在2025年9月,超微计算公司(Super Micro Computer Inc.,简称SMCI)正式开始向市场出货搭载NVIDIA公司最新推出的Blackwell Ultra GPU的系统,此举标志着数据中心技术又迈上了一个新的高峰。作为全球领先的高性能计算和存储解决方案提供商,超微计算通过与NVIDIA的深度合作,成功将最尖端的GPU技术应用于实际的服务器和数据中心产品中,为应对迅猛增长的人工智能和大数据计算需求提供了强有力的硬件基础。Blackwell Ultra GPU采用了NVIDIA最新一代的HBM3e高带宽显存,每颗GPU拥有高达270GB的内存容量,极大提升了大规模模型的训练和推理能力。相比前代系统,新GPU整体性能提升了7.5倍,显著缩短了AI算法的训练时间和响应延迟。除此之外,这些GPU支持高达1400瓦的功耗,通过高效的液冷技术,能源消耗降低了40%,大幅提升了系统的能效比。这一突破性技术使得企业和科研机构能够在更环保的前提下,实现更强大的计算能力,应对日益复杂的计算任务。
超微计算所出货的NVIDIA HGX B300服务器以及GB300 NVL72机架,是为数据中心量身打造的前验证设备,适应不同规模和类型的部署需求。凭借其优越的稳定性和扩展性,这些产品不仅优化了硬件性能,还极大地方便了客户快速集成和上线,对加速AI应用落地起到了关键作用。更为瞩目的是,这些系统实现了在单机架内达到1.1 exaFLOPS的FP4浮点运算性能,足以满足从自然语言处理、计算机视觉到复杂科学计算等多样化的行业应用场景。分析师普遍看好此次产品发布,不仅认为其将成为推动云计算和AI数据中心扩容的关键动力,也有助于提升超微计算和NVIDIA在全球市场中的市场占有率和技术领先性。当前,全球人工智能需求爆发式增长,尤其是在生成式AI、大规模模型训练以及实时数据分析等领域,对计算资源的渴望促使数据中心不断升级硬件设施。超微计算基于NVIDIA Blackwell Ultra GPU打造的系统,充分满足了这一趋势,帮助运营商和企业显著降低了延迟并提升了吞吐量。
在软硬件结合方面,超微计算与NVIDIA展开了深度协作,整合了自研的服务器管理软件与NVIDIA的CUDA和AI开发工具包,使得用户能够更便捷地调度和优化算力资源,提升整体系统的运行效率和稳定性。此外,液冷技术的应用既解决了高性能GPU高功耗带来的散热难题,也符合绿色数据中心的发展方向。通过有效降低冷却成本,客户能够实现更低的运营费用,同时响应全球节能减排的号召。超微计算此次发布的系统还具备极强的扩展性,无论是中小型企业的数据处理需求,还是大型云服务商的海量计算挑战,都能够灵活适配,助力实现多样化的业务场景。纵观整个GPU行业发展,NVIDIA作为技术龙头,一直引领着人工智能与高性能计算技术的革新。Blackwell Ultra GPU作为其重要战略产品,不仅在硬件规格上取得质的突破,更在软件生态和算力表现上带来了显著提升。
超微计算作为重要的合作伙伴,通过整合最先进GPU,为全球用户提供可靠且高效的AI计算平台,彰显了双方共赢的合作模式。展望未来,随着AI技术不断深化以及新兴应用层出不穷,数据中心对于GPU算力的需求预计仍将持续高涨。超微计算与NVIDIA携手打造的这一系列产品及解决方案,将在推动云计算、边缘计算以及人工智能产业发展中发挥核心作用。同时,这也展现了全球科技产业如何通过合作创新,助力数字经济的稳健增长和社会智能化转型。总体而言,超微计算开始出货基于NVIDIA Blackwell Ultra GPU的新型系统,标志着数据中心硬件进入了一个全新的时代。凭借卓越性能、绿色节能的设计理念,以及灵活多样的产品形态,这些系统不仅满足了当前AI算力的爆发式需求,也为未来技术升级奠定了坚实基础。
产业界对此寄予厚望,期待看到更多基于此类高性能计算平台的创新应用,为智能时代注入更为强劲的技术动力。 。
