Meta 宣布将把用户与其生成式 AI 功能的互动作为推荐信号,用以在 Facebook、Instagram 等应用中优化内容与广告的匹配。这项变动将在 2025 年 10 月 7 日开始以应用内通知和邮件告知用户,并计划于 2025 年 12 月 16 日生效,面向大多数地区逐步上线。对于日活跃使用 Meta AI 的上亿用户而言,这意味着聊天、语音交互或文本查询等与 AI 的互动会像点赞、分享或关注一样,成为影响你内容流与广告展示的参考依据。了解这项变化的原理、实际影响和可控选项,有助于你既利用更相关的推荐,又能维护个人隐私和使用偏好。 首先,为什么 Meta 要把 AI 互动作为推荐信号?Meta 的推荐系统长期依赖用户在平台上的行为数据来预测兴趣并排列内容。生成式 AI 的互动往往包含直接表达兴趣的语句或长期偏好的线索,例如在与 AI 聊天时谈到远足、烹饪或特定品牌。
将这些互动纳入推荐信号,可以让推荐更快捕捉到用户当前兴趣,提升内容相关性与满意度,对创作者和广告主也有更精确的投放价值。Meta 强调目标是让用户"更可能看到自己真正感兴趣的内容,减少不相关内容",并以用户能控制的设置来实现个性化体验。 关于隐私与敏感话题的处理,Meta 明确表示当用户与 AI 讨论宗教信仰、性取向、政治观点、健康、种族或加入工会等敏感主题时,这些话题不会被用于广告投放。Meta 还说明麦克风仅在用户明确授权并主动使用需要麦克风的功能时才会被启用,且会有麦克风指示灯显示当前麦克风处于使用状态。这些承诺旨在缓解对语音监听和敏感数据滥用的担忧,不过具体实现细节、保存时长与内部访问控制仍建议用户通过 Meta 的隐私中心和隐私政策进一步核实。 控制与管理推荐的方式依然存在。
Meta 提到的工具包括广告偏好(Ads Preferences)和信息流控制(feed controls),用户可以通过这些工具调整兴趣主题、隐藏某些广告或减少来自特定话题与账号的内容推荐。另一个关键点是 Accounts Center:如果你在 Accounts Center 中把不同产品的账号关联,Meta 会在关联账号之间共享某些信息与互动信号;如果不想将某个账号的 AI 互动用于跨产品个性化,可选择不将该账号加入 Accounts Center,从而限制数据在不同产品间的流动。 对于普通用户的实操建议可以从几个方面入手。首先,在收到 10 月 7 日开始的通知时,优先阅读变更说明和隐私中心的更新内容,了解哪些类型的互动会被记录和用于推荐。其次,检查并调整广告偏好,移除不想被用作广告或内容定位的兴趣标签,合理利用信息流内的"不感兴趣"或"减少此类内容"的功能,以即时影响算法推荐。再次,审视 Accounts Center 的账号关联设置,考虑是否需要解除某些关联以避免跨平台共享 AI 互动数据。
最后,管理设备层面的麦克风权限,只有在信任并明确需要时授予麦克风使用权,并关注系统或应用内的麦克风指示灯。 从更宏观的角度看,这一变动对创作者与广告主也有明显影响。创作者若能理解用户通过 AI 互动暴露的兴趣和情境,就能更有针对性地创作内容或优化标题及描述,从而获得更高的分发和观看率。广告主则可能获得更细化的受众信号,提高广告投放的转化效率。然而,广告个性化精度的提升也带来合规与伦理风险,广告主需确保投放策略不侵犯敏感类别或违反各地数据保护法规。 监管与合规问题不容忽视。
将生成式 AI 交互纳入推荐信号属于新兴数据使用场景,多国监管机构对个人数据的采集、用途告知、同意机制与敏感数据保护都有严格要求。Meta 在声明中提到会在多数地区逐步推出,但不同司法辖区可能会基于本地法律限制某些做法或要求额外透明度与用户控制选项。用户和监管者关注的焦点包括交互数据的存储期限、是否用于训练模型、第三方访问权限以及是否存在匿名化或去标识化处理。建议关注所在国家的监管动态和 Meta 后续发布的合规细则。 安全与数据治理方面,平台应采取技术手段降低滥用风险,比如差分隐私、严格的访问控制、AI 训练数据的去识别化处理和明确的数据保留策略。用户也可以采取个人层面的防护措施,例如尽量避免在与 AI 的对话中提供不必要的个人身份信息或敏感细节,定期清理聊天记录(如平台提供此类功能)并使用强密码与双因素认证保护账号安全。
关于用户体验的预期变化,个性化通常会带来更高的相关性和更少无关内容,但也可能加剧信息茧房效应,使得用户更难接触到多样化观点。为平衡相关性与多样性,平台可以在推荐策略中引入探索性内容、提示多元视角和定期刷新推荐因子。作为用户,主动订阅不同类型的账号、加入多样化兴趣社区或定期调整推荐偏好是避免被算法困住的可行方法。 在日常使用中,有几点实用提醒有助于在享受更相关推荐的同时维护隐私。与 AI 交互时注意措辞与范围,避免在聊天中透露身份证号、详细住址或银行信息等敏感条目。定期登录隐私中心查看允许与禁止的设置,利用广告偏好减少不想看到的广告类型。
若担心跨平台数据分享,可检视并修改 Accounts Center 的关联设置。最后,关注 Meta 后续的功能更新与透明度报告,了解平台如何记录与使用 AI 互动数据,并在必要时行使数据删除或限制处理的权利。 总之,Meta 将 AI 互动纳入推荐信号代表数字推荐系统发展的一个重要方向,既能提升内容匹配的即时性,也带来了隐私管理和监管合规的新挑战。用户应在享受更智能推荐带来的便利同时,主动使用可用的隐私与推荐控制工具,合理配置账号关联和设备权限,形成对个人数据使用的明确预期。对开发者、创作者和广告主而言,理解这些新信号的含义能够带来更精准的内容创作与投放策略,但同样需要把合规与用户信任放在首位。关注 Meta 的隐私中心与后续公告,掌握变更细节和可操作的设置,是在变化中保持主动权的关键。
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