在当今数字化浪潮推动下,代理型人工智能(Agentic AI)正逐渐成为技术发展的新热点。与传统的生成型人工智能(如内容生成、文本创作)不同,代理型AI具备高度自治能力,能够独立规划和执行复杂的多步骤任务,代替人类进行决策和操作,从而极大提升工作效率和自动化水平。然而,伴随着代理型AI自主性和复杂性的提升,身份管理和权限治理显得尤为关键。强有力的身份基础设施成为支撑代理型AI安全、合规和可信赖运行的必要条件。 身份基础设施作为一种关键的数字支柱,类似于交通网络中的"道路",是运载信息和授权执行的通道。就像我们鲜少直接关注每天行驶道路的状况一样,身份体系的稳定性和安全性往往默默无闻,直到发生意外才引人注目。
代理型AI在代表个人或企业执行任务时,如果缺乏健全的身份认证和权限控制机制,就如同驾驶者在没有检测和维护的危险路面上高速行驶,极易出现失控或事故隐患。 代理型AI现已广泛应用于会议安排、邮件管理、代码开发、资金流转等各类业务场景。其自动化行为背后,身份和权限决策的制定变得更复杂和关键。一套合理、可审核、符合最优实践的身份管理系统,不仅能保障每一步操作都来源清晰、意图明确,还能有效阻止潜在的安全风险和责任纠纷。 目前,支持代理型AI之间通信和协作的协议,如模型上下文协议(Model Context Protocol,MCP)和Google提出的代理对代理通信(Agent2Agent,A2A),仍处于持续演进阶段。这类早期协议虽然便利了智能体互联互通,但在身份认证与管理的深度和广度上仍有不足。
若要迈向大型、复杂、跨组织应用的"超级高速公路",单纯依赖现有协议补丁式升级已不足以应对未来挑战,亟需从基础设计阶段直接构筑完善的身份层。 身份的定义在不同领域存在多样化理解:作为对实体(无论是人还是机器)的持久可验证标识,身份是决策制定的基石。身份基础设施则是构建在共享标准、稳定协议和有效治理体系之上的框架,旨在实现跨技术、跨组织的无缝身份互操作,确保安全性和可扩展性。代理型AI的关键点在于其自治性,能够根据预设目标和环境不断推理和计划,而非简单生成内容。正是这种自主行动的特性使得身份问题显得尤为紧迫且复杂。 当下,尽管人们普遍关注代理型AI带来的诸多好处,如更快的迭代能力、更智能的自动化、显著的生产力提升和代码生成等,然而"谁在行动","代表谁行动","以何种权限行动"这三个问题却往往被忽略。
缺乏完善身份体系的AI项目,极易造成风险暴露,使创新的可管控性和可信度大打折扣。真实案例也多次警示我们:有AI助理误删数据库导致业务瘫痪,有用AI筛选的不合规招聘系统引发法律争议,这些都是身份权限管理不足的直接后果。 传统身份认证主要依赖登录信息、访问控制和行为审计,针对人类行为设计。面对高速且复杂的机器自主操作,需要更精细的身份机制。理想的身份基础设施需要同时识别人类和非人类身份,实现细粒度的委托模型,明确"谁可以为谁做什么、在什么条件下做",并提供清晰的授权来源及行为可追溯性。具备这些特质才能防止代理AI变成"黑箱",满足安全团队、开发运维及合规审计的最基本需求。
面对构建身份基础设施的挑战,有些企业可能倾向于自研方案。然而,历史经验表明,一旦各方各自为政,往往会带来集成脆弱、不兼容假设频现、可视性和责任链断裂、安全漏洞频发等系列问题,带来的是隐患而非解药。因此,推动开放标准的发展尤其重要。真正的开放标准不仅是规范的公开发布,更包括共同治理、透明开发、广泛参与以及切实的行业适用性,这才能实现跨企业和产业间的互信和大规模协作。 当前,推动身份基础设施标准化的努力正在进行,但速度仍需加快。为了避免未来的修补式补救,"道路"必须从最早设计开始就承载起身份管理的重任。
开发者和企业需要在建设代理型AI时将身份体系视作核心构建部分,而非附加功能,明确身份设计、信任关系和日志审计的完整架构。 此外,行业从业者应积极参与标准组织,推动高质量产品审查,抵制封闭锁定,倡导互操作性与共享治理。仅靠单一企业的力量难以完成这项系统工程,协同共建开放生态才是未来之路。未来的身份基础设施将为代理型AI的广泛部署提供坚实保障,让智能系统不但高效,更安全可信。 综上所述,身份基础设施是代理型人工智能健康发展的基础设施,就如同良好铺设的道路是交通畅通的前提。它不仅关乎安全和合规,更决定了AI应用的可控性和信任度。
伴随着AI自动化的不断深入,无法回避的身份管理挑战必须被正视。只有从设计伊始注重身份基础设施建设,积极拥抱开放标准,协力打造可靠的身份体系,才能避免未来的"桥梁坍塌",让代理型AI真正成为推动社会进步的强大引擎。 。
