近年来，赫兹租车公司引入基于人工智能的车辆扫描技术，旨在提升车辆检查的精度与效率。这种技术通过高精度的图像识别系统细致扫描车辆表面，识别出诸如细微的凹陷、划痕和涂层瑕疵等。然而，正因为这套系统灵敏度极高，一些租车客户反映即使是微不足道的擦痕也被判定为“可收费的损伤”，导致额外费用成倍增长，甚至达数百美元。这不仅加重了用户的经济负担，也引发对该技术公平性和透明性的质疑。要避免因赫兹AI扫描而承担不合理的赔偿，用户需从多方面着手进行防护和应对。首先，租车地点的选择变得尤为重要。
赫兹目前仅在美国部分机场门店应用其人工智能车辆检测系统，例如亚特兰大、夏洛特、休斯顿等机场。用户若希望尽量减少被AI系统“抓小辫子”的风险，可以优先考虑不使用该系统的赫兹分店，或者直接选择未引进类似技术的其他租车公司。由于赫兹官网并未公开详细列出所有装备AI扫描器的门店，客户需提前电话确认或避免在大型机场租车，改选城市门店或其他品牌，以降低被自动检测系统追责的几率。除地点选择外，保险的合理利用同样是保护自身权益的重要环节。许多消费者未曾意识到，信用卡自带的租车保险往往涵盖车辆的刮擦、轮胎划痕等小范围损害，可替代赫兹提供但费用更高的保险计划。例如，一名用户在亚特兰大赫兹门店被因一寸大小的轮毂擦痕索赔440美元，这其中包括维修费和高额管理及处理费。
若提前使用信用卡含有租车保险的卡种支付租车费用，部分损伤索赔可由信用卡保险承担，避免直接从客户钱包扣款。前提是客户需拒绝赫兹提供的额外保险，确保信用卡保险生效并成立有效理赔条件，切记提前了解信用卡保险条款，明确覆盖范围和除外责任，以防理赔时出现纠纷。此外，所有租车客户都应在取车和还车时进行详尽的车辆状况记录。赫兹AI虽然承诺仅对“可收费损伤”自动标注，但实际案例显示，其系统对非常细小的擦痕也频频计费。为避免被责令赔偿本就存在或非自身产生的轻微损伤，客户应全程拍摄高清照片和视频，覆盖车辆四周及所有易损部位，留存车辆表面细节。这不仅为后续争议提供有力证据，也增强了与租赁公司沟通的主动权。
当前市面上已有一些专门为租车设计的手机应用，如Proofr等，能够利用机器学习技术对比租车前后的照片差异，帮助客户更科学地判断是否存在新增损伤。虽然赫兹尚未明确接受第三方证据作为争议处理的凭证，但这些记录绝对是用户自我保护的重要工具，并且对日后处理其他汽车租赁或车辆返还都具有参考价值。赫兹官方虽在网站上标示了“示范性损伤尺度”，即超过一寸的凹陷或划痕才会收费，但真实案例却表明，客户经常因小于标准的瑕疵被索赔，说明标准本身缺乏约束力或执行存在偏差。因此，用户不能完全依赖这些官方阈值作为免责保障，更应依靠自身对车辆状况的详尽记录及保险策略。一旦遭遇损伤指控，客户需做好心理准备，赫兹的客户服务往往缺乏效率。通常客户只能通过官方网页的聊天机器人提交争议申诉，而无法直接与真人客服对话，甚至邮件回复也需等候多达十天，远远落后于早付款折扣期限，给客户维权带来阻力。
面对这种情况，租车用户应保持冷静，准备充分的证据材料，持续跟进申诉进度，切勿草率接受不合理赔款。同时，消费者应积极利用社交媒体、消费者保护组织等渠道，公开表达遇到的困境，推动租车行业对AI技术的使用标准进行调整与规范。与赫兹相比，其他租赁公司如Sixt对AI系统的使用更为慎重。Sixt在AI扫描识别到车辆损伤后，还会安排人工复核，只有确认损伤为新增且符合理赔标准时才会进行扣费，这种双重审核机制极大降低了误判风险，值得消费者参考和借鉴。总体而言，赫兹AI车辆检测技术的初衷是提高租车检查流程的透明度和效率，减少人工疏漏，但其当前的高敏感度和缺乏完善的人为干预机制，导致不少客户面临不公平的费用负担。用户要避免被AI收费陷阱困扰，需要综合考虑租车地点、保险使用和自身取证，理性应对可能出现的索赔。
了解这些维权策略不仅使个人租车体验更加安全无忧，也推动整个租车行业向更加透明、公正的方向发展。未来，期待赫兹和行业更多采纳人机结合的检查模式，加强客户沟通机制，同时优化AI系统减少误判，真正实现技术惠及消费者，而不是增加负担。为保障每一次租车权益，提前学习并应用上述防护技巧，无疑是每一位租车人不可忽视的智慧选择。
