在全球汽车产业数字化和智能化的浪潮中,大众集团(Volkswagen Group)宣布了一项雄心勃勃的投资计划,计划到2030年在人工智能领域投入高达10亿欧元(约合11.7亿美元)。此举不仅彰显了大众集团推动技术创新和转型升级的决心,也标志着汽车行业智能制造和智能研发迈入了新的阶段。此次投资计划是在德国慕尼黑举行的IAA Mobility汽车展览会上公布的,体现了大众集团在智能汽车开发、工业应用以及信息技术基础设施升级方面的全面布局。大众集团目前广泛应用人工智能技术,覆盖超过1200个业务场景,并在积极研发和测试更多AI解决方案,致力于提升产品开发速度、生产效率及运营效益。 人工智能在汽车行业的发展潜力巨大,作为全球领先的汽车制造商之一,大众集团深刻认识到AI技术对于未来竞争优势的重要性。通过此次10亿欧元的投资,大众希望利用人工智能加速新车及其他创新产品的推出,缩短从设计到市场的周期,同时实现生产过程的优化和资源的高效利用。
大众集团IT管理委员会成员Hauke Stars表示,人工智能是提升企业速度、质量与竞争力的关键工具,将贯穿车辆研发到生产制造的整个价值链。他强调,大众的目标是通过负责任且具备工业应用价值的AI技术,驱动全流程智能化管理,实现"没有任何流程不使用人工智能"的雄心。 在研发层面,大众集团与法国软件巨头达索系统(Dassault Systèmes)合作,共同打造基于AI的工程环境,助力实现产品开发周期缩短至36个月以内,相较于以往至少缩短25%。这一举措将显著提升品牌对市场变化的响应速度及创新能力,使产品更加符合消费者需求,从而巩固品牌竞争力。通过应用深度学习、数据分析和智能仿真技术,研发团队能够在设计阶段预见潜在问题,实现更高效的设计迭代。 生产制造方面,大众集团已经建立了覆盖全球40多个工厂的"工厂云"数字生产平台(Digital Production Platform,简称DPP),并正通过引入更多AI应用持续优化制造流程。
利用人工智能技术实现能源和材料的合理利用不仅降低了成本,更有助于减少生产过程的碳足迹,助力大众集团实现绿色制造和可持续发展目标。2025年8月,大众集团与亚马逊云服务(AWS)续签了新的五年合作协议,双方围绕DPP平台继续深化云计算及AI技术的整合,推动智能工厂建设迈向新高度。 此外,大众集团积极与技术和工业界的合作伙伴展开广泛合作,探索大型工业模型(Large Industry Model,LIM)的开发潜力。该模型基于行业集体知识,利用大规模数据训练人工智能系统,实现工作流程和流程控制的智能优化。这种开放模式不仅提升了大众在AI领域的研发效率,同时推动整个汽车产业链的协同创新。大众还是汽车行业数据交换开放平台Catena-X的创始成员之一,致力于促进跨企业数据共享和合作,加速行业数字化转型。
此次人工智能投资计划还反映了大众集团面向未来零排放和智能驾驶时代的战略布局。AI技术将作为实现自动驾驶、智能网联和个性化定制的重要驱动力。通过持续加大AI技术的研发和应用投入,大众集团不仅希望提高产品智能化水平,还将提升其全球竞争力和市场适应能力。通过智能制造和研发体系的构建,大众目标在2035年前实现可观的效率提升和成本节约,预计累计节省资金可达40亿欧元。 从宏观视角看,大众集团此轮人工智能领域的大规模投入不仅是自身转型的需要,更符合全球汽车产业科技化、智能化的发展趋势。传统汽车制造正向软件驱动和数据驱动方向加速演进,企业间的竞争焦点逐渐从硬件生产转为AI技术的开发和应用。
大众集团密切关注这一波革新浪潮,通过战略投资打造开放、智能、高效的数字化生态系统,提高整个集团的业务敏捷性和创新活力。 总结来看,大众集团此次宣布的到2030年投资10亿欧元用于人工智能的计划,展现了其数字转型的坚定决心。人工智能技术贯穿产品研发、智能制造到供应链管理的各个环节,推动企业实现速度、质量和效益的全面提升。依托合作伙伴资源与行业领先技术,大众集团正积极塑造未来智能汽车产业的核心竞争力,致力于打造更加环保、高效和智能的出行解决方案。随着人工智能技术在汽车行业不断深入应用,未来大众汽车的产品和服务将更加符合数字时代消费者的期待与需求,推动行业迈向更加智能化和可持续发展的新纪元。 。
