近年来，人工智能（AI）技术的飞速发展引发全球各国争相布局。美国和中国在AI模型研发和训练方面投入巨资，推动前沿技术的快速进步。然而，英国作为欧洲科技强国，面临资源有限、土地和能源紧张等制约，难以在训练大型AI模型方面与美中两国抗衡。托尼·布莱尔全球变革研究院最新发布的报告提出，英国应避免盲目追赶AI训练高地，而是应重点发展“bit barns”，即大规模数据中心，专注于AI的部署和应用，建立完善的本地算力基础设施，推动AI技术在各行各业深度融合，打造独具特色的竞争优势。 英国在人工智能领域的战略调整反映了实际发展环境的约束。建设AI训练所需的超大型数据中心不仅成本高昂，还对能源供应提出巨大挑战。
美中两国投入数百亿美元打造的能源密集型训练设施背后，是雄厚的财政支持和丰富的土地及能源资源。相比之下，英国目前的能源体系和土地资源相对有限，且受到严格的规划管制，导致新数据中心的审批周期延长，建设效率低下。此外，英国的电力价格持续攀升，给数据中心运营带来成本压力。研究院强调，英国若持续依赖目前散落于伦敦周边的规模有限且非专门优化的bit barns，将难以满足未来对AI运行算力的需求。 推动AI技术的广泛部署与应用，是英国实现经济社会转型的关键所在。托尼·布莱尔研究院认为，英国应将有限资源重点放在将AI技术集成到医疗、教育、政府管理、防御科技和科学研究等领域。
这些应用领域不仅能提升公共服务效率，还可带来显著的生产力提升和创新驱动力。通过打造一整套完善的基础设施体系，提供稳定、高效的算力支持，人工智能的应用潜力才能得到充分释放。政府亦明确将AI纳入国家增长和安全战略核心，加快推进相关基础设施建设以支持这一愿景。 当前，英国离2030年实现6GW AI专用算力目标的道路充满挑战。根据英国科学创新与技术部 (DSIT) 委托的分析，预计未来几年内AI算力需求将达到5.1GW至8.5GW，而供应预计仅能翻倍至3.3GW，出现明显供不应求。尤其值得关注的是，现有bit barns多集中于伦敦及其周边，配置分散且未根据AI工作负载进行专门优化，难以满足区域多样化的需求和提升算力韧性。
托尼·布莱尔研究院强调政府需推动“加速多元化”战略，快速建设涵盖全国范围的高效算力基础设施，提升全国范围内的算力分布和弹性承载能力，同时加强本土生态圈的培育，吸引更多投资进入这一领域。 要实现上述目标，英国政府面临行政体制和能源系统的双重考验。报告指出，规划审批过长是限制数据中心快速落成的关键瓶颈，呼吁制定更为高效的审批流程，并利用部长干预权加快重大战略项目审批节奏。同时，国民能源系统运营商NESO应加强统筹合作，将AI数据中心的用电需求纳入整体能源规划，创新机制激励绿色能源与计算中心协同发展。研究院建议成立专门的专家团队，专注于需求预测和能源系统整合，加快推动AI部署的同时实现能源利用的最大化效率。 从能源供应角度看，英国亟需提升新能源发电容量，特别是核能项目的规模化建设和监管改革。
报告主张在核电站建设领域引入更为高效的审批和监管流程，加速推进一系列1GW以上的大型核电项目。同时，允许数据中心与发电设施共同选址，形成能源生产与消费的近距离协作，进一步减少能量传输过程中造成的损耗和延迟。政府还应积极出让适合建设数据中心的国有土地，激励私营部门参与投资，形成良性循环。 尽管数据中心和AI行业发展前景光明，但市场仍存在不确定性和风险。麦肯锡最新报告指出，人工智能实际需求存在波动，部分生成式AI项目尚未对企业收入和劳动力小时数产生显著影响。此外，加特纳预测未来40%的AI项目可能因成本过高、收益不明确或缺乏风险控制而被放弃。
类似于90年代末的互联网泡沫，部分业内人士警告AI投资有出现泡沫风险，诸多AI试点项目未能成功投入生产，失败率高企。 不过，英国政府及托尼·布莱尔研究院对AI发展保持积极态度，认为AI是未来经济和国家安全核心驱动力之一。通过科学合理地部署基础设施，打造领先的应用示范，英国有望避开与中美在训练端的硬碰硬，转而成为全球AI落地的创新引领者。成功打造高效安全、可持续的bit barns生态，将为英国经济注入新活力，带来更广泛的技术溢出效应和产业融合机会。放眼未来，如何协调资源、加速制度变革及优化能源体系，是英国赢得AI时代竞争重要考验。托尼·布莱尔研究院呼吁各界共同努力，以确保英国不在这场全球人工智能竞赛中落后，反而成为善用AI技术促进社会进步的典范。
英国AI发展路径的转型意义深远，体现了面对复杂国际环境切实评估自身优势与局限，制定切实可行战略的重要典范。深入推动bit barns基础设施建设，并将人工智能广泛嵌入国民经济和公共服务领域，注定将成为英国创新型经济的重要支柱和未来增长新引擎。
