在云服务器越来越便宜与普及的今天,许多开发者选择在 DigitalOcean 的 Droplet 或其他 VPS 上托管网站、应用甚至小型语言模型。低成本与高便捷性带来了攻击面的增大。简单的扫描器、自动化脚本或有组织的红队都可能针对开放的 SSH、HTTP 接口以及运行的服务发起暴力攻击或漏洞探测。要有效保护你的 Droplet,需要在系统加固、网络访问控制、应用安全、日志与监控、自动化运维与应急恢复之间建立一套可重复的流程。下面将从实战角度讲清楚可执行的步骤与原理,帮助你构建更安全的 VPS 环境。首先从最基础的网络与访问控制开始。
SSH 是远程管理的入口,也是大多数入侵的目标。建议关闭密码认证,启用公钥认证,禁止 root 直接登录,并使用非默认端口降低被自动化脚本触及的概率。为 SSH 公钥配置强口令保护的私钥,避免将私钥存放在不安全设备上。配合 AllowUsers 或 AllowGroups 限制可以远程登录的账号,使用 PermitRootLogin no 与 PasswordAuthentication no 来防止弱口令攻击。结合 fail2ban 等工具为 SSH 加装基于失败尝试的自动封禁规则,并设置较严格的阈值与封禁时长以应对持续扫荡。对于防火墙,可以选择 iptables、nftables 或更易用的 ufw。
原则上只开放必须的端口,拒绝所有入站未授权连接。对于运行多个服务的 Droplet,建议把管理接口绑定到私有网络或只允许来自特定 IP 的访问。DigitalOcean 支持私有网络和 VPC,利用这些功能把内部流量限制在可信网络中。若你频繁从固定办公地址或 VPN 登录,可以在防火墙中添加白名单,拒绝其他地址的 SSH 连接。对于短期暴力攻击,结合云平台的反向代理或 Cloudflare 等 CDN 平台做门面处理会更稳妥。HTTP 与 HTTPS 的保护同样重要。
为所有网站启用 TLS,优先使用 Let's Encrypt 自动续期证书,配置强加密套件并避免弱协议。使用反向代理如 nginx 或 Traefik 来统一管理证书与访问策略,并在代理层实施速率限制、请求大小限制与基本的请求过滤,从源头减少不良流量对后端服务的冲击。对于 API 或 LLM 应用,强制使用认证机制并限制请求频率。任何对模型的外部暴露都应当经过身份校验、授权与配额控制。为模型输入与输出添加审查或长度限制,避免被滥用进行数据抽取或作为跳板发动更深层次的攻击。若可能,把推理服务部署在容器或独立虚拟机中,搭配资源限制与网络隔离,防止单个被攻破的服务导致主机全面受损。
对于 fail2ban 已有所部署但仍被"无休止"的扫描器骚扰的情形,可以考虑升级策略。增加基于时间窗口的封禁策略,使用 recidive 模块对重复违规的 IP 做更长期封禁。结合外部的黑名单或 abuse IP 列表来提前阻断已知恶意地址。对于强力扫描,结合 ipset 批量管理被封禁的 IP 集合,比单条 iptables 规则更高效。另一种思路是把密集的扫描流量导向黑洞地址,或利用 tcpwrapper 与反向代理在应用层进行速率与模式识别。更激进的防护包括端口敲门或基于单向令牌的访问控制,允许只有在完成特定序列或拥有动态令牌的客户端才能连接 SSH。
需要权衡可用性与安全性,端口敲门对于团队成员协作可能带来不便。日志与监控是识别攻防动态的关键。启用系统日志轮转并把日志发送到远端安全日志收集点,避免攻击者通过清空本地日志来掩盖痕迹。部署集中式日志方案如 ELK 或使用托管日志服务来保留历史记录、建立告警规则并启用可疑行为的检测。实时监控 CPU、内存、磁盘与网络连接数变化可以帮助及时发现被滥用的服务或正在运行的未知进程。结合简单的 IDS/IPS 工具例如 psad、AIDE 或 OSSEC,可以对异常端口扫描、文件完整性改变与未授权用户行为产生告警。
