近年人工智能在消费端的普及催生了新的购物范式:用户通过对话式AI代理来发现、比较并下单。Agentic Commerce Protocol(代理式商务协议)应运而生,由OpenAI与Stripe共同倡导并以开源形式发布,目标是建立一种开放、安全且易于接入的标准化方式,使AI代理、支付服务提供商与商家系统能够高效协同完成交易。 代理式商务协议本质上是一个连接层,它定义了Agentic Checkout的接口规范、产品Feed格式以及委托支付(Delegated Payment)的处理路径。与传统由平台控制交易流程的模式不同,代理式商务协议强调商家对客户关系和资金流的直接掌控。用户在聊天环境中与AI代理沟通选购,AI代理会根据商家公开的产品Feed与商家后端通过标准化API交换订单和结账状态,最终触发委托支付流程将资金直接支付给商家支持的支付服务提供商。 这一思路带来的核心价值包括三方面。
对用户而言,AI代理能提供即时、个性化的购物建议以及无缝的结账体验,例如在ChatGPT内试用的即时结账(Instant Checkout),支持多平台与多支付方式,从信用卡到Apple Pay与Google Pay。对商家而言,协议让商家在新渠道获取流量的同时保留订单履行、售后与客户关系,且支付直接流向商家账户。对生态系统而言,开放规范允许不同支付服务提供商、平台和工具接入,实现互操作性并鼓励创新。 实现代理式商务协议通常涉及几项关键组件和步骤。首先是产品Feed,商家需要向AI平台提供结构化、实时的商品信息,包括价格、库存、图像、变体与配送信息等。高质量的产品Feed直接决定AI代理推荐的准确性与用户体验。
其次是Agentic Checkout API,商家要实现一组REST端点,支持订单创建、状态查询、订单更新与取消等操作,并在每次响应中返回丰富的结账状态以便AI代理能够持续跟踪订单进展。第三是webhook机制,商家必须向OpenAI等AI平台推送订单事件通知,如已付款、已发货或订单被拒绝等,以确保订单状态在各方之间保持一致。 支付环节是协议的敏感与核心部分。为保障用户支付信息的安全,同时减少商家承担的PCI合规范围,协议引入了委托支付规范。委托支付允许支付凭证由受信任的支付服务提供商(PSP)或独立托管组件来安全存储与传输,而不是直接通过AI平台或未经认证的中介。Stripe的Shared Payment Token是首批兼容Delegated Payment规范的实现之一,其他PSP也可按规范接入。
对于具备自身支付托管能力并满足PCI DSS Level 1的商家或PSP,也可以与OpenAI建立直接集成。 从商家接入流程来看,厂商需要按步骤完成产品Feed的准备、Agentic Checkout API的实现、与合规PSP的支付集成以及通过OpenAI的认证流程以进入生产环境。实行过程中需要关注若干工程与运营细节,例如API的幂等性、webhook的重试策略、订单状态模型的一致性、错误与拒单的细化原因回传等。对中小商家而言,已有平台如Etsy与Shopify在早期就获得了集成资格,这意味着许多商家可以通过现有平台的集成快速参与到AI驱动的即时结账场景中。 实际的用户体验可以想象为一种流畅的对话购物场景。用户向AI代理描述需求,AI在后台检索多个商家的产品Feed,结合库存与配送信息给出推荐。
用户确认商品后,AI代理调用Agentic Checkout流程为用户创建订单并引导完成委托支付。支付通过受信任的PSP安全处理,资金最终流向商家账户。整个过程中,AI仅承担引导与信息协调的角色,而商家保留对订单的最终接受权与后续履约控制权。这种模式既提升了转化率,也保障了商家的品牌完整性与经营自主权。 安全性与合规性是协议成功的前提。委托支付设计意在最小化敏感数据在生态系统中的暴露面,从而降低合规负担与风险。
