在古代历史研究领域，铭文研究向来是一项极其重要的工作。铭文作为古代人类文明的直接书写记录，为现代学者提供了研究当时社会结构、文化背景和政治动向的珍贵线索。如今，人工智能技术的快速发展正赋予历史学者全新的工具，助力他们深入挖掘铭文背后的复杂信息。最新的研究表明，一款名为Aeneas的人工智能系统成功揭示了著名罗马拉丁铭文《神圣奥古斯都功绩录》（Res Gestae Divi Augusti）的诸多鲜为人知的语言细节，为理解这段历史文献带来了革命性的突破。 《神圣奥古斯都功绩录》是罗马帝国创立者奥古斯都皇帝的一份自传性质的铭文，最早刻在罗马的两根铜柱上，并广泛复制分布在整个罗马帝国境内。其内容不仅记录了奥古斯都的个人功绩，也反映了当时帝国政治的意识形态和话语。
传统的历史学家通过人工解析铭文的语言、风格和文本结构对其进行研究，但诸多内在的微妙语言联系和潜在含义长期未被完全发掘。 Aeneas系统采用了生成神经网络架构，能够从庞大的拉丁铭文数据库中挖掘文字和视觉的相关特征，从而发现铭文间潜在的相似性和关联度。通过对比《神圣奥古斯都功绩录》与同期其他拉丁文本，AI分析揭示出这段铭文与罗马法律文献在语言表达上的显著平行，这表明铭文本身承载着丰富的政治宣传意图，尤其强调帝国权力的合法性和稳定性。这一发现为学界提供了新的视角，进一步理解奥古斯都如何通过语言操控公众认知，以稳固其统治地位。 学术界普遍认为，铭文分析的关键难题在于厘清文本产生的具体时间和地点，因为不同年代、地区的文字风格有着细微而重要的差别。Aeneas系统的优势之一是能够快速识别铭文语言特征的时空属性。
研究显示，《神圣奥古斯都功绩录》与公元前10年至公元1年以及公元10年至20年间的其他文献存在显著语言联系，正好对应了历史学家对于铭文确切写作时间存在争议的两个时间段。AI的判定不仅呼应了学术辩论，也为解决历史争议提供了科学依据。 这种结合了机器智能与人类专业知识的研究模式开启了历史文本分析的新纪元。研究领导者之一、谷歌DeepMind的计算机科学家Yannis Assael表示，Aeneas在处理历史不确定性方面展现出前所未有的能力，将改变我们研究和诠释古代文本的方式。Aeneas源自于之前一个古希腊铭文修复系统Ithaca的技术，这次专为拉丁铭文设计，进一步扩展了AI在考古学和历史学领域的应用。 令人印象深刻的是，采用Aeneas系统后，历史学家们在判断铭文年代与出处等关键任务上表现出明显的效率提升和准确度增强。
这解决了过去手工分析费时耗力、易受主观影响的痛点。正如历史学家Thea Sommerschield所言，铭文是最早的书写形式之一，直接反映了古人的思想、语言及社会结构，对理解古代世界至关重要。 AI赋能之下，研究人员不仅能更精准地定位铭文的历史背景，还可以更加自由地将注意力投入到跨文本联系与宏观历史研究中。University of Reading的历史学家Jackie Baines和Edward Ross认为，将人类学者的专业判断与AI工具结合，是实现最佳研究效果的关键所在。铭文分析等传统繁复工作通过人工智能自动化完成后，为史学研究者节省了宝贵时间和精力，使他们能从更广阔的视角重新审视古代文明。 除了学术领域，Aeneas系统的应用前景也具有广泛的社会意义。
铭文作为文化遗产的重要组成部分，其保护、修复与认知将更为科学和高效。在数字化浪潮推动下，利用前沿AI技术实现古文本的数字存档和智能分析，将有助于延续和传承世代相传的文化记忆。未来，这一技术模式或将推广到其他文明遗产文本的研究中，如古埃及、阿拉伯或中国古文献，促进跨国跨文化的历史交流与理解。 《神圣奥古斯都功绩录》作为罗马帝国最具代表性的铭文之一，通过AI技术焕发了新生命。这不仅体现了科技与人文科学的深度融合，也是人工智能在促进人类知识积累和文化传承方面的生动案例。伴随技术的不断进步，未来我们有望解开更多尘封千年的历史谜题，重塑对古代世界的认知框架。
总体来看，Aeneas系统在铭文领域的突破性应用代表了历史研究方法论的一次重大飞跃。从传统手工解读到智能辅助分析，考古与历史学迎来了更加精准、高效和全面的范式转变。世界各地的学者和机构正在积极拥抱这些创新工具，共同推进对古文明的理解与保存。人工智能技术的介入不仅提升了学界的研究水平，也让公众更好地感知和欣赏古代文化的深厚底蕴。在未来，结合AI与人类智慧的跨学科合作，无疑将成为破解古代历史长河中无数谜团的关键力量。
