科学研究的本质在于建立在前人工作的基础之上,依赖开放、全面的知识交流。然而,当前科学出版系统中,大量重要学术论文和相关数据被设定为付费墙后,限制了许多研究人员的访问权限,尤其是来自资源较少地区和机构的学者。这种现象不仅影响了研究的多样性和全面性,也在全球科研生态中造成了深远的结构性不平等。最新研究揭示了种族和机构身份在获取付费文章和科学数据过程中存在明显的偏见,进一步加剧了科研资源分配的不均衡。学术界普遍依赖数据库和出版商提供的电子期刊和数据集,但昂贵的订阅费用使得许多发展中国家和小型科研机构难以负担,有效地形成了信息的"付费门槛"。即便如此,研究人员常通过邮件联系作者请求补充材料或访问权限,试图打破这些壁垒。
然而,一项规模宏大的研究结合了半结构化访谈、大数据分析与随机邮件实验证明,种族和机构背景显著影响这些非正式渠道的成功率。全球南方学者相较于全球北方同行少被回应或拒绝获取资源,这不仅反映在付费论文的引用率上,还影响了数据的获取和二次研究的广泛性。种族身份因素在请求付费文献的回复率中扮演了更核心的角色,而机构身份则对数据访问起到了更显著的影响。这意味着同样条件下,来自受限群体的求助邮件更易被忽视或拒绝,形成了一种信息上的"软壁垒",阻碍了他们全面参与全球科学合作与知识生产的机会。付费墙后隐藏的数据更是复杂。一些数据只能通过"合理请求"获得,增加了获取的复杂性和不确定性。
在此过程中,发送请求者的身份带来差异化待遇,这种隐性门槛加剧了信息塞选的非公平性。该研究中,研究人员模拟了不同种族和机构背景的虚构博士生请求获取论文和数据,结果显示,这类身份偏见显著普遍存在。此类现象不仅影响研究内容的多元化,也使得学术影响力呈现地域和群体不均。缺乏访问渠道的科学家往往无法及时跟进领域前沿,限制了其研究创新和影响力。科研资源集中于富裕机构手中,反映出全球科研生态中系统性的权力和资源分配不平衡。要消除这种不平等,学界需要积极推行更公平、开放的出版和共享政策,加强数据开放和开放获取期刊的支持力度。
强制要求数据共享以及开放获取文章的推广,能够减轻科研人员依赖作者回应的不确定性,降低因偏见导致的获取门槛。此外,提升对隐性偏见的认知和培训,帮助研究人员意识到自身在文献和数据共享中的角色,也有助于改善研究环境。与此同时,国际合作项目应注重制定包容性策略,支持来自全球南方及小型机构的学者,确保其科研资源和成果被公平对待。解决科学资讯获取的结构性不平等,不仅是推动科学进步的关键,也是实现全球科研公平和社会公正的重要一步。未来科研政策应持续关注信息流通中的隐性偏见问题,推动建立真正开放、包容和多元的学术生态,使所有科学工作者无论种族或机构背景,都能平等地贡献和共享知识。 。
