近年来,人工智能(AI)在高等教育领域的渗透度日益加深,尤其是生成式人工智能技术的兴起,正在重新塑造学生的学习方式和教师的教学思路。尽管舆论中常出现人工智能将"取代"或"杀死"大学教育的论调,但真实情境更加复杂和微妙。生成式AI不仅没有削弱大学的价值,反而在某种程度上为学习提供了有力辅助。通过对2025年一项涵盖166所两年和四年制公私立学院的学生调查结果分析,我们可以更清晰地理解AI对大学的实际影响以及未来趋势。学生视角:AI使用频率高且多样化调查显示,高达85%的学生在过去一年内使用过生成式AI辅助课程学习。其主要用途涵盖了头脑风暴、疑问解答和备考复习,类似于一个高级的搜索引擎或私人导师角色。
学生们通常借助AI产生新思路或查找资料,而不是简单地让AI代写作业。与此对应的是,只有少部分学生表示使用AI代写完整论文或完成作业,这个比例分别仅为19%和25%。然而,数据同时透露出一种趋势:那些依赖AI写作的学生,比起将AI当成辅助工具的学生,更可能觉得其批判性思维受到一定程度的削弱。这一点印证了人们对于"便利与思考深度"的权衡担忧。学术诚信的挑战:压力是主要驱动力学术不端问题在AI环境下依旧存在,但驱动因素更加复杂。学生普遍反映,他人利用AI违规的根源在于成绩压力、时间紧迫以及对学术政策的疏离感。
值得注意的是,不同年龄和身份的学生表现出差异化原因:成年学生更强调因兼顾工作和家庭带来的时间不足,而年轻学生则更倾向于漠视学术诚信规范。令人印象深刻的是,大多数学生并不认为"不清晰的AI使用规章"是问题的关键,说明学生更多关注的是态度和压力引发的行为。学生呼吁以教育取代惩戒近乎全体认可高校应对AI时代学术诚信问题提出行动方案,却对传统的检测技术和限制手段较为抵触。仅约二成学生支持使用AI检测软件,而超过半数学生则倾向于以教育和培训为主,倡导明确且透明的AI使用政策。尤其是许多学生希望获得灵活使用AI工具的许可,前提是必须做到使用透明,这体现了他们对开放交流与诚实态度的重视。与此同时,考场笔试、口试及课内作文等难以被AI辅助完成的评估方式,在私立非营利院校中获得较高支持度,反映了不同类型机构学生对于评估难度的不同接受度。
教师端的两极态度学生群体对教师是否应使用生成式AI同样态度分化。尽管29%的学生持比较积极立场,期待教师能在透明和有规划的情况下合理应用AI,但仍有近四成学生表达担忧,担心使用AI会降低教学质量或引发依赖。部分学生认为AI能提高教学效率和针对性,但整体反映了在师生之间关于AI工具角色和边界的持续讨论与不确定感。AI对学习与认知的影响:复杂且个体化超过半数学生认为AI在促进写作、学习和批判性思考方面效果参半 - - 既有助于激发灵感,也可能导致思考深度的降低。27%的学生则明确感受到积极影响,尤其男性学生更倾向于觉得AI提高了他们的思维能力,这也许与他们更频繁利用AI工具相关联。少数学生表达出对过度依赖AI可能带来负面影响的担忧。
这一现象提示高校在平衡AI工具促进学习与防止学习浅尝辄止之间亟需做出教育设计创新。未来准备:学生期待系统性培训对未来就业环境中AI作用的认识以及专业、伦理使用AI的能力培育,受到学生的普遍欢迎。多数学生强调,大学应当提供相关训练课程,而非将责任全交给单个教师或院系。特别是已兼顾工作的成年学生更为期待机构层面的支持与明确指导。相比之下,仅少部分学生认为无须高校特定措施,应由个人自我适应。教育专家观点与建议多位教育工作者呼吁重新思考评估模式,减轻以成绩为中心的压力,倡导分阶段、渐进式的作业设计,以减少最后时刻的赶工和潜在作弊行为。
制定清晰、具体的AI使用政策,甚至在具体作业层面进行详细规范,有助于提升师生间的沟通效率和信任感。关于教师使用AI的自由度,不同声音均强调需尊重学术自由,而高校管理层则应该制定指导性框架,引领全校形成共识。建立学生与教师、中间管理部门共同参与的AI政策制定机制,有利于教育生态的健康发展。促进开放对话,搭建交流平台,让学生能够表达对AI影响学习认知的困惑与期待,成为支持他们成长的重要环节。总结人工智能正在为高校注入新活力,拓展了学习资源和教学手段,但也带来了新的挑战和机遇。学生对AI的应用整体持积极态度,但呼吁高校采取更加教育性和透明的管理方式。
面对AI带来的思维模式和学术诚信的双重考验,大学应加强沟通与引导,调整教学设计,提供专业培训。在这样一个不断演变的教育环境中,人工智能绝不是摧毁者,而是赋能者。高校未来的发展依赖于理性接纳与有效治理AI,通过多方合作共同开创以学习为中心的智能时代。 。
