人工智能,作为当今科技领域最引人注目的话题之一,正以前所未有的速度影响着人类生活的方方面面。尽管表面上看,AI似乎是现代数字时代的产物,其实它的根源可以追溯到古代文明早期的计算工具和逻辑思维的兴起。近年来围绕AI的讨论热潮也催生了大量著作,其中四本书尤为突出,分别是尤瓦尔·赫拉利的《Nexus:从石器时代到AI的信息网络简史》、雷·库兹韦尔的《奇点临近》、亨利·基辛格等人的《Genesis:人工智能、希望与人类精神》以及阿尔温德·纳拉扬和萨雅什·卡普尔合著的《AI Snake Oil:人工智能能做什么,不能做什么,以及如何辨别真假》。这四本作品不仅提供了丰富的历史脉络,也展现了当前人工智能领域的争议与未来的多重可能。 追溯AI的历史,不得不提的是它与计算技术和信息网络的共生关系。《Nexus》通过宏大的视角,展示了信息传递和计算工具从简单的算盘到复杂的网络体系,并最终走向人工智能的演变过程。
赫拉利指出,早期技术如算盘虽然简陋,却是自动化人类认知能力的初级形态,而在二战后随着"符号主义"思潮的兴起,AI开始尝试将逻辑推理、知识表达等人类高级认知过程编程化,但这一路径由于技术和认知上的局限,发展受阻并逐渐陷入瓶颈。 相较而言,机器学习作为一种新的范式,突破了符号主义的限制,用数据驱动的方法代替了对知识的手工编码。互联网的兴起带来了海量的数据资源,图形处理单元(GPU)的加速计算更是催生了神经网络技术的爆发。2011年,科维杰斯基、苏茨凯弗和辛顿设计的神经网络模型在著名的ImageNet竞赛中大幅提升了图像识别的准确度,令整个AI研究领域为之一振,资金和关注开始快速向机器学习倾斜。2015年成立的OpenAI及其随后推出的ChatGPT产品更是让生成式人工智能进入了公众视野,掀起了一场关于AI能力和未来影响的热烈讨论。 然而,人工智能的辉煌背后也隐藏着迷雾和争议。
《AI Snake Oil》一书警示大众,当前的AI热潮夹杂了大量炒作与误导,普遍存在对AI概念的混淆。书中区分了生成式AI和预测式AI,指出生成式AI虽不成熟、易犯错,但具有实际的应用潜力;而预测式AI则多为尚未实现的理想,甚至可能永远难以达到宣称的准确度。这种混淆助长了市场和媒体的虚假期待,同时也为一些不怀好意的企业和个人提供了操纵舆论和资本的空间。 赫拉利的《Nexus》虽尝试为AI革命提供历史视角,却存在概念混淆和技术理解上的不足。例如,他将机器学习与人类幼儿的学习过程进行类比,但误解了两者学习机制的本质差异,对机器学习中数据驱动的特点没有给出准确阐释。其对著名哲学家伯斯特罗姆的"对齐问题"的解读,将此现代AI安全挑战与历史中的军事策略相提并论,却失去了该问题关乎人工智能独立行动风险的核心意义。
此外,赫拉利谈及法院采用的COMPAS预测工具时,未能揭示其准确率之低,导致读者难以全面理解算法在司法中的局限性与风险。 更令人关注的是《Genesis》中基辛格、蒙迪和施密特等人的论述。书中对AI的描绘带有强烈的神秘色彩,充斥着对未来AI可能对人类主权和社会秩序带来颠覆的猜测与悲观观点,将AI比作具备神性与无所不能的存在,从政治与哲学层面探讨了人类应对技术变革所可能采取的"顺从"或"反抗"态度。这种论调在政治意涵上显得颇具争议,甚至可能被视为一部分精英阶层试图引导公众接受技术不可抗拒的宿命论,同时为资本市场和大型科技企业的垄断奠定某种意识形态基础。该书同时将AI风险与核武器相提并论,强化了恐慌氛围,但这种类比缺乏足够的现实依据,被批评为过度夸大且无助于实际风险管理。 另一方面,雷·库兹韦尔的《奇点临近》则以乐观的未来主义著称,强调技术进步的指数级增长将不断突破生命、生理乃至认知的极限。
库兹韦尔借助"加速回馈循环"的设想,断言人类将在2045年左右实现与人工智能的融合,并最终实现意识上传,实现某种形式的数字永生。他对医学、纳米机器人等前沿领域的未来前景进行了大胆预测,甚至不惜以个人经验作为基础,试图通过模拟逝去亲人以体现技术的情感价值。尽管其思想引发诸多质疑,尤其是对于时间表的准确性与科学依据存在明显偏差,但库兹韦尔的未来观仍具一定的启发性,激励着科技创新者探索未知领域。 综合这四本著作的观点与立场,不难发现人工智能的历史并非一条线性且平稳的发展轨迹,而是充满了跌宕起伏、技术突破与伦理困境交织的复杂过程。事实上,AI的发展与媒体、资本、政界乃至文化叙事密切相关,充斥着炒作、误导与现实的多重错综交织。大众的理解往往被技术背后的神秘感和学术术语吓退,进而使得虚假宣传和过度期望成为突破口,形成社会上的"AI迷思"。
此刻,理解AI的真正潜力及其局限显得尤为重要。正如《AI Snake Oil》的作者所强调,我们需要区分实际可信的技术进展与单纯的市场噱头,识别AI应用中可能带来的社会风险,如隐私侵犯、算法歧视、透明度缺失以及监管滞后等问题。与此同时,从历史的角度审视技术,学会以冷静和客观的态度回应未来人工智能的挑战与机遇,避免陷入盲目崇拜或恐惧焦虑。 人工智能的历史无疑是科技进步与人类文化的一面镜子,反映出我们如何与工具共生、如何看待智能与意识、如何规划未来社会秩序。赫拉利的宏观叙事、库兹韦尔的未来幻想、基辛格等人的政治哲思以及纳拉扬和卡普尔的理性警醒,共同构成了一个多维度、富有张力的AI故事。对于普通读者和专业人士来说,深入理解这一历史进程有助于更全面地把握人工智能的现实意义,理性参与这一时代最具颠覆性的技术革命。
未来的人工智能,将如何影响社会结构、经济模式、甚至人类自身的认知与身份,仍待我们共同探索和塑造。 。