当运行小型 LLM 或 Ollama 这样的模型托管时,安全边界尤为重要。模型通常需要较多计算资源和持久存储,而模型推理接口暴露在公网会成为敏感数据泄露的通道。将模型服务放入独立的容器并限制容器能力是重要做法。使用容器运行时的 seccomp 与 capabilities 来减少能被滥用的系统调用。为容器配置只读文件系统和最小化的基础镜像,避免在容器内运行不必要的包管理工具。为模型备份与日志使用分离的存储权限,限制写入权限,同时对模型权重与数据进行加密存储。
身份管理与密钥管理也不能忽视。不要在代码库或配置文件中硬编码 API 密钥或敏感凭证。使用环境变量管理密钥时要注意进程列表泄露与系统转储的风险,优先使用专门的密钥管理服务或 HashiCorp Vault 等工具。定期轮换凭证并启用最小权限原则,确保每个服务账号只拥有运行所需的权限而非过度授权。补丁管理是降低被利用漏洞风险的长期策略。启用自动安全更新或建立可控的补丁流程,快速将高危漏洞补上。
对于关键服务可以先在测试实例上验证更新兼容性,再推广到生产环境。容器化与基础镜像也需要定期扫描与更新。使用安全扫描工具评估常见的容器漏洞与依赖库问题。备份与灾备策略同样关键。定期对 Droplet 做快照并保存到异地,确保在遭遇不可修复的破坏或勒索软件攻击时能够快速恢复。把数据库与用户数据单独备份并验证恢复流程的可行性。
制定恢复演练计划并记录恢复点目标与恢复时间目标,以便在真实事件中有章可循。对于被动防御以外的主动防御手段,考虑部署 web 应用防火墙来过滤已知的攻击模式。Cloudflare、ModSecurity 等可以为常见的 SQL 注入、跨站请求伪造与文件上传漏洞提供额外保护层。对外暴露的 API 则可使用 JWT、OAuth 或 API key 加强访问控制,并在代理层实现速率与突发流量的限制。在检测到异常时,预先准备好事件响应流程非常重要。明确谁负责隔离受影响实例、谁负责收集证据与谁负责通知用户与上游服务。
快照、日志归档与内存转储是常见的证据采集手段。避免在证据采集过程中破坏原始数据,必要时先克隆实例进行分析。安全文化与可持续运维也不可忽视。限制对 Droplet 的管理账户数量,推广使用基于密钥的登录与硬件安全模块或 U2F 二步验证。为团队成员制定安全指南与巡检清单,定期审计已安装的包与运行的服务。对外部安全扫描或你怀疑的研究人员要有沟通与协调渠道,合理评估风险后决定是否需要封锁某些 IP 段或联系对方负责人。
在成本与复杂度之间找到平衡点。并非每个防护手段都必须实现,但在你托管敏感数据或对外提供服务时,至少要保证最基本的三件事:最小暴露的网络端口、强密码与密钥策略、以及可用的日志与备份机制。掌握这些基本原则后,可以逐步增加更高级的防护如入侵检测、应用沙箱、WAF 与密钥管理系统。最后,不要忘记细节往往决定成败。定期检查开放端口,确认仅运行必要的服务,删除默认账户与样例应用,设置合理的文件与进程权限,并对第三方库与依赖持续关注安全通告。面对持续的扫描与自动化攻击,及时调整策略例如增加黑名单、使用 ipset 批量封禁、把管理接口迁移到私有网络或 VPN,都能显著降低被攻击成功的概率。
通过系统性的安全流程与工具组合,可以让你的 Droplet 从容易被扫荡的猎物变成难以攻破的堡垒,同时保持可管理性与业务连续性。 。
