在早期创业阶段,很多创始人都会面临一个困惑:如果产品还没有开发出可运行的原型,是不是应该先等到能做出演示版本再去申请像 A16Z Speedrun 这样的顶级加速器?答案并不简单,因为不同加速器对可交付物的期望不同,但普遍而言,核心判断维度并非是否有完整产品,而是创业团队的愿景、問題理解、市场证据、可执行性以及快速学习的能力。理解这一点,可以让你在没有工作原型的情况下,仍然提交有竞争力的申请并显著提高通过率。针对一个以被动、环境式心理健康测量为目标的项目,以下内容将详细说明在没有可运行原型时应如何准备申请材料、如何构建说服力以及如何规划后续验证与落地步骤,帮助你用有限资源最大化申请效果。首先,需要明确你要解决的问题与目标用户群。对于心理健康测量这样的细分领域,问题陈述需要既具洞察力又具体,避免宽泛的"提升心理健康"之类的笼统表述。清晰地描述目标用户是谁,他们在什么情境下产生痛点,该痛点目前的解决方式有哪些不足,以及你的方法为何有潜力带来显著改善。
证明你对问题有深刻理解的最好证据来自质性研究与定量预研究。即便没有原型,你仍能用访谈纪要、用户旅程映射、定性引用与早期问卷数据来证明需求存在。有系统的用户访谈记录与关键发现,能替代演示原型在说明需求验证上的作用。接着,讲好产品愿景与技术路线图是关键。加速器评审者常关注创始团队如何把想法变成现实,因此你需要把产品的核心假设、关键技术挑战与解决思路以连贯逻辑呈现。对于被动心理健康测量,解释数据源(如手机传感器、键盘交互、语音与表情、穿戴设备等)、数据处理与特征工程思路、隐私保护与安全设计,以及如何从噪声中提取稳定信号的方案非常重要。
你可以用示意图或文字描述来展示整体架构与数据流,说明哪些模块可以先做 MVP,哪些功能需要后续迭代。团队介绍要突出执行力与互补性。没有原型时,审查者会更加关注团队成员的背景与能否快速交付。详细说明每位核心成员的具体经验,例如在机器学习、临床心理学、产品管理或隐私合规方面的实际成果。若团队缺乏某些关键能力,主动列出你打算招聘或外包的角色,并说明已建立的顾问网络或合作医院、研究机构,这能显著提升可信度。此外,明确列出已有的顾问或潜在合作伙伴名称与合作意向或邮件往来,也能成为替代原型的强有力证据。
临床与伦理合规在心理健康领域尤为敏感,因此在申请材料中提前把伦理考量与合规方案说清楚,可以减少评审疑虑。说明你将如何获得知情同意、保护用户隐私、处理敏感数据、以及在发现临床高风险迹象时采取的应对策略。若你计划后续做临床验证或与医疗机构合作,列出预研或协议框架、IRB 申请计划、以及预计时间表,会让评审感受到项目的严谨性。市场与商业模式部分应当现实且有数据支撑。解释目标市场规模、付费意愿与潜在客户群体(例如个人用户、雇主健康福利、保险公司或临床研究机构),并用早期用户访谈或行业报告数据支撑你的假设。没有产品时,商业模型可以通过用户研究与潜在客户意向书证明。
例如,若你已从 HR 负责人或医疗机构获得非正式意向声明或电子邮件交流,摘录关键语句在申请中可以很有分量。关于最小可行性验证(MVP)与快速实验计划,明确列出你将采取的首批可执行实验非常重要。即便当前没有工作原型,你也应该展示一个清晰可行的路线:先构建最低成本的传感器数据收集脚本或被动采集 SDK,先在小规模受试者上进行数据收集并分析基本特征;或采用人工驱动的"代客服务"模型先验证行为与测量之间的关联;或用问卷结合被动数据进行联合标注。把这些步骤写成有时间节点的里程碑,例如三个月内完成数据采集框架,六个月内发布早期模型评估结果。这会让评审看到你不仅有愿景,还有可执行的短期计划。展示早期成果与证据时要务实但有说服力。
