随着信息技术的高速发展，网络安全的重要性愈加凸显。面对层出不穷的网络攻击和恶意软件威胁，企业和个人防护体系亟需多维度、高效能的安全工具进行防御和检测。Anubi作为一款采用Python语言开发的安全监控工具，以其灵活的设计理念和多引擎整合的优势，成为安全专业人员以及系统管理员的重要利器。Anubi不仅支持跨平台运行，还融合了IOC（指标）扫描、哈希扫描、IP行为监测、文件系统变更监控以及软件物料清单（SBOM）生成等多项功能，帮助用户实现全方位的安全态势感知和响应。Anubi的核心优势在于其多引擎协同工作机制。其初始的IOC扫描功能主要通过YARA规则对文件系统根目录的被动扫描，实现对恶意IOC指标的检测。
YARA作为业内公认的恶意代码规则描述语言，通过定义检测模式，精准捕捉恶意特征。Anubi自带的IOC规则库每日更新，保证检测能力的时效性和准确性。与此同时，哈希扫描模块通过被动监测文件系统，结合官方及自定义的哈希规则，辨识已知的恶意文件哈希值。这种双重扫描机制有效提升了威胁检测的覆盖率和深度。网络层面，Anubi配备了IP检查模块，能够实时监控指定以太网接口的网络流量，识别恶意IP或不良行为的来源。这一功能为用户主动防御潜在网络攻击提供了关键支持。
尤其值得关注的是Anubi的Voyeur文件系统监控功能，作为主动行为监测模块，能够针对事先指定的目录，基于文件新增或修改事件，实时触发YARA规则和哈希规则的扫描。此举极大提升了对文件系统环境的动态安全感知，使恶意活动无法轻易隐藏。Anubi还具备单独且强大的API接口，为使用者提供灵活的自动化操作与集成能力。通过调用HTTP接口，用户可以拉取最新威胁规则、刷新各类扫描规则，强制对指定目录进行扫描，或查询当日检测报告。便捷的API配合内建的WebUI，使得系统操作与监控变得直观且高效。此外，Anubi支持生成符合OWASP CycloneDX标准的软件物料清单（SBOM），这对于软件供应链安全管理意义非凡。
借助Syft等开源工具，Anubi能够准确枚举软件应用所包含的所有组件、版本和依赖关系，为合规检查、漏洞管理和风险评估提供了可靠数据来源。在操作系统兼容性方面，Anubi支持Linux、MacOS和Windows三大主流平台，使其能被广泛应用于不同技术环境中。与此同时，项目说明详细列出了依赖的外部组件和安装指导，确保用户能够顺利部署。值得一提的是，虽然Anubi更多侧重Linux与Mac环境，但Windows端已开始逐步支持，未来发展潜力巨大。安全工具的灵活性体现不仅在功能多样，还在于高度可定制性。Anubi通过配置文件conf_anubi.py，允许用户定义排除规则白名单，包括YARA规则、恶意哈希和网络IP。
这样的白名单机制，可以有效避免误报，且符合实际业务需求。此外，Anubi能够在桌面环境通过py-notifier库发出安全告警通知，确保用户在第一时间掌握关键安全事件，提升响应效率。安装和运行Anubi需要满足一定的依赖环境，包括Git、Python3及其相关开发包、YARA、SSHFS和Syft等。官方还提供了一键安装脚本和详细文档，帮助用户快速上手。实际使用中，首次运行时会引导用户进行内部配置，如设置周期性扫描、网络流量监视及目录钩子等，确保系统能够按照安全策略有序开展检测工作。如果用户在规则加载时遇到特定语法错误，Anubi将智能跳过错误规则但不影响整体扫描运行，保证系统的稳健性和连续运行。
从使用场景看，Anubi既可以作为守护资产的常驻代理，持续执行周期性扫描和监控，也能够执行单次任务，适应灵活的安全需求。其提供的丰富命令行参数使得用户能够针对文件、目录、远程IP进行扫描或状态查询，极大便利了安全运维流程。Anubi项目本身以GPL-3.0开源协议托管于GitHub，社区活跃度逐步提升，拥有27颗星及持续的代码提交。其主要代码以Python构建为主，占比94%以上，辅以Shell和HTML等，体现了现代安全工具的典型技术栈。综上所述，Anubi无疑是一款功能全面、设计科学的安全监控工具。面向现代多样化IT环境及复杂威胁，Anubi通过多引擎融合、自动化规则更新及友好的API接口，为用户提供高速、灵活、可定制的安全侦测与防护方案。
随着其在跨平台支持和用户体验上的不断完善，Anubi有望在安全行业获得更大认可，同时助力企业用户提升关键资产的防御能力。今后，结合人工智能与大数据技术，Anubi或将进一步强化智能威胁分析能力，推动安全自动化迈向新的高度。
