在人工智能持续变革软件开发行业的大背景下,近期我获得了一个独特的机会,短暂加入一家估值达100亿美元的硅谷独角兽公司 - - Notion,亲身体验并参与了他们的"Vibe编码"工作。所谓"Vibe编码",本质上是AI辅助代码编写的创新工作形态,是人类工程师与智能代码生成器紧密配合完成软件开发任务的过程。在这仅仅两天的体验中,我从一名完全没有编程背景的英语专业学生,逐渐感受到编码世界的魅力,也深刻体会到未来科技行业的巨变。Notion是一家已有约1000名员工的创业公司,专注打造极致的待办与笔记工具,功能比肩市场上最复杂的个人生产力软件。诸多YouTube上的生产力达人聚焦该应用,教人如何花最少时间驾驭它庞大的模版和格式体系。对于初来乍到的我,首次工作前夜甚至不得不焦虑地刷起了如何使用Notion的教学视频,担心自己编程能力完全是空白,如何能够应对深度的代码操作。
公司的另一位AI工程负责人Sarah Sachs热心地鼓励我提前练习Cursor,一款前沿的AI编码平台,虽然第一次尝试并未编写出实质代码,但为后续氛围融入打下基础。到达现场,Sarah带领我安置工作环境,更令人兴奋的是,我马上加入了"组队编程"项目,与专业软件工程师并肩作战。Notion拥有三位联合创始人助力运营,其中一位Simon Last虽性格内向,却依旧是团队中的"超级个体贡献者",他在一旁监控AI自动编写代码的进度,形象地将这些工具比作"实习生"。Notion自2022年便内置了AI助手推动用户生成内容,最近升级为更加智能的"代理",自主在后台帮忙完成任务,极大提升用户体验。但实现这些智能特性的背后,仍然需要大量由人工工程师手写的代码支撑。工程师们借助Cursor的平台,依托多款AI模型(不少偏爱Anthropic出品的Claude),输入需求与提示,由AI初稿代码,再由人类负责调试、测试,确保代码质量达到上线标准。
这样的工作方式让编写代码的效率大幅提升,但AI计算资源成本极高,节省的更多是时间资源。Notion CEO Ivan Zhao坦言,希望借此提高生产力,但现实中他自己依然工作满满,四天工作周的理想仍遥不可及。我的任务始于优化Notion内部应用中Mermaid图表的呈现效果。Mermaid图本质是SVG文件,理论上可无限缩放,但实际上Notion里它们无法像普通JPEG那样自由放大,导致图中文字模糊难辨。与两位工程师Quinn和Modi连线后,我深刻感受到AI赋能对编程新手的巨大帮助。Quinn带我浏览错综复杂的代码库,告诉我即使资深工程师也不一定知晓所有模块的细节,但我们将由AI辅助完成搜索和问题定位。
他的策略是向AI提问:"为什么这个组件会这样设计?"AI会先"思考"并检索相关信息,助我理解需求背景。凭借AI反馈,我针对Mermaid图的缩放和全屏功能写出初步需求,然后辅助AI生成长达百行的代码。虽初稿未完善,诸多界面效果尚需调整,但在Quinn和Modi的指导下仅用半小时便完成了可用的可放大Mermaid图表。接着,我和另一工程师Lucy尝试采用Codegen工具的新AI代理,为Notion AI开发新增的"Alphabetize"技能,帮助用户一键将内容按字母排序。虽然因AI模型Claude突发宕机,我们暂停工作,但这个过程展现了AI生态的活力与不确定性。随后的自由开发环节给予我较大权限,计划打造一款智能的待办事项重排序工具,能够自动识别用户输入需求并避免任务重复。
虽然逻辑最初出错导致重复任务,但在产品设计师Brian耐心指导下,结合AI更详细的交互说明与提示,最终完成了初步版本。整个研发周期虽短,但带给我的是对代码创作"代理"的全新感受。第二天在团队的周例会演示中,我简要介绍了我的成果,诸多工程师表现出惊讶与赞许。当下AI辅助编码掀起的浪潮,让传统需要数周乃至数月完成的功能迭代,缩短到数小时甚至几分钟。此次体验让我亲身验证了著名程序员Ellen Ullman早在2016年就预言的未来:编程正在突破狭窄门槛,越来越多非专业人士将以半自动化方式进入这一领域。工作中,我得以感受编码编织世界的神秘力量,如同听见一段即兴爵士乐的起伏,虽不完美却充满创造乐趣。
同时,AI对需求表达的精准要求也激发我对沟通能力提升的重视。值得一提的是,虽然作为一名记者被外界多次问及是否借助ChatGPT等AI写作工具,我始终坚守原则选择不使用,强调职业诚信与原创价值。工程师们对AI带来的岗位影响态度理性,认为它有如编译器出现时的变革,不是取代程序员,而是让程序员更高效地发挥。管理层更期望招募真正拥抱AI编程工具的优秀人才。Notion的创始人Ivan Zhao对AI编码质量持实用主义态度:代码要么能运行,要么不能,少有中间评判的空间。虽然担忧年轻工程师被AI产生的虚幻能力蒙蔽,配对编程制度被视为防止误入歧途的重要保障。
Simon Last则直言"Vibe编码"这一俗称低估了AI工具与人类工程师协同意义,他本人已是公司中最资深、使用多款AI工具的编码者,同时关注工作压力和未来的不确定性。作为一名完全非技术背景的参与者,我深刻感受到不仅仅是技术工具的革命,更是编码文化与工作生态的剧烈转型。AI辅助编程并非简单替代,更像是开启了新的沟通与创造方式,降低门槛却提出新要求。与这样一家领先公司同行,我见证了代码世界的门扉被推开,普通人能够真正"玩转"代码背后的逻辑与魔力。未来,随着技术进步和普及,编码将更加民主化,人人都可能参与"代码音符"的演奏。尽管不确定AI是否会带来失业风险,但眼下更明显的是它给开发效率和创新速度注入了前所未有的活力。
当我结束这次短暂却深刻的体验时,我与CEO Ivan Zhao交流,坦言自己之前甚至没注意用的是什么编程语言。他笑言其实这无关紧要,关键是用人类语言表达意图,由智能模型负责转化实现。Notion的故事映射了科技创业从"无需编码/低代码"初心到借助AI重新赋能的完整循环。如今,AI编码已不是遥不可及的前沿概念,而是硅谷某家估值十亿美元级别公司的日常工作。让我们期待这股"Vibe编码"的浪潮掀起更广泛的学习与创新热潮,激励更多人拥抱编码的艺术,开创数字未来。 。