可展示的材料包括用户访谈摘录、调查问卷的统计结果、概念验证的分析图表、与潜在合作方的邮件往来截图、学术文献综述的关键发现、以及用于训练或模拟的公开数据集实验结果。如果你用过公开数据集做过初步模型训练,详细列出方法、性能指标与局限性;如果尚无数据,可以提供模拟实验或比较分析来说明你的特征选择与建模思路。视觉材料也很重要。即便没有产品原型,制作高质量的线框图、交互流程图、示意动画或用户故事板可以显著提升评审者对产品可行性的想象。清晰、专业的视觉呈现能弥补功能性演示的缺失,帮助评审快速理解用户体验与价值主张。关于申请文本与视频演示,建议用真实、坦率、有故事性的叙述来代替过度乐观的夸大。
说明你为当前阶段所做的工作、学到的关键教训、存在的最大风险以及如何计划降低这些风险。视频演示可以是一段简短的创始人陈述与用户研究片段,强调问题痛点、用户反应与团队能力,而不用强求代码演示。面对 A16Z 这样的项目,展示创业者的学习能力与应对未知的策略同样重要。关于资金与估值预期,早期提交通常需要说明你过去是否有自筹资金、天使投资或政府资助,以及你计划如何使用加速器的资源。例如详细列出加速器资金将用于哪些关键里程碑:研发、临床验证、数据采集、合规审批、招募核心人员或市场推广。加速器一般更看重资金使用效率与里程碑的清晰性。
对于心理健康测量项目,数据与隐私政策的陈述不可或缺。说明你将如何在产品设计中嵌入隐私保护,例如端侧处理、差分隐私、数据最小化策略与严格的访问控制。若已咨询过法律顾问或有合规框架草案,简要说明也能增信。关于申请对象选择的策略,A16Z 是非常知名且竞争激烈的加速器。你应评估加速器提供的价值是否与项目阶段匹配。若你的重点是快速对技术与临床信号进行验证,并需要大规模数据与工程资源,A16Z 的网络与资源可能非常有用。
若你更需要学术验证或医疗监管方面的支持,可能应同时考虑以医疗健康背景著称的加速器或学术合作孵化器。没有原型并不意味着你应当放弃所有加速器申请,反而可以更有选择性地提交能最大化资源匹配的项目。在提交材料时,要确保每一个环节都能回答评审的潜在问题:你如何证明用户需求存在,你如何获取数据与标注,你如何评估模型的临床效用,你如何保护用户隐私以及在伦理上如何自洽。以问题为导向的写法能让评审者在快速阅读中获得清晰判断。申请后的沟通同样关键。若在初筛阶段被邀请面谈或补充材料,应迅速并有针对性地回应。
准备一页简明的一页纸或一段 60 秒的电梯陈述,清楚地重申核心价值、短期里程碑以及你最需要的支持。如果首次未通过也不要灰心,许多顶级加速器会鼓励再次申请。期间你应继续推进验证计划,积累更多证据再提交。最后,关于是否在此阶段制作正式的路演材料,答案是肯定的,但形式可以灵活。无需制作一个完整的、有交互功能的产品演示,但应准备一套包含问题陈述、用户验证摘要、技术路线、团队介绍、里程碑与资金使用计划、以及数据隐私合规框架的简明甲板。甲板的篇幅不宜过长,但需每页都能独立传达要点。
配合一段短视频或创始人讲述,将大幅提升信服力。总而言之,没有工作原型并非不能申请 A16Z 或其他顶级加速器,关键在于你如何用其他证据替代产品演示来证明需求、技术可行性、团队执行力与伦理合规。把愿景落在可执行的短期里程碑上,提供实证性的用户研究与潜在合作方证据,展示清晰的技术与数据策略,并准备好回答监管与隐私方面的问题。通过这些准备,即使在没有完整产品的阶段,你也能提交一份具有竞争力的申请,并在等待结果期间继续推进关键验证,增加被录取或吸引早期投资的几率。 。
