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绝对安全:展示符合FedRAMP标准的端点弹性解决方案,助力政府网络安全升级

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随着网络威胁日益严峻,政府机构亟需采用更先进的端点安全解决方案。绝对安全公司推出的符合FedRAMP认证的弹性端点平台,旨在帮助政府部门实现更高水平的安全防护和业务连续性,提升应对复杂威胁的能力。

随着网络威胁日益严峻,政府机构亟需采用更先进的端点安全解决方案。绝对安全公司推出的符合FedRAMP认证的弹性端点平台,旨在帮助政府部门实现更高水平的安全防护和业务连续性,提升应对复杂威胁的能力。

在当今数字化转型的浪潮中,政府机构面临着愈加严峻且复杂的网络安全挑战。网络攻击、恶意软件泛滥、内部威胁以及软硬件系统的脆弱性,极大地威胁着政府信息的安全和业务的连续性。面对这些问题,绝对安全(Absolute Security)公司通过其创新的端点弹性解决方案,为联邦机构提供了强大且可靠的保护屏障。这个解决方案不仅符合联邦风险和授权管理计划(FedRAMP)的严格认证要求,且具备自我修复和快速恢复的能力,帮助政府部门有效应对网络攻击、漏洞危机和突发的IT中断事件。绝对安全近日作为金牌赞助商参加了2025年Billington网络安全峰会,在峰会上重磅展示了其业界领先的弹性安全解决方案。公司首席产品官John Herrema在大会开幕当天参与了主题为"管理漏洞危机"的专家小组讨论,深入探讨了在大规模漏洞事件中如何科学应对和快速恢复。

该平台通过与28家PC原始设备制造商(OEM)的合作,嵌入至超过6亿台主流PC的固件中,使联邦客户能够在庞大的终端设备群中迅速激活服务,建立起全天候、全方位的安全防护体系。对于政府的CISO和IT安全团队来说,绝对安全的端点弹性平台是稳定运维和风险应对的重要得力助手。其核心优势在于:实时监控端点安全状况、自动化修复受损的关键组件、保障持续遵从包括NIST、FISMA、CJIS等多项监管标准,以及应对日渐复杂多变的网络入侵手段。特别是在远程办公和混合办公模式成为新常态的背景下,平台的远程自愈能力显得尤为重要。它能够在攻击发生后通过固件层级自动恢复系统,最大限度地减少停机时间,保障政府关键业务的连续性和信息数据的完整性。政府机构是各种威胁势力的重点攻击目标,从网络犯罪集团到国家级黑客组织乃至内部恶意人员,任何一个环节的安全漏洞都可能带来灾难性的后果。

传统的端点保护手段常常无法满足复杂环境下的安全需求,更无法实现快速复原。绝对安全的弹性端点方案通过结合先进的固件嵌入技术和人工智能驱动的威胁感知,实现了对端点的深层次防御和自动化管理。该平台不仅能够对硬件和软件层面的安全威胁做出迅速响应,还能收集详尽的安全事件信息,辅助安全团队进行持续的风险评估和优化策略制定。在Billington网络安全峰会期间,绝对安全还特别展示了一系列实际应用案例,说明其弹性平台在真实环境下如何帮助联邦机构应对勒索软件攻击、补丁管理难题以及关键漏洞的爆发。通过整合端点安全和合规解决方案,客户能够同时满足联邦严格的合规要求和日常安全运维需求,避免了重复投入和资源浪费。此外,企业在向云环境和移动办公过渡过程中,传统安全防护难以覆盖全面,安全边界变得模糊。

绝对安全的平台通过固件级监控与修复技术,实现了对端点设备的"看不见的守护",即使在设备被破坏或被攻击的情况下,也能保障信息不被篡改或窃取。 作为FedRAMP认证解决方案,它为政府客户提供了额外的信任保障,证明其满足了联邦政府信息安全管理的高标准。无论是数据保护、访问控制还是事故响应能力,平台都形成了完整且科学的管理流程,帮助政府构建韧性强大的安全防线。此外,随着人工智能和机器学习技术在网络安全领域的广泛应用,绝对安全不断将AI技术融入端点监控与威胁检测中,通过智能分析工具优化风险预警和自动修复效率。这极大提升了安全运维团队的响应速度和准确性,确保他们能聚焦于更复杂的安全挑战。政府机构通过部署绝对安全的弹性端点解决方案,不仅能够降低网络风险,还能提升业务恢复速度,最大程度地减少因安全事件带来的经济和声誉损失。

该方案的成功应用案例和广泛认可,进一步彰显了其在公共部门的行业领导地位。展望未来,随着网络安全威胁持续演化,端点安全的挑战只会更加严峻。绝对安全公司将继续深化技术创新,强化与政府及合作伙伴的协作,持续优化免疫式安全技术和自动化工具,助力政府打造更安全、更智能、更灵活的网络环境。通过这样综合性的防护体系,联邦机构将能够稳健应对未来的安全风险,确保国家信息资产和关键业务的可靠性与稳定性。总体而言,绝对安全的FedRAMP弹性端点解决方案,以其高标准的合规性、领先的自愈能力和深度嵌入的硬件支持,成为政府网络安全升级的关键技术利器。它不仅满足了当下的安全需求,更为未来网络安全生态构建了坚实的基石。

在数字时代的安全博弈中,唯有弹性、快速响应及智能修复,才能帮助政府机构抢占主动权,保障公共服务的高效稳定运行。 。

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