随着人工智能（AI）技术的快速发展，它已成为现代商业格局中不可或缺的一部分。在提升生产效率和创新能力的同时，企业在将AI整合到日常操作中时也面临着新的安全挑战。为了保护敏感数据和系统的安全，治理和“最小特权”原则的重要性愈发凸显。 在当今企业中，AI实体的自主性不断增强，能够接触到更多的敏感数据和系统。随着这一趋势的发展，企业首席信息安全官（CISO）正面临一系列前所未有的网络安全挑战。传统的安全措施通常是针对人类用户和传统计算机设计的，这在应用于AI时往往显得力不从心。
因此，企业必须认真对待由AI整合带来的新兴脆弱性，以防止潜在的安全问题，确保其最重要的数据资产不被侵犯。 AI与传统机器的不同之处在于它的身份和控制能力。人类用户通常能够靠自身意识来保护自己的密码，而计算机和服务器等机器则常常无意识地被攻击者利用。AI实体，例如聊天机器人，难以归入传统的网络安全分类。它们既不是人类身份，也不是传统的机器身份，而是介于两者之间的新型身份。这种身份结合了人类引导学习与机器自主性的特点，因此需要接入其他系统来实现其功能，但却缺乏必要的判断力来设定限制和防止泄露机密信息。
尽管AI系统正在迅速蔓延，但与之相伴的是，一种针对AI的攻击将随着风险的增加而日益突出。根据最新的研究数据，连续不断的大规模投资在推动AI技术发展的同时，安全措施的实施却往往滞后于AI的扩展进展。66%的企业报告称，它们尚未有效地将机器身份纳入特权用户的定义及安全措施中。这种忽视是极其危险的，因为随着AI系统不断更新，它们变得越来越成为攻击者的高价值目标。一旦AI被攻破，可能会导致大量的知识产权、财务信息及其他敏感数据暴露。 除此之外，AI系统面临的云攻击威胁也日益严峻。
这些攻击的范围和规模可能远超过去的网络攻击。一旦AI模型被部署，它们会源源不断地接受最新的训练数据，因此攻击者很容易从采用真实数据进行训练中提取敏感的企业机密和财务信息。由于AI系统本身存在高信任度，它们在处理收到的数据时往往缺乏辨别真伪的能力，这使得它们容易受到欺骗，从而泄露受保护的信息。 为了有效应对这些安全挑战，企业的CISO们需要采取主动措施，确保AI身份的安全。虽然没有单一的解决方案能够完全消除风险，但一些关键措施能够帮助企业增强AI的身份安全性。首先，CISO应优先识别现有的身份安全措施能够被应用到AI领域的地方。
比如，利用已有的访问管理和最小特权原则可以显著提高安全性。其次，CISO需要了解AI操作的环境，以便有效地进行保护。 此外，构建AI安全文化同样至关重要。为了鼓励所有员工采纳最佳身份安全实践，强化AI安全意识是必要的。涉及AI项目的安全专家可以提供他们的知识和经验，确保全体员工充分了解使用AI所带来的风险。同时，在制定数据处理和训练大模型的方案时，企业要鼓励员工更加谨慎地对待新兴技术的使用，以确保数据安全不被忽视。
在这个快速变化的科技时代，企业在享受AI所带来的巨大机遇的同时，也必须面对前所未有的安全挑战。传统的安全措施已无法满足AI系统所带来的独特风险。CISO的角色需要从单纯的管理传统网络威胁，转向更加深入地认识AI身份的独特性，并针对其进行相应的保护措施。因此，企业需要在创新与安全之间找到平衡，投入时间与资源，确保在攻击发生之前，便已建立起强有力的安全防线。 综上所述，治理和最小特权原则是确保AI安全的基石。企业应该以高度的警惕性和前瞻性的思维去应对AI技术带来的挑战，确保敏感信息和关键资产得到有效的保护。
随着技术的不断进步与发展，安全意识也必须与时俱进，构建一个全面的安全生态系统才是企业在未来商业环境中立于不败之地的关键所在。
