在初创企业的世界里，产品与市场的匹配程度常常决定了公司的存亡。许多天才的创业者往往拥有技术和产品开发的非凡能力，但在与客户沟通，特别是进行用户访谈时，却常常陷入推销而非倾听的误区。为了帮助创业者摆脱这种困境，两位工程师Greg和Patryk决定在仅仅五周时间内进行一次联合创始人试验，打造了一款90％由人工智能驱动的应用——Unpitched。该应用专注于辅助创业者掌握著名的《妈妈测试》（The Mom Test）访谈技巧，突破传统思维，引导用户从推销转向学习，确保访谈真正揭示客户的需求和痛点。 传统的客户访谈常常因为创业者的自然倾向而陷入“推销模式”。创业者在访谈时，往往不自觉地开始介绍自己的解决方案，希望通过解释和说服赢得客户的认可。
这种行为使得访谈偏离了原本的目标——深入了解客户的真实问题。Unpitched正是在这样的背景下诞生，试图用人工智能来识别和纠正这种“推销模式”。其背后理念是，产品成功的关键在于听取客户的真实声音，而非获得表面的赞美和认可。 Unpitched的核心功能围绕三大方面展开。首先是“推销检测”，它能够即时识别访谈中创业者何时开始讲解自己的方案，而非挖掘客户的问题。通过高亮显示具体内容和提供可操作性的反馈，帮助创业者意识到自己的错误，及时调整访谈策略。
其次是“说话比例分析”，通过可视化的方式展示访谈中各方发言的时间占比。理想情况下，客户应占据60%至70%的发言时间，才能保证访谈质量。这个功能让创业者清晰看到是否自己主导了谈话，影响了信息的真实性。第三是“AI辅导”，依据《妈妈测试》的原则，应用智能化地生成个性化建议，教导创业者如何提出更有针对性和深度的问题，提升访谈的洞察力。 在访谈失败的原因剖析中，Unpitched团队总结出几大普遍存在的问题。多数创业者渴望验证自己的想法，希望获得客户“好主意”的认可，然而这往往导致他们忽视了产品真正需要解决的核心痛点。
只有面对和接受客户的严苛反馈，才能为产品制定正确的优化方向。此外，创业者在访谈中频繁询问“你会使用这个吗？”这类封闭问题，容易得到敷衍和礼貌性的回答，缺乏真实有效信息。相比之下，像“你目前是如何解决这个问题的？”则更有助于获取用户的真实体验和需求。 这款应用的诞生过程同样值得关注。Greg和Patryk在打造Unpitched时，充分利用了现有的先进AI工具和平台。Claude辅助完成架构设计，Cursor负责日常代码编写，OpenAI提供智能访谈分析引擎，V0加速了界面原型的快速迭代。
整个开发过程近乎完全依赖人工智能，这不仅显著提升了开发效率，也让两位创始人体验到仿佛拥有一支资深开发团队的支持感。这个创新的协作模式本身，也为未来创业团队的组建和项目开发提供了新思路。 Unpitched目前处于免费体验阶段，为全球用户设置了合理的日使用额度，吸引了大量初创企业和产品经理的关注。用户只需上传访谈的文字稿，系统即可在三分钟内生成详尽的分析报告，指出访谈中的推销时段，评估说话比例，以及给出针对性的改进建议。这种快速反馈极大地缩短了学习周期，使创业者能够在每一次访谈后不断提升，避免在后续产品迭代中重复犯相同错误。 对于创业者而言，掌握《妈妈测试》的访谈原则意味着学会如何提出开放式问题，收集真实且深入的客户反馈，而不仅仅是寻求肯定。
Unpitched正是将这些复杂的理论原则，通过人工智能技术转换为易于理解和操作的指导，使得非专业的创业者也能在访谈中快速进步。未来，若Unpitched有机会延长开发时间，团队计划增加更多功能，例如多语言支持、更细致的语音情绪分析，以及结合用户行为数据对访谈内容的深入洞察。 综上所述，Unpitched不仅是一款智能访谈辅导工具，更是创业者与AI技术深度融合的创新范例。它通过有效防止推销心态，促进真正的客户洞察，为产品发展提供科学依据。随着人工智能技术的不断演进，相信这类工具将在更多创业团队中普及，助力更多创业者打造更为成功和贴近用户需求的产品。对于正在进行客户访谈，但苦于效率和效果提升的创业者而言，Unpitched无疑是一款值得尝试的好帮手。
五周的联合创始人试验不仅完成了产品的初步开发，更引发了创业界对于AI驱动客户访谈辅导新思路的广泛关注，未来充满无限可能。
