近年来，人工智能技术特别是生成式人工智能得到了突飞猛进的发展，带来了丰富的应用场景和商业机会。但与此同时，涉及版权保护的法律问题也逐渐浮出水面，尤其是关于AI训练所使用的图像和素材的合法性，成为全球业界和法律界热议的焦点。2025年6月，著名视觉内容创作与分发平台盖蒂图库（Getty Images）在英国伦敦高等法院正式针对美国AI公司Stability AI提起版权诉讼，指控后者未经授权，非法抓取盖蒂图库网站上的数百万张受版权保护的图片，用于训练其生成式AI模型Stable Diffusion。该案件不仅牵动着创意产业各方的神经，也被法律专家视为塑造未来AI版权法制的重要里程碑。盖蒂图库作为全球领先的版权内容提供商，其庞大的图片库涵盖了新闻、娱乐、体育、艺术等领域的数以百万计的视觉作品。随着Stable Diffusion等AI图像生成工具的兴起，如何合理合法使用海量的图像资源成为争议核心。
盖蒂宣称，Stability AI未经许可“爬取”并利用这些图像，不仅侵犯了版权，还动摇了整个创意经济的根基。Stability AI方面则坚决否认侵权行为，主张其使用图片用于训练属于“合理使用”范畴，符合知识创新和表达自由的原则。他们强调，生成的作品是基于人类集体知识的新的创作形式，不应简单地视为对原版权材料的侵害。Stability AI还提出，如果盖蒂赢得诉讼，将对整个生成式AI行业构成威胁，阻碍技术创新与产业发展。此次伦敦高等法院的审理，是盖蒂对Stability AI发动的跨国法律攻势之一，另一场诉讼正在美国同步进行。案件开庭的背后，是全球范围内对于AI训练数据知识产权界定的激烈探讨和法律空白。
许多法律界人士认为，该案将成为设定AI训练数据使用边界的“分水岭”。现有版权法规并未考虑生成式人工智能训练的独特性，判决结果可能会影响未来AI模型开发公司如何获取和使用数据，从而影响整个行业格局。创新和版权的博弈中的平衡点在哪里，是该案备受关注的焦点。支持版权保护的声音认为，未经授权的大规模抓取和利用版权素材侵犯了创作者和版权持有者的合法权益，不应被允许成为AI产业发展的“灰色地带”。他们呼吁，AI公司应支付合理的版权费用以获得训练数据许可，确保创意生态的可持续发展。与此同时，支持AI技术自由发展的阵营强调，过于严格的版权要求可能阻碍技术进步和创新，阻断知识共享，最终不利于社会整体利益。
著名律师及行业分析师指出，这起案件的判决不仅将影响英国甚至全球的版权法律实践，还可能推动各国立法机关制定更加明确和适应AI发展需求的法律法规。因为AI训练数据的合规使用涉及著作权法、数据库法、数据保护法等多个法律层面，监管难度大，政策制定亟需跟上技术变革的步伐。此外，该案也牵涉到艺术家和内容创作者的权益保护。随着AI技术改写创作和内容生产方式，业界呼吁明晰原创与AI生成内容之间的边界，确保艺术家能从自己的作品中合理获益，不被技术革命忽视甚至剥夺利益。甚至有包括知名音乐家在内的文化界名人公开站出来，呼吁加强版权保护，防止AI“掠夺式”的数据使用。此次盖蒂与Stability AI之争，本质上是版权利益与技术进步之间的权衡，也反映了人类社会如何适应和管理新技术的复杂挑战。
法院的判决结果无疑将成为未来类似案件的重要参考。未来，无论判决是倾向版权持有者还是支持AI企业，该案都将推动业界反思和改革，在尊重版权的同时，寻找促进创新的合理路径。技术提供者可能会寻求更加透明和规范的数据授权模式，而版权方也或将创新合作模式，共同推动AI与创意产业的协同发展。从更广泛层面看，AI和版权的融合问题不仅是技术应用和法律规范的交叉点，更是文化创造、商业模式和社会价值观念的冲击点。伴随AI能力提升，原创性、作者身份、内容责任等传统版权理念面临挑战。法律和政策制定者需审慎分析，调整法律框架，使之与数字时代和智能时代相匹配。
与此同时，公众对AI生成内容的接受度和认识也将影响未来版权保护机制的设计。总的来说，盖蒂图库与Stability AI的诉讼不仅是一起普通的版权纠纷，更是人工智能时代不可回避的系统性议题。它揭示了AI发展与知识产权保护之间复杂而微妙的关系，也昭示出监管与创新并行发展所需的法律智慧和社会共识。随着审判进程推进，全球有关各方将持续关注案件的结果，积累宝贵的法律经验与启示，引导未来AI产业健康、规范及可持续发展，保障创作者权益和科技进步之间的和谐共存。
