人工智能正逐步融入社会的方方面面,驱动着经济和社会结构的深刻变革。作为这一技术革命的重要基础,数据中心的兴起和扩张至关重要。特别是在印度,随着人工智能行业的快速发展,建设大规模数据中心的需求日益增长。然而,在喜迎新投资和技术突破的同时,如何确保数据中心获得可靠的电力和稳定的网络连接,成为亟待解决的重大问题。电力与网络作为数据中心运行的核心资源,直接决定了人工智能服务的稳定性、效率和竞争力。本文将综合分析印度及全球范围内数据中心电力和网络的供给现状、成本结构,以及面临的挑战与应对策略,以期为行业发展和政策制定提供参考。
数据中心对于人工智能的运行有着极高的电力消耗需求。一路以来,数据中心被认为是电力的大户,小型数据中心的用电需求约为1至5兆瓦,而超大规模(hyperscale)数据中心在满负荷运行时的用电量可高达100兆瓦。根据行业平均电源使用效率(PUE)为1.2的估算,一个超大规模的数据中心每年的电力消耗接近1.05太瓦时(TWh)。这一需求的背后是对电力质量和稳定性的严格要求,任何断电或波动都可能导致数据丢失、服务中断,甚至数以百万计的经济损失。面对如此巨大的电力需求,数据中心可选择的电力供应途径主要有三种:国家电网供电、全天候可再生能源加储能方案以及自备电厂供电。国家电网供电是最常用的方式,印度部分领先数据中心群集的地区如马哈拉施特拉和泰米尔纳德邦的工业电价大约为每千瓦时7.5卢比(约合0.085美元),这使得单一超大规模数据中心的年电费支出约为7.9亿卢比(9000万美元)。
然而,尽管电价相对具有竞争力,印度电网的供电可靠性仍远未达到国际先进水平,频繁的停电使数据中心不得不依赖柴油发电机作为备用电源,而柴油发电的运行成本通常是电网供电的数倍,达到每千瓦时25至30卢比,年度耗能成本翻番至2.3亿至3亿美元之间。全天候可再生能源加储能(RTC-RE+储能)的方案在环保经济双重需求下备受关注。此方式通过绿色开放接入(green open access)向开发商采购电力,结合光伏、风电与储能设施保证24小时不间断供电。但这一模式涉及三方面的综合成本:首先是包含储能和能源组合多样性的电力采购协议(PPA)费用,通常高于单一的太阳能或风能;其次是网络输配电的相关费用,包括州内输电、电力滑轮费以及跨省际传输中的电能损耗;最后是向电力分销公司(DISCOM)缴纳的交叉补贴附加费和附加收费。这些附加费在部分州如马哈拉施特拉十分高昂,最终导致整体用电成本甚至超过普通电网电价。以整体每千瓦时9卢比估算,年用电成本将达到1.1亿美元左右。
相较之下,采用集团自备电力模式(group-captive),即数据中心及相关企业共同投资建设及运营电源设施,可避免上述交叉补贴和附加收费,从而使电价降至或接近电网价位,约7卢比每千瓦时,年成本约8300万美元。然而,该模式存在股权结构复杂及治理难题,或成为推广瓶颈。若与其他国家相比,印度的数据中心用电成本表现具有一定竞争力。相比德国和英国高达每千瓦时0.196美元和0.249美元的电价,印度的电价显然更低。不过,美国部分州如德克萨斯州电价更低,仅为0.063美元每千瓦时,对数据中心而言具有较大吸引力。此外,印度的炎热气候使得数据中心对冷却系统的能耗需求较大,进一步增加了整体运营成本和用电量。
网络连接的可靠性同样是数据中心保障人工智能服务不可忽视的方面。虽然电力供应的稳定性问题较为人所共知,但由于印度频繁的网络断网事件,尤其是政府管控引起的网络封锁,提高了数据中心和客户端之间访问的不可预测性。2024年,印度共导致了全球28%的政府命令断网事件,2025年迄今已有28次断网发生。断网不仅阻碍了数据中心内训练和推理任务的持续进行,也限制了用户的访问,影响了依赖终端用户数据的业务模式。尽管数据中心通常采用专线连接(leased line),减少移动网络断网的影响,但移动网络封禁仍然打击了终端用户的需求,进而带来电力浪费和资源闲置。此外,断网限制了物流、远程运维和现场工程等多方面业务的顺利开展,严重制约了以低延迟和高可用性为核心的人工智能服务。
论者可能认为大部分断网事件集中在地缘冲突地区或经济活动边缘区,当前影响有限,然而这种不确定性逐渐侵蚀了投资者和企业对印度作为关键技术枢纽的信心。频繁断网导致的"主权可靠性折扣"令投资门槛和资本成本攀升,从而影响印度整体在全球人工智能生态中的竞争地位。要确保人工智能产业持续健康发展,印度亟需在电力和网络层面实现质的飞跃。提高电网的稳定性,推动电网电价结构改革,降低绿色能源使用的隐性成本,应成为政策重点。当前绿色电价价格往往比电网价格更高,令数据中心难以顺利退出电网电源,限制新能源的广泛应用。核能作为可选能源之一,但其发展受到供应商责任法律的不确定影响,亟待清晰和稳定的政策环境。
网络方面,应通过改革和法规限制,极大地减少网络封锁事件,将其限定为极端情况,优先采用内容下架、网站限速、精确地理封锁及特定执法行动等更为温和的手段,保障网络运营的连续性和稳定性。通过构建稳定的电力供应和高效的通信网络,印度有望成为亚洲和中东地区的区域性数据中心枢纽,为此地区的人工智能发展提供强有力的基础保障。企业做出数据中心布局决策时,经济效益和政策风险是关键考量。强制的数据本地化政策虽能吸引部分投资,但唯有在非强制情况下,印度的数据中心因其优越的经济性和可靠性被企业自主选中,才能实现真正意义上的规模化和全球竞争力。未来,布局合理的超大规模数据中心群集结合绿色能源应用、创新的能源管理和高保障的网络服务,将昭示印度人工智能发展进入新阶段,同时提升印度在全球数字经济中的地位。对印度而言,未来的人工智能故事必须扎根于两个坚实的支柱:无间断、经济高效的电力供应与全天候、稳定的网络连接。
只有如此,印度才能迎来人工智能技术的春天,成为全球新一代数字基础设施的重要承载者和引领者。 。
