近日,加拿大纽芬兰与拉布拉多省发布的一份重要教育改革报告引发了学术界和公众的广泛关注与争议。这份名为《未来愿景:转型与现代化教育》的报告旨在为该省公立学校和高等教育机构勾勒未来十年的发展蓝图,并强调在教育改革中推广伦理人工智能的必要性。然而,令人震惊的是,报告被发现包含了超过十五处虚假引用,疑似由人工智能语言模型生成,这一事实不仅暴露了学术诚信的缺失,也引发了有关AI技术应用风险的深刻讨论。 这份长达418页的教育报告历时18个月完成,由纽芬兰纪念大学教育学院院长安妮·伯克和凯伦·古德诺领导编写,并获得教育部长伯纳德·戴维斯的支持。报告中提出了110条建议,聚焦于人工智能伦理、数据隐私和负责任的技术使用,旨在提升师生对AI相关知识的认知与应用能力。尽管报告战略意图明确,但其中虚假的学术引用却令其公信力严重受损。
多名专家在对报告中的参考文献进行核查时发现,至少15个引用的来源根本不存在。例如,报告中引用了一部2008年由国家电影委员会拍摄的名为《Schoolyard Games》的影片,但经官方确认该影片根本不存在。令人诧异的是,这一引用直接源自维多利亚大学一本用作格式指导的文档,该文档明确标识其所列出的许多引用均为虚构示范,供学习参考之用。然而,不明身份人员或AI系统竟将这些示范引用错误地纳入正式报告之中,将虚构内容伪装为真实学术证据。 纪念大学助理教授亚伦·塔克致力于加拿大AI技术历史研究,他在全面检索大学图书馆、学术数据库以及互联网后,未能找到报告中绝大多数被质疑的引用来源。塔克指出,来源捏造很可能源自生成式人工智能技术的错误应用。
他表示:"无论是否由AI所为,伪造引用都是AI使用中的典型错误表现。" AI语言模型生成虚构却格式正统的引用,已成为学术界和法律领域普遍关注的问题。诸如ChatGPT、Gemini和Claude等模型,擅长根据语言统计规律生成表面合理的内容,但其生成的内容不保证真实性,极易导致信任危机。即便具备实时网络搜索功能的AI模型,也难以避免出现推荐错误、引用错误或误导性描述。 纪念大学教职工协会前主席乔什·莱帕斯基在参与报告咨询过程中,感受到该项目整体流程存在严重缺陷。他坦言:"错误是可以理解的,但捏造引用则完全破坏了报告材料的可信度。
"其随后辞去咨询委员会成员职务,表达对报告编制过程的失望和抗议。 报告的发布恰逢人工智能被广泛关注、渗透入教育领域之际,而教育部门自身也承诺将加深师生对伦理AI知识的了解与掌握。这种呼吁"伦理使用人工智能"的目标,与报告内含多个由AI生成的虚假引用形成鲜明反差和极大讽刺。该情况也让公众质疑负责监督和审核该份重要文件的责任和严谨性。 纪念大学政治学教授莎拉·马丁对该报告进行了全面审核,她认为"在找不到真实出处的引用周边,唯一合理的解释就是这些引用被虚构了。"她表示,对该文件的严肃性和权威性产生了深刻疑虑。
报告联合主席凯伦·古德诺在被联系时,拒绝接受采访,只表示正在对引用进行核查和调查。省教育厅发言人林恩·罗宾逊则发表声明,承认存在少量引用错误,承诺尽快更新并修正报告在线版本。 这一事件不仅揭示了人工智能技术在学术内容生成中的风险,也再度提醒教育界在积极拥抱新兴技术的同时,必须严肃对待伦理及事实核查,确保信息的准确与可靠。教育改革本质上依赖于真实且可信的研究数据和文献支持,任何虚假信息的混入都可能导致决策失误,伤害教育体系整体的公信力。 未来,为了防止类似事件发生,教育部门和研究机构亟需完善审核机制,引入多层级人工审查与技术手段结合的方式,确保文献引用的真实性与报告内容的专业水准。此外,针对人工智能生成内容的特有挑战,应建立严格的使用规范与培训体系,提升参与编制和审读人员对AI风险的识别能力。
当前,全球学术界都在面对生成式人工智能带来的机遇与挑战。AI拥有极大潜能助力教育创新,提供个性化教学和智能辅助,但其隐含的误导风险亦不容忽视。加拿大纽芬兰与拉布拉多省这次教育报告的风波,为各国提供了重要警示:任何技术应用都应以伦理和严谨为底线,尤其关乎教育这一社会根基。 总体而言,该报告丑闻不仅仅是引用错误的问题,更是一个关于信息时代学术诚信、新兴科技伦理和监管制度的深层次讨论。教育作为塑造未来一代的重要基石,必须确保基于真实与负责的知识构建,以免误导政策制定和实践方向。公众和专业界的监督、透明调查以及对AI使用规范的持续完善,是未来稳定发展AI赋能教育的关键路径。
随着人工智能技术日益普及,如何有效防范虚假信息和保护学术诚信,将继续成为全球教育改革的重要议题和挑战。 。
