2025年9月,谷歌(Google)发布了一项旨在让人工智能应用具备处理支付能力的开放协议,Coinbase作为稳定币支付功能的主要贡献方,与以太坊基金会及包括Salesforce、American Express、Etsy、PayPal、Deloitte在内的60多家机构联合参与,使得AI代理能够在保证安全与合规的前提下执行稳定币支付。这一合作标志着AI与加密金融(DeFi)之间的边界被进一步模糊,推动了"自驱动经济"概念的实际可行性。本文将从技术原理、生态意义、典型场景、合规挑战与治理建议等方面进行系统解读,帮助读者理解该合作的潜在价值与风险管控要点。 首先要明确的是,此次扩展基于谷歌此前推出的Agent2Agent框架。Agent2Agent旨在为AI代理之间的交互提供标准化通信协议,使不同厂商和系统间的代理可以进行任务委派、信息交换和协作。新增的支付层并不是简单地把传统支付通道接入AI系统,而是将支付能力以可编程的、去中心化友好的方式嵌入代理交互流程,使代理能在获经用户授权的情况下发起、验证并结算款项。
Coinbase为该协议提供了稳定币支付实现,兼顾链上资产与中心化托管体系,增强支付的可用性与合规可视性。以太坊基金会为协议在区块链兼容性与标准化接口上提供了技术建议,促进与现有智能合约生态的互通。 从市场视角看,稳定币在2025年的规模显著扩张,市场规模由年初的2050亿美元增长至2890亿美元,成为数字经济中重要的价值锚与流动性载体。稳定币因其价格稳定性和可编程性,天然适合成为AI系统执行微支付、订阅、按需计费与跨境清算的媒介。相比传统支付体系,稳定币支持更细粒度的交易(例如片段化计费、按任务结算),且在链上具有可验证的账本记录,便于审计与回溯。 技术上,协议设计需要在几个关键维度取得平衡。
安全性是前提,包括身份认证、交易签名与私钥管理。AI代理发起支付时必须能够证明其代表特定用户或实体行事,用户意图需要以可验证、可撤销的方式绑定到交易。为此,协议通常采用多重签名、阈值签名或委托证明(delegation proofs)来保障授权链。合规与可见性同样重要,尤其是在反洗钱(AML)和了解客户(KYC)要求日益严格的背景下。Coinbase等中心化托管方可以在链下实现合规检查并将合规结果映射到链上交易元数据,但如何在保持用户隐私的同时提供监管可审计的数据,是协议设计必须面对的难题。 扩展性与互操作性是另一个核心问题。
当前加密生态包含以太坊及多个L1/L2网络、跨链桥、清算协议与DeFi基础设施。协议需要定义标准化的资产表示(token schema)、事件接口与原子化结算机制,以便AI代理能在多链环境中无缝完成支付。例如,若代理需要在以太坊Layer2上支付给另一个服务,而接收方在Solana或比特币泰尔上,协议应支持跨链原子交换或引入可信的中继与清算层来保证资金交付与服务交付的同步性。 在践行层面,该协议为多种实际场景提供了可能性。第一个是自动化API与服务付费。未来,AI代理可按调用次数或消耗的算力实时支付模型提供商或数据提供者,完成"按需付费、按结果结算"的商业模式,降低固定订阅门槛。
第二个是数字市场与交易撮合,AI代理可代表用户在去中心化市场中比价、下单并结算,同时利用智能合约锁定资金直至交易完成。第三个场景是物联网与边缘计算,设备或其代理可自动为数据存取或计算资源付费,形成机器间经济体。第四个是金融服务自动化,AI代理能在预先授权范围内代表用户进行资产配置、执行策略并在链上结算费用或手续费,优化交易速度与透明度。 然而,机遇伴随风险。智能合约缺陷、私钥暴露、恶意代理行为以及预言机操控等都可能导致资金损失。此外,代理的自治性引发法律责任认定问题:当代理在执行用户授权的同时造成损害,责任应如何划分?是归责于开发者、代理提供平台,还是最终用户?此外,跨境支付涉及多国监管,如何在遵守不同司法辖区的支付与外汇管制法律同时保持系统的全球互操作性,是政策层面的挑战。
监管环境方面,报道指出美国的GENIUS法案(注:报道中提及为监管明确性举例)正推动稳定币合规框架的构建,改善监管透明度并为机构采用提供信心。监管机构更倾向于在稳定币发行、储备金管理、信息披露和反洗钱合规上提出明确要求。对AI与稳定币融合的监管,可能会在两条主线展开:一是金融监管针对支付与资产管理的合规性审查;二是数据与AI治理监管,聚焦自动化决策的透明度、可解释性和责任追溯。产业参与者应在产品设计阶段将合规性、可审计性与隐私保护嵌入技术架构。 要实现安全且合规的部署,生态内不同主体需要形成协同机制。支付托管与结算方(如Coinbase)可以承担KYC/AML流程与法币通道的对接工作,链上智能合约提供自动化结算与争议仲裁逻辑,以太坊基金会类机构推动技术标准化与社区审计,云服务商(如谷歌)则提供Agent2Agent的通信与身份框架以及可信执行环境(TEE)等基础设施。
企业级应用则需结合内部风险管理,引入多方签名、多级审批与限额控制,确保代理在授权范围内行事。 在落地推广方面,开发者工具和开源生态至关重要。易用的SDK、示例智能合约、合规模板以及模拟环境能显著降低集成难度,加速试验与迭代。社区驱动的安全审计、赏金计划与第三方审计服务能提高协议可信度。与此同时,行业联盟应推动跨机构的合约标准化与结算互认,避免碎片化的发展路径。 从企业战略角度看,早期采用者将获得先发优势。
平台型企业可通过集成稳定币支付支持新的商业模式,如开放市场内的实时结算、按行为付费的微经济体或可编程佣金结构。金融机构与支付公司可以借助合作伙伴在链上实现更高效的跨境结算与流动性管理。但同时,企业需评估监管合规成本、技术维护负担以及潜在的法律风险,制定明确的合规路线图并与监管机构保持沟通。 展望未来,AI代理与稳定币支付的结合可能催生多层次的生态革新。在短期内,我们可能看到更多试点场景以B2B与平台协作为主,强调合规、可控与可追溯。中长期则存在更广泛的可能性:如大规模的机器间经济(M2M),AI代理在消费级场景中代替个人处理复杂的交易与理财任务,或形成自治组织内的经济循环。
无论路径如何,核心治理原则应围绕透明度、可解释性、责任明确与风险可控展开。 对于决策者、开发者与监管者,几点建议值得参考。对于开发者,应优先采用成熟的安全模式、注重密钥管理与最小权限原则,并在设计中预留合规审计接口。对于企业,应建立跨部门的合规与技术协作机制,逐步推动试点并根据监管反馈调整运营流程。对于监管者,应以开放且原则导向的方式参与标准制定,鼓励安全可控的创新路径,同时明确责任边界与合规要求,避免一刀切的禁止性政策阻碍产业成熟。 总之,谷歌与Coinbase等机构在稳定币支付与AI代理组合上的合作,标志着数字支付与智能化服务的融合进入了新的阶段。
该协议不仅仅是技术接口的扩展,更是从商业模式到监管治理都需共同重构的系统工程。合理的技术设计、充分的合规准备与产业协同,将决定这一创新能否在保障安全与用户权益的前提下,真正释放对效率、体验与金融包容性的价值。随着稳定币市场的扩张与监管框架的逐步明晰,AI与去中心化金融的深度融合有望成为未来数字经济的重要驱动力量。 。
