在当今数字化时代，数据种类和规模日益复杂多样，尤其是小文件的数据处理需求迅速增长。应用场景涵盖日志处理、人工智能特征存储以及海量元数据管理等领域，对云存储服务的小对象性能提出了更高的要求。传统云存储服务在处理小文件时普遍面临延迟高、吞吐量低的问题，限制了其在实时性强和高并发场景中的应用效果。本文基于最新Benchmark测试数据，比较了Tigris、AWS S3和Cloudflare R2三大主流云存储平台在小对象存储性能上的表现，评估其读写延迟、吞吐量及整体效率，助力用户科学选择最佳解决方案。 Tigris作为一款全球分布式且兼容S3协议的对象存储服务，其设计初衷即聚焦于提升小对象的访问效率。其通过多项创新技术实现性能突破。
首先，Tigris将极小的对象直接内嵌于元数据记录之中，极大地减少了存储开销和访问路径长度。其次，通过合并相邻的键值来降低存储碎片化，提高空间利用率。再加上基于LSM树结构的磁盘缓存实现热点数据加速，有效提升请求响应速度。以上机制使得Tigris在处理大量1KB级别的小文件时表现尤为突出。 AWS S3作为云存储行业的领军者，其成熟的生态系统和稳定的服务体验广受用户青睐。但针对小文件操作，S3表现相较于专门优化的小对象存储仍存在一定的短板。
具体表现为写入延迟较高，尤其是顺序写性能受到网络和服务端处理延迟影响，吞吐量水平难以满足大规模实时数据流的处理需求。 Cloudflare R2作为新兴的去中心化对象存储方案，定位于降低出口带宽费用和改善多区域访问速度。尽管具备一定的优势，R2在小对象负载测试中展示了较高的写入及读取延迟，远超S3和Tigris。相对较差的延迟表现限制了其在对时效性要求敏感的应用场景中的适用性。 Benchmark过程基于Yahoo Cloud Serving Benchmark (YCSB)框架，选取了10百万个大小为1KB的对象进行批量加载，以及100万次混合操作（其中80%为读取，20%为写入）的典型负载。实验环境统一采用Oracle云的标准实例，配置为32核vCPU、32GB内存和32Gbps网络带宽，保证不同服务间公平对比。
在批量加载环节，Tigris以6711秒完成全部对象写入，较AWS S3的8826秒快31%，更是远超Cloudflare R2的72063秒表现。Tigris写入延迟稳定控制在P90约36毫秒以下，而R2的P90写入延时高达340毫秒，展现出明显劣势。 AWS S3虽然在延迟表现上较Tigris稍逊一筹，但其稳定性依然优于R2。混合读写负载测试中，Tigris读取操作的P90延迟不足8毫秒，S3则约为42毫秒，R2则超过199毫秒。写操作延迟同样呈现相似趋势，Tigris最优，S3居中，R2表现最差。 吞吐量方面，小对象读取操作中，Tigris持续维持约3300次每秒的峰值，接近AWS S3的四倍，远远超过R2的170次每秒。
写操作吞吐同样体现出Tigris的优势，达到828次每秒，分别为S3和R2的近四倍及二十倍。此种性能差距使得Tigris能够更好地支持需要高速实时响应的应用，如日志分析、机器学习数据特征处理及分布式缓存系统。 Tigris实现低延迟高吞吐的根本原因在于其架构的优化。通过在存储层面对小对象进行内联操作减少访问次数，智能合并键值提升磁盘IO效率，以及利用LSM树结构的缓存减少磁盘访问压力，整体架构极大提升了小文件吞吐能力和响应速度。相比之下，AWS S3主要关注通用对象存储性能，对小文件做的特殊优化有限，而R2则仍处于拓展阶段，需进一步优化性能指标。 此外，Tigris的全球部署能力亦为其性能优势补充保障。
数据自动跨区域复制技术不仅保证了业务的高可用性，同时可实现就近读取，降低跨区域网络延迟。结合其S3兼容接口，用户可以轻松迁移现有应用，享受极致性能与便捷操作的双重优势。 对于开发者和企业而言，选择云存储方案时不仅仅考虑存储容量和成本，也必须充分评估不同云服务商在小文件处理上的表现。小文件延迟和吞吐瓶颈会直接影响日志实时处理、指标监控、AI模型训练等场景的效率和用户体验。Tigris凭借其领先的架构设计与优异的性能表现，为用户提供了一个能统一满足小对象与大对象存储需求的弹性平台，避免了因存储方案分离带来的系统复杂度和运维成本增加。 总结来看，在本次全面的Benchmark测试中，Tigris在小文件负载下展现了卓越的读取与写入能力，延迟控制在亚毫秒级别，吞吐量远超传统S3和新兴的R2平台。
AWS S3作为行业老牌服务，性能稳定但在小数据场景下存在提升空间。Cloudflare R2仍需加强其小对象处理性能以满足多样化应用需求。未来，随着数据存储需求的不断演进，小文件性能将成为云存储服务核心竞争力的重要组成部分，厂商应持续优化架构，提升服务质量。 本次研究提供了详实的数据和科学的对比分析，具备高度参考价值。希望读者能够基于本文对三大主流云存储方案性能的认知，结合自身业务特点，做出最适合的选择，实现数据资产的最大价值和业务效率的持续提升。
