随着物联网和智能穿戴技术的快速发展，健康监测作为现代医疗与个性化护理的重要组成部分，正迎来前所未有的革新。传统的健康监测设备虽然功能丰富，但往往体积庞大、舒适性有限，难以实现全天候、无感知的监测体验。近年来，智能纺织品凭借其柔软、轻便和贴合人体的特性，成为创新科技与日常生活融合的关键载体。其中，基于声学技术的智能纺织，因其独特的传感机制和卓越的性能，逐渐成为研究热点，展示出广阔的应用前景。智能声学纺织技术通过在纺织品中集成微细玻璃纤维作为声波波导，同时在两端配备压电换能器，实现声波的高效传输与感知。外部刺激如触摸、弯曲或呼吸运动会引起声波传播路径的能量损失和幅度变化，系统通过测量这些变化，精确感知人体行为和生理状态。
这种以声波传播为核心的监测方式，相较于电阻、电容等传统传感机理，具有更高的灵敏度、更低的能耗以及优异的抗干扰能力。玻璃微纤维作为声学波导材质，兼具良好的柔韧性和机械强度，能够适应纺织结构的复杂变形，同时确保声波传播高效且稳定。此外，采用频率分复用技术允许多路声波信号共存，简化系统结构，减少传感器数量，提高数据处理效率，使得智能纺织品在多点分布式感知中表现卓越。智能声学纺织在健康监测中的应用丰富多样。其中，触觉感应功能可用于打造高精度的触摸阵列，实现环境交互和动作捕捉。将微纤维波导布置成二维网格，能够实时准确定位多点接触，适合制作智能手套，为手势识别与康复训练提供精准数据支持。
在运动康复领域，通过监测肌肉膨胀变化以及关节弯曲角度，智能纺织能够量化运动状态，辅助医师诊断与制定个性化训练计划。同时，利用纺织品覆盖腹部区域捕捉呼吸运动信号，实时监测呼吸频率和异常状况，提升患者健康管理的有效性和便捷性。相比现有的电子健康设备，智能声学纺织具备更优异的佩戴舒适性。纺织基底保证了衣物的透气性和柔软性，玻璃纤维的细腻布局不影响日常穿着感受，且声学信号操作处于超声频段，用户无感知且安全。材料成本较低，生产工艺兼容传统纺织制造，实现潜在大规模应用也更加可行。未来，随着微电子集成与无线通信技术的进步，智能声学纺织将逐步实现自供能、无线数据采集和智能化分析。
结合人工智能算法，可实现更复杂的生理信号识别和行为模式预测，助力远程医疗、老年人护理及运动健康等领域。环保与可持续发展同样是目标，研发可降解材料和高性能粘合工艺，减少电子废弃物成为未来研究重点。尽管目前智能声学纺织已经取得显著成就，但仍面临一些挑战。包括微纤维与压电换能器之间的稳定连接技术、长时间穿戴下的机械疲劳及信号稳定性问题，以及集成能效和数据处理效率的进一步提升。跨学科合作和产业链整合将加速这些技术瓶颈的突破。智能声学纺织代表了纺织材料与先进声学传感技术的完美融合，是未来智能穿戴和精准健康监测的重要方向之一。
它既满足了用户对舒适性和安全性的高要求，也解决了传统传感技术在耐用性和成本方面的限制。随着技术不断成熟，智能声学纺织有望在医疗康复、智能交互以及个性化健康管理等多领域引发变革，成为引领个人健康新时代的关键驱动力。
