生成式人工智能(GenAI)作为近年来人工智能领域的前沿技术,正迅速渗透进各个行业,尤其是在公共部门的应用引发了广泛关注。美国联邦政府正加速推动这项技术用于自动化处理传统由公务员完成的各类任务。据预测,到2025年底,约有30万个联邦政府职位面临被自动化取代的风险,掀起一场前所未有的劳动力结构变革。本文将全方位解析生成式人工智能在联邦政府中的应用现状、技术挑战、法律风险以及未来前景。 生成式人工智能的政府应用现状 美国多个联邦机构已开始引入聊天机器人及生成式AI技术辅助日常办公。例如,通用服务管理局(GSA)和社会保障署已经向员工推广类似ChatGPT的工具,用于邮件撰写、文件摘要等基础行政任务。
退伍军人事务部(VA)则利用生成式AI编写程序代码,提升信息系统的建设效率。军方也在使用特定的AI工具如CamoGPT,执行对文件中多元化、平等等敏感内容的自动审查。教育部则试图借助生成式AI解答学生及家庭关于助学贷款和校园资助的疑问。 然而,大规模推广并非没有争议。专家指出,这一技术尚处于初期阶段,准确性和安全性尚未成熟。数据与社会研究机构(Data & Society)的研究员梅格·杨(Meg Young)强调,目前生成式AI仍处"极度炒作"阶段,其在复杂任务上的表现远未达到理想水平。
技术局限性与法律风险 生成式AI在联邦政府的采购流程中面临明显挑战。政府采购需律师紧密参与,确保合同条款符合法规且严谨无误。生成式AI虽能帮助搜索和总结大量文件,但在合同谈判等关键环节容易引入错误甚至生成虚假条款,反而加剧工作负担。律师们更倾向沿用既定条款,而非让AI生成"崭新内容",以避免法律风险。 此外,一项2024年的研究指出,法律领域专门训练的聊天机器人在事实准确度方面存在显著缺陷,错误率高达17%至33%。生成式AI偶尔会"幻觉"出不存在的判例,导致律师在诉讼中引用虚假信息,甚至被法庭制裁。
无法正确区分法院判决与一方主张、引用已被推翻的法律条文,均是常见误区。这说明生成式AI在处理瞬息万变的法律体系时面临"时效"与"权威性"双重瓶颈。 从法律专业的层面看,法学教授李·奥索夫斯基(Leigh Osofsky)指出,即使对于简单的问题,法律实务中也存在广泛争议和细微差别,这使得AI判断更为复杂。税法中什么可归类为医疗费用减免,本质上依赖个案审理,而AI系统难以灵活适应此类灰色地带。 推动效率提升与避免盲目扩张 尽管存在挑战,生成式AI在提升政府办公效率方面展现出积极潜力。宾夕法尼亚州与OpenAI合作的试点项目表明,ChatGPT等工具能为员工节约近95分钟的日常行政工作时间,涵盖邮件书写、文件总结等任务。
此类试点项目以谨慎和逐步推广为原则,让员工自主探索技术适应性,从而实现最佳效果。 相较之下,特朗普政府对生成式AI的快速大规模部署则显得有些鲁莽。缺乏针对特定岗位精细设计的应用方案、管理流程混乱,以及未能充分考虑技术缺陷,均被专家批评为忽视了AI在公共管理中的复杂性和责任感。 例如,GSAi快速上线后,迅速向13000名员工开放使用,却缺少相应的监督和反馈机制,这可能导致误用或过度依赖,增加行政误差风险。此外,缺乏明确的责任链和管理主体,使得技术维护和内容更新无所适从,影响服务质量。 生成式AI的合规要求与监管建议 针对生成式AI在政府法律指导等敏感领域的应用,专家建议应明确标注聊天机器人非真人身份,确保用户明白其回答并非法定或官方权威意见。
若机器人建议某项纳税扣除遭受质疑,应告知纳税人依然以官方机构判定为准。 科研团队也呼吁,应建立清晰的管理体系,明确谁负责编写、更新和监管AI工具,确保技术迭代时能够及时反映政策和法律变化。跨部门合作和技术专家与业务专家的融合是推动这一目标的关键所在。 未来展望与挑战 生成式人工智能驱动联邦政府岗位削减的趋势短期内难以逆转。技术不断进步将使更多繁琐重复的行政工作实现自动化,从而提高公共部门的整体生产力和响应速度。然而,技术成熟度、准确性以及法律合规性仍需大幅提升,才能真正实现"以人为本"的智能政府愿景。
科技公司如OpenAI、Anthropic和Google均致力于探索适合政府应用的AI场景。但如同梅格·杨所言,现在距离全面理解AI在公共治理中的角色,还有很长的路要走。任何仓促推广的行为都可能导致系统误判、社会信任崩溃及职业伦理危机。 如何平衡技术进步与社会责任,保障公务员就业权益,同时利用生成式人工智能提升服务质量,将成为未来公共政策的核心课题。只有制定严格的监管标准、加强跨部门协作并持续完善技术,才能实现政府治理现代化与数字化转型的良性互动。 结语 生成式人工智能正在重塑美国联邦政府的工作方式,带来了巨大机遇与不小挑战。
自动化带来效率提升的同时,也暴露出法律误差和管理缺失的问题。面对即将到来的岗位变革潮,政府及社会各界必须加强对AI技术的审慎评估与合理布局,确保这场技术革命不仅推动创新,更促进公平、透明和稳健的公共治理体系建设。未来的数字政府,既需要科技赋能,也离不开制度的完善和人文关怀的保障。 。