同时,协议需要支持反欺诈与风控信号的传递,允许商家基于自己的风险策略接受或拒绝订单。为了满足不同国家与地区的监管要求,协议设计考虑了可扩展性,允许各类PSP与风控系统接入并提供合规性支持。商家应保持强健的日志记录、事件审计与争议处理流程,以便在发生交易纠纷时能快速响应与追溯。 对于开发者与工程团队而言,实现Agentic Checkout时有若干最佳实践值得遵循。保持产品Feed的实时性与准确性至关重要,尤其是价格、库存与配送时效信息。API设计需要提供清晰且可追踪的结账状态,在每次响应中携带足够的上下文以减少AI代理与商家后端之间的反复查询。
webhook系统应具备幂等处理能力并支持重试与错误告警,确保关键事件如付款与发货不会因网络抖动而丢失。支付集成方面应优先采用已通过Delegated Payment规范的PSP或完成相应的证书与合规工作。 生态发展层面,Agentic Commerce Protocol的开放与社区驱动特性具有重要意义。采用Apache 2.0的开源许可让更多企业、平台与支付服务商可以参与规范的完善与实现,从而促进互联互通。未来随着更多PSP接入、更多地区的商家上线以及更多平台支持基于AI的即时结账,整个电子商务生态将看到从搜索式购物向基于对话的购物模式的迁移。同时,商家也会面临新的运营挑战,例如如何在对话场景中维护品牌一致性、如何设计支持AI代理销售的商品描述与变体策略、以及如何将AI带来的客户洞察转化为长期客户价值。
代理式商务协议也带来了对小型商家与长尾市场的机会。传统上,小型电商在获取流量与优化结账体验上受限于资源,而AI代理作为新的购买入口可以将购买决策前移到对话中,从而把那些原本难以被发现的产品带到用户面前。通过标准化的产品Feed与Agentic Checkout接口,小商家可以在维护自有品牌和履约逻辑的同时,享受更高的曝光与转化率。 与此同时,必须正视挑战与风险。数据隐私与用户信任是关键议题。尽管委托支付减少了敏感数据暴露,但交易过程涉及用户偏好、历史购买与行为数据的共享,如何在透明、合规的框架下使用这些数据以提升体验同时保护隐私,是生态各方必须解决的问题。
监管环境也在不断变化,不同国家对支付、数据出境及消费者保护有不同要求,供应链与商家需建立灵活的合规策略。 从技术落地来看,商家在实现Agentic Checkout时应优先考虑可观测性与可恢复性。对话驱动的购物流程在多个系统之间传递状态,任何单点失败都可能影响用户体验。设计上需要做到端到端的事件追踪与回滚策略,快速识别并补救异常订单,提供清晰的用户沟通以减少不确定性。用户界面的设计也需要顾及对话上下文的透明度,例如在AI代理提出购买建议时提示预计价格、运费与退换政策,增强用户决策信心。 展望未来,Agentic Commerce Protocol有望推动一系列创新应用的出现,例如基于用户长期偏好的自动补货代理、通过多轮对话实现复杂定制化商品的选型流程、以及结合实时库存与动态定价的智能议价机制。
随着更多支付服务提供商加入并实现全球扩展,跨境交易与多货币支持将变得更深入,从而为全球商家与消费者创造更多机会。 对于希望参与其中的企业,建议从评估自身产品Feed质量与后端履约系统入手,理解委托支付带来的合规要求并选择合适的PSP合作伙伴。与AI平台进行早期对接、完成认证测试并关注规范更新可以帮助企业更快进入生产环境。开源社区的参与也能带来互助与最佳实践的积累,从而降低单一厂商的实现成本。 总之,代理式商务协议代表了AI与电子商务交汇处的一个重要标准化尝试。它通过明确的接口与安全支付路径,使AI代理可以在对话中安全、可靠地完成购买流程,同时保护商家的客户关系与资金流。
对于追求增长与差异化体验的品牌与平台而言,理解并积极拥抱这一协议,将有助于在AI驱动的消费新时代抢占先机。更多技术细节与开源资源可以在agenticcommerce.dev和相关GitHub仓库中找到,企业与开发者可据此评估并规划下一步的接入路线。 。
