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Zscaler首席执行官:企业必须利用AI应对日益严峻的AI威胁

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随着人工智能技术的迅猛发展,网络安全面临前所未有的挑战。Zscaler首席执行官杰伊·乔德里强调,企业应借助AI技术积极防御AI驱动的网络攻击,从而保障数字资产安全,提升防护效率。本文深入探讨AI在网络安全领域的应用前景及企业应对策略。

随着人工智能技术的迅猛发展,网络安全面临前所未有的挑战。Zscaler首席执行官杰伊·乔德里强调,企业应借助AI技术积极防御AI驱动的网络攻击,从而保障数字资产安全,提升防护效率。本文深入探讨AI在网络安全领域的应用前景及企业应对策略。

近年来,随着人工智能技术的飞速进步,网络安全领域的挑战也在不断升级。Zscaler作为全球领先的云安全解决方案提供商,其首席执行官杰伊·乔德里近日在接受采访时指出,企业如今正面临着由AI带来的前所未有的安全威胁,传统的安全防护手段已难以应对这些新兴风险。乔德里强调,企业必须借助人工智能技术来抵御由AI驱动的网络攻击,实现安全防护的智能化和自动化。乔德里提到,生成式AI工具如OpenAI的ChatGPT和谷歌的Gemini如今能够以惊人的速度识别出企业系统中的潜在漏洞,这些漏洞过去往往需要数周甚至数月的时间才能被安全专家发现。攻击者利用这些AI工具,可以更快地制定入侵方案,极大提升了攻击的效率和隐蔽性,给企业安全带来了前所未有的压力。正因如此,他提出"以AI对抗AI",这不仅成为网络安全领域的最新共识,也代表了未来安全防护技术的发展趋势。

AI不仅能够帮助企业实现漏洞扫描和风险评估,还能通过深度学习技术实现对异常行为的自动识别和响应,从而大幅减少人为干预时间,提升安全事件的处置速度。乔德里指出,网络安全不仅仅是技术问题,更是企业战略的重要组成部分。随着数字化转型加速推进,企业的网络边界日益模糊,云计算、大数据和物联网等技术广泛应用,使得数据流动性显著增加,这些也为攻击者提供了更多的入侵途径。特别是在关键基础设施领域,如水电系统和能源供应链,仍然依赖于传统且相对脆弱的技术架构,安全隐患巨大。以2021年发生的"殖民地管道"遭受勒索软件攻击为例,导致美国东海岸燃料供应大规模中断,足见其影响之深远。面对如此严峻的安全形势,乔德里呼吁政府和企业加大对关键基础设施的保护力度,推动行业升级安全防护标准,积极采用基于零信任架构的解决方案以强化防御能力。

Zscaler目前通过其"零信任交换"云平台,实现安全地连接用户、应用和设备,这一架构为管理和监管日益复杂的AI智能代理提供了有力支持。随着生成式AI代理技术的逐渐成熟,未来企业将面临更多来自智能代理之间互操作所带来的安全风险。乔德里预计,这种风险在未来只会成倍增长,因此提前布局AI安全防护体系显得尤为重要。值得一提的是,网络犯罪分子日益广泛地利用AI技术增强攻击手法,尤其是勒索软件的攻击数量和复杂性持续上升。根据Zscaler最新发布的威胁报告,去年阻止的攻击事件同比增长了约146%,公共勒索案件也增加了70%以上。这表明,网络攻击不仅来自远东和东欧地区的犯罪集团,还有疑似来自美国的黑客活跃分子。

乔德里强调,企业应建立多层次的防护体系,结合AI驱动的威胁检测工具,实时监控网络环境,及时进行风险响应和补救,才能有效遏制攻击波及全网的蔓延。投资者方面,随着人工智能在网络安全领域的广泛渗透,相关安全企业的股票表现亮眼,显示市场对AI安全需求持续增长的信心。Zscaler股价今年以来上涨已超过57%,同行业巨头如Palo Alto Networks和CrowdStrike的股价也同步上涨,反映出资本市场看好AI驱动的安全解决方案未来市场空间。在企业实际运营层面,融合AI技术的安全架构逐渐成为标配。通过引入AI辅助的威胁情报分析和自动化响应系统,企业能够提前预警潜在攻击活动,更加精准地锁定威胁源头,缩短安全事件的平均响应时间。乔德里表示,尽管目前AI技术仍处于发展初期,但它对网络安全产生的推动力不可忽视。

展望未来,或许我们将看到更多智能化安全产品和服务出现,帮助企业构建更为稳固和灵活的安全防线。然而,利用AI进行安全防护的同时,也必须重视AI自身的安全和伦理问题。毕竟,AI系统如果被恶意利用或存在漏洞,同样会成为攻击目标。因此,行业内专家呼吁应加强对AI算法和数据的保护,确保AI安全技术的可信赖性和透明度。总的来说,人工智能正在彻底改变网络安全的游戏规则。企业若想在日益复杂多变的威胁环境中立于不败之地,必须积极拥抱AI,构建智能化的安全体系。

正如Zscaler首席执行官杰伊·乔德里所言,只有用AI对抗AI,才能在这场新型的网络安全战争中赢得先机。随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展,未来的网络安全必将更加依赖智能化、自动化和协同化的防御措施。每一个企业都应从现在开始,布局AI安全战略,以更好地保护自身数字资产,保障业务的连续性和稳定发展。 。

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