账本，为女性创造了识别和保护数字身份的可能。通过上链的凭证钱包，女性能够拥有个人学历、工作经历甚至照护工作资质的不可伪造证明，有效避免传统简历筛选系统中因育儿空档遭受的不公正评价。智能合约的应用则能够自动执行同工同酬的规则，实时监控薪资发放，形成公开透明的薪酬平等证明，防止私下修改和偏见干扰。区块链的另一重要优势在于其数据溯源能力。
每一条文本、图像或者生物特征数据都可以绑定性别相关的元数据和密码签名，使得审计人员能够精准追踪模型训练数据的性别分布和潜在偏差。一旦揭露出过度刻板化或性别代表性不足的问题，开发者将面临重新训练模型乃至被禁止采购的压力。这种透明度不仅保障了公平性，更为相关监管和政策制定提供了坚实依据。女性在去中心化金融（DeFi）领域的缺席也被视为制约大众接受区块链技术的重要因素。分析人士指出，确保性别平等从设计之初就被纳入系统框架，是区块链实现可持续发展的前提。政府和监管层面应推动相关政策的出台，要求所有用于招聘、信贷评分及公共服务的AI模型必须公开其数据训练来源，并在区块链上建立权限开放的透明账本。
无数据来源、不透明模型将不允许投入使用。公共采购优先支持经过链上性别平衡审计的系统，税收政策应激励以区块链技术形式向女性创造性、照护和科学贡献支付报酬，实现对过去长期未被认可的无偿劳动的补偿。此外，尽管区块链技术本身带来了数据复杂性的转移，但其将复杂度开放透明，允许民间专家和社会监督，实现对偏见的发现与改进，这种开放的复杂性要远优于黑箱模型带来的隐藏风险。社会只要能够充分运用区块链的可审计性，便能从根本上打破算法的性别偏见，转变女性作为被动对象的命运，使她们成为数字时代共同创造公平未来的主体。如今，人工智能不再是命中注定的不可控力量，而是人类设计的产物。只有将设计过程搬到区块链上，才可能从技术层面杜绝女性被抹除和权利丧失的现象。
区块链技术为女性在AI时代赢得发声权、话语权和经济利益提供了可靠保障，也为构建包容、公正的数字经济奠定了基石。未来，随着更多女性参与技术研发和治理机制，区块链将成为推动性别平等、促进社会进步的强大引擎。面对人工智能带来的挑战，拥抱区块链的透明和去中心化优势是守护女性权益、实现数字未来公平共享的关键。
