挖矿与质押 加密初创公司与风险投资

New Relic CCU定价模式引发成本不确定性,工程团队面临重重挑战

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探讨New Relic采用的计算容量单元(CCU)定价机制如何导致企业成本难以预测,以及其对软件开发团队的实际影响,阐述传统定价模型存在的问题和造成的业务风险,并介绍更透明、高效的替代方案。

探讨New Relic采用的计算容量单元(CCU)定价机制如何导致企业成本难以预测,以及其对软件开发团队的实际影响,阐述传统定价模型存在的问题和造成的业务风险,并介绍更透明、高效的替代方案。

随着数字化转型的推进,应用性能监控(APM)和全方位可观测性已经成为现代企业保障系统稳定运行和提升用户体验的关键工具。New Relic作为行业领先的监控平台,其功能全面涵盖应用追踪、日志管理和指标监测。然而,关于其CCU(Compute Capacity Units,计算容量单元)定价模式带来的成本管理困境,正引发越来越多企业的关注和反思。多家工程团队反馈,New Relic的CCU计费机制导致成本难以准确预测,辅助决策受限,影响了产品使用体验和业务决策效率。 New Relic的定价体系主要分为两大模式:基于用户的席位订价和基于CCU的计算计费。用户订价模型按每个活跃用户每月99美元计费,适用于想为团队内成员提供全面访问权限的企业。

CCU定价模型则按平台的计算资源消耗收费,具体包括仪表盘刷新、查询执行以及告警监测等操作。然而,后者的定价和CCU消耗量对客户而言并不透明,官方缺乏清晰的公开资料解释CCU如何计算以及不同操作的资源消耗差异。许多公司被迫通过销售团队了解价格,结果发现实际成本往往远高于预期,难以提前合理预算。 以一支50人规模的工程团队为例,若采用用户模型,光是用户许可费每月约需4950美元,另外数据摄取成本随业务规模增长迅速增加,尤其是对微服务架构下的多服务环境影响显著。追踪日志和指标经常产生海量数据,New Relic的数据摄取费用按每GB 0.5美元计价,这使得业务对数据量的控制成为必要。为了避免天价账单,团队通常选择激进采样,采样率从1%到10%不等,但采样不可避免地降低了数据完整性。

重要的请求追踪、关键故障事件可能因未被采样而漏检,随之带来排查难题和更长的故障恢复时间。 CCU模式引发的成本管理难题更为严峻。仪表盘常规刷新操作产生的查询数量庞大,单个拥有10个面板的仪表盘,在每分钟刷新一次时,每天执行的查询数达14400次。规模稍大的团队会拥有数十甚至数百个仪表盘及数百条告警规则,预计每日查询量超过百万。由于每次查询都会消耗CCU,因此成本在频繁操作、复杂查询和活跃监控场景下迅速堆积。遗憾的是,New Relic缺乏详细的CCU使用计量标准,客户无法准确预判每项操作会带来多少额外费用,导致月度账单波动剧烈,财务部门不得不依赖复杂的手工表格追踪和成本分析,极大增加了管理负担。

在实际运营中,成本压力促使企业不得不通过限制用户访问来节约费用,例如限制只有高级工程师、关键人员享有账号权限,其他角色如初级开发、支持工程师则被剥夺访问权限或限于只读。这种做法不仅限制了团队内部的协作效率,还迫使负责人基于预设模板构建专属定制仪表盘,额外增加了维护工作量和工程负担。对于运维团队来说,排查复杂问题时缺少全员参与的能力,影响了问题发现和定位的速度,最终延长了故障时间,影响客户体验和业务连续性。 此外,New Relic的客户支持体系同样体现了透明度和服务质量的差异。高额付费用户(年支出超过10万美元)能够获得更为及时和专业的技术支持,包括直接接触产品工程师。而中小规模客户则只能依赖官方文档、社区论坛或者较慢的工单响应。

面对关键的监控告警失败或代理崩溃,常常陷入自我修复的困境,加剧了平台依赖带来的风险和成本压力。 企业面临的核心矛盾是,如何在保证全面、精准的可观测性数据的同时,控制成本和提升团队的使用效率。当前New Relic的双重定价模型迫使该问题复杂化。用户定价模式高昂的席位费用限制了访问范围,而CCU模型则因无法准确估算计算资源消耗,导致实际开支不可控。与此同时,昂贵数据摄取费用促使大规模数据采样,降低了数据的完整度和诊断的有效性。结果是真正利用监控数据解决问题的能力被削弱,反而因成本压力增加了工程运维难度与风险。

不少企业开始寻找更加透明、开放且成本可控的替代方案。SigNoz等新兴平台秉持简单明了的计费方式,取消了用户许可费,全员可获得产品访问权限,按数据摄取实际使用量计费,消除复杂的计算容量单元配置和不确定性。更重要的是,SigNoz采用开源架构,用户可选择云托管或者自托管,避免了供应商锁定风险,也能自主决定数据存储和监控策略。通过透明公开的价格和实时可视化的使用量,团队能够快速作出调整,无需依赖销售谈判或复杂报价方案。 现代软件工程已进入以数据驱动决策为核心的阶段,多团队、多角色协作愈发频繁。前端、后端、运维及支持部门对生产环境的访问需求日益增长。

限于某些人员访问权限的监控平台难以满足这种需求,导致信息孤岛和协作壁垒。完整且准确的可观测性数据能够助力团队快速定位问题、优化代码质量、提升用户体验。相反,采样和访问限制产生的数据缺失与使用障碍,降低了产品的价值体现。 成本方面,理想的定价策略应与客户业务规模和真实使用量相匹配,条理清晰、易于理解,能够令财务和工程团队立即获悉新增仪表盘或事件对月度账单的影响。价格的透明度和可预测性是提升用户信任及长期合作关系的关键要素。复杂的定价结构和隐秘的费用组成不利于企业以敏捷且理性的方式管理预算,反而成为运营负担与决策瓶颈。

总结来看,New Relic当前的CCU计费机制和整体多层次定价模式给客户带来了不小的挑战。频繁的高成本查询和不透明的计费模糊了真实开支,严苛的用户许可费限制了访问范围,采样带来的数据不完整则影响了故障排查和业务稳定。客户在享用功能强大的Observability产品的同时,也不得不面对预测成本和决策效率下降带来的痛点。对此,客户和行业观察者均期待更多开放、透明且经济合理的解决方案出现,使工程团队能够真正专注于提升产品质量和用户满意度,而非被复杂、难懂的定价模型所束缚。未来,只有深入理解客户需求、结合现代持续交付和云计算趋势的可观测性平台,才能赢得市场和用户的青睐。 。

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