在当今数字时代，人工智能（AI）的崛起给编程和软件开发带来了颠覆性的变化。随着聊天机器人技术的不断发展，程序员们开始探索这些工具在实际编码中的应用潜力。本文将为您介绍如何测试一个 AI 聊天机器人的编码能力，并提供一些简单的方式，让您可以在家中亲自尝试。 自 2022 年以来，生成式人工智能如 ChatGPT 的广泛普及使人们开始思考这些工具在工作中的实用性和可靠性。我在最初接触这些技术时，将其视为一项新奇的玩意儿，像鼓励小狗学会新把戏一样。然而，随着对这些工具的深入了解，我开始对其在编程领域的表现进行更为细致的评估，逐渐形成了一套完整的测试体系。
在过去的一段时间里，我对十个不同的人工智能大语言模型进行了测试，结果令人惊喜。通过不断地尝试和调整，我归纳出四种实际编码中的测试方式，您也可以通过这些方法来检验您所喜爱的 AI 聊天机器人的编码能力。 测试一：编写 WordPress 插件 第一个测试是检查 AI 是否能够编写一个完整的 WordPress 插件，包括用户界面代码。我曾在一篇文章中记录过这个测试，AI 能在短短五分钟内成功生成所需的插件。我的妻子经营着一个 WordPress 电子商务网站，她需要一个插件来简化从一个名单中随机抽取参与者的过程。手动处理这些数据非常繁琐，因此我决定求助于 AI。
测试的要求很简单：编写一个与 PHP 8 兼容的 WordPress 插件，提供一个文本输入框以粘贴名单，并在按下按钮时随机化名单中的内容。AI 最后生成的代码符合我们的需求，并且持续在我妻子的后台中使用至今。这表明，AI 在这种实际应用场景中能够发挥巨大的作用。 测试二：重写字符串函数 第二个测试评估 AI 进行代码重写的能力。我有一个验证金额的功能，但它只能识别整数，这导致了用户的反馈问题。为了节省时间，我向 AI 请求帮助，希望它能将这段代码改成允许小数的格式。
我输入了一段 JavaScript 代码，要求 AI 将其重写，使其能够处理两位小数的货币格式。AI 成功提供了一种新的实现方式，并通过多个测试场景验证了其正确性。这次测试明确了 AI 在功能改进方面的潜力，以及在日常工作中如何有效利用它。 测试三：发现一个恼人的错误 第三个测试要求 AI 对 WordPress 生态系统有深入的理解。当我在一个项目中遇到错误信息“传递的参数数量不正确”时，我困惑不已，因为我检查了传递参数的代码，却始终找不到问题所在。我决定请 AI 帮忙，希望它能找到根本原因。
我提供了相关的代码片段，最终 AI 确认了问题出在 WordPress 的 add_filter 函数中。它指出，我在函数注册时没有传递正确的参数数量。通过这个测试，我意识到 AI 在调试方面的能力，特别是在处理特定框架和技术的时候。 测试四：编写脚本 最后一个测试则考验 AI 在专业工具和编程语言中的应用。我想为 Mac 编写一个自动化脚本，使用 Keyboard Maestro 工具来优化我的工作流程。这个工具相对不太为人知，因此我对 AI 能否成功完成这个任务感到好奇。
我要求 AI 编写一个 AppleScript 程序，该程序可以扫描活动的 Chrome 窗口并激活匹配特定变量的标签页。AI 成功地生成了代码，并有效整合了 Keyboard Maestro 和 Chrome API 的相关知识。这表明，AI 能够处理高级步调，甚至在一些较为生僻的工具中同样表现出色。 通过这四种测试，我们可以看到聊天机器人在编程领域的强大潜力。值得注意的是，测试并不仅仅是为了评估 AI 的能力，更是为了向大家展示如何运用这些工具提高我们的工作效率。 如果您想在家中尝试这些测试，可以简单地为每个功能或任务准备一个特定的请求，然后将这些请求输入到您选择的 AI 聊天机器人中，观察它所生成的代码和解决方案。
这样，不仅可以更深入地了解 AI 的能力，还能为自己的编程工作提供实用的帮助。 对于那些希望在编程中利用 AI 工具的人来说，了解如何与 AI 有效互动是至关重要的。清晰并具体的请求将帮助 AI 更好地理解您的需求，并生成更符合期望的代码。此外，经过测试和验证的代码是确保其在实际应用中能正常工作的关键。 总之，AI 聊天机器人已成为现代程序员的得力助手。从编写插件到调试代码，再到编写复杂的脚本，AI 技术在各个环节中都能发挥作用。
通过这些测试，您不仅能检验 AI 的编码能力，还能提升自己的编程技巧。未来，我们将继续关注这项技术的发展，并探索更多可能性。无论是在工作中还是日常生活中，能够利用好这些工具，将使我们在编程的道路上更加从容不迫。
