当沃尔玛首席执行官道格·麦克米伦表示"几乎没有工作不受人工智能影响"时,这不仅是一句媒体语录,而是对全球劳动市场的严肃提醒。作为世界上最大的私营雇主之一,沃尔玛拥有超过两百万名员工,其管理层对技术变革的判断具有重要风向标意义。面对AI带来的结构性调整,个人、企业和政策制定者都需要提前布局,才能在浪潮中保持竞争力与韧性。 AI并非单一的替代者,而是一种重塑工作内容的工具。从仓库物流的自动分拣到客服自动化,再到零售商品推荐与供应链优化,AI已经在多层面介入企业运营。麦克米伦强调,虽然一些任务会被自动化,但整体人员规模不一定会大幅下降,工作内容和技能需求会发生迁移。
例如沃尔玛推出"agent builder"岗位,即培养内部员工构建AI工具,说明企业倾向于把传统岗位与新的技术职责结合,创造新的职业路径。 理解人工智能如何改变岗位,是应对变革的第一步。AI影响岗位的方式可分为任务替代、任务增强和新任务创造三种情形。任务替代指的是那些高度重复、规则明确的工作更易被自动化;任务增强意味着AI作为工具提升人的效率和决策质量;新任务创造则体现在对数据分析、AI模型管理、人机协作等新能力的需求上。职场人应判断自身工作更多处于哪一类别,从而制定有针对性的应对策略。 技能升级是个人应对AI时代的核心策略。
首先,AI素养不应只是少数技术岗位的专利,基础的AI认知能力、常见工具的使用能力和数据素养将成为普遍需求。掌握如何使用生成式AI辅助写作、文档处理、沟通和信息检索,能显著提升个人工作效率。其次,跨领域能力越来越重要。技术与行业知识的结合能显著提升不可替代性,例如零售从业者若同时具备供应链管理与数据分析能力,则更易转向高附加值岗位。 软技能同样关键。创造力、复杂问题解决能力、同理心、沟通协调力和批判性思维是AI难以完全复制的能力。
企业更重视能够整合多源信息、提出创新解决方案并推动团队执行的人才。具备这些能力的员工在AI辅助的环境下反而更有竞争力。 企业层面的应对策略决定了员工转型的速度与质量。沃尔玛的做法具有参考价值:一方面承诺总体员工规模保持稳定,另一方面通过内部培训和岗位转型路径为员工提供上升通道。企业应制定明确的技能地图,追踪哪些岗位和任务在减少、增加或保持,从而有针对性地投入培训资源。将培训与实战项目结合,推动员工在业务中使用AI工具,效果往往优于单纯的课堂教学。
构建企业内部学习生态系统至关重要。企业可以和高校、职业院校及在线教育平台合作,提供模块化、微证书式的课程,降低学习门槛,鼓励员工通过短期项目获得可验证的技能证书。与此同时,岗位轮换制度和导师制可以帮助员工在实际工作中加速成长,形成"学用合一"的闭环。 政策与社会支持同样不可忽视。政府可以通过财政激励、税收优惠和公共培训基金,鼓励企业加大员工再培训投入。针对行业受影响较大的群体,应提供更有针对性的职业转型支持,例如提供职业咨询、就业服务和临时收入补贴,帮助过渡期的劳动者维持生活与再就业能力。
教育系统需从基础阶段加强数字素养与跨学科能力培养,为未来劳动力打下更坚实的基础。 对于个人,制定长期而务实的职业策略尤为重要。首先要进行职业盘点,识别当前岗位中哪些任务最可能被AI替代,哪些任务更依赖于人的判断和创造力。基于这一判断,设定短期和中期学习目标。例如短期目标可以是掌握至少一种常用AI工具或学习基本的数据分析技能;中期目标可围绕行业应用构建复合能力,如将客户服务经验与AI驱动的客户洞察分析结合。 持续学习应成为职业常态。
利用碎片化时间学习小课程、参与线上社区并实践项目,能让技能逐步积累。实际案例往往比理论更具说服力,尝试在工作中提出使用AI优化流程的小项目,哪怕只是建立模板化的自动回复系统或用AI分析客户反馈,都能在履历上体现主动性和应用能力。 重塑简历和面试表达也很重要。在简历中突出与AI相关的实际成果,例如通过AI工具提升效率、参与过AI相关项目或获得的微认证。面试中要展示你如何与AI协同工作、如何利用工具解决问题以及对未来工作的清晰规划。雇主越来越看重候选人的学习能力和适应能力,能够表达出在AI时代持续成长意愿的人更具吸引力。
具体学习路径可以从易到难循序渐进。建议先掌握通用工具和概念,例如了解生成式AI、自然语言处理、基础数据分析和常见商业应用场景。接着选择与职业相关的深度技能,例如零售从业者可学习库存优化算法与客户消费行为分析,制造业从业者应关注预测性维护与物联网数据分析。对于愿意转向技术岗位的员工,可以深入学习机器学习基础、模型训练与评估方法,或者学习如何作为AI产品的业务专家参与落地实施。 在AI伦理与治理方面,具备相关认知将成为加分项。随着AI在企业内部的应用增多,理解数据隐私、偏见风险与透明性问题,能帮助员工更好地参与项目决策并避免法律与合规风险。
企业内部应建立明确的AI使用规范和审查机制,让员工在安全与合规框架内创新。 中小企业和个体劳动者也不能忽视AI带来的机遇。中小企业可通过引入低成本的AI工具提升竞争力,例如自动化客户管理、智能库存预警或基于AI的市场分析服务。个体劳动者则可以通过提供与AI结合的专业服务找到新的收入来源,例如为客户提供基于AI的内容创作、数据可视化或在线教学服务。 行业与岗位的未来不是单一的消失或存在,而是不断演化的生态。用技术替代单调任务的同时也会催生更多需要人类判断和创造的岗位。
关键在于如何在变革早期通过技能转型占据有利位置。企业与政府的责任是提供公平可得的学习资源与转型通道,个人的责任是持续学习、主动适应并在实践中证明自己的价值。 展望未来,AI带来的变化速度可能超出多数人的预期。对职场人而言,最稳妥的策略不是焦虑式抵抗,而是积极拥抱改变,以学习为职业常态,以跨界为增值手段,以人性化技能为差异化核心。沃尔玛的例子提醒我们,规模巨大的企业可以通过内部转岗与培训实现平稳过渡,但对于更广泛的劳动市场,合作、政策支持与社会网络同样重要。 无论你现在的岗位是否在"前线"被AI触及,提前规划与持续行动都能显著提高未来的职业韧性。
把握AI时代的三个关键词:学习、协作与人本。学习意味着不断更新技能与认知;协作意味着人与AI、人与人之间的高效配合;人本意味着把人与社会价值放在技术应用的核心位置。以这三点为导向,职场人在AI浪潮中不仅能够保住饭碗,更有机会创造更高质量、更有意义的职业生涯。 。
