随着数据驱动时代的加速发展，传统数据库面临着性能、成本、扩展性和开发体验等多方面的挑战。Databricks 推出的 Lakebase 公测版顺势而生，作为首个完全托管的基于 Postgres 的数据库，深度整合湖仓架构，为数据应用和人工智能时代提供了革新性的解决方案。Databricks Lakebase 力图消除传统数据库与分析平台之间的壁垒，提升数据管理效率，赋能现代开发者和智能应用的快速创新。Lakebase 以其高度可扩展的架构和面向 AI 优化的设计，在企业中广泛应用于特征服务、智能应用开发以及运营数据分析等多样场景，正逐步成为现代数据架构的关键基石。传统数据库结构自上世纪九十年代基本定型，纵使迁移至云端，也未能根本解决资源配置缓慢、管理成本高昂及架构孤岛等难题。与此同时，数据分析和人工智能技术的发展，要求数据库不但要保证事务处理的高可用与低延迟，同时还需融入现代化的开发流程，实现开发、测试、生产等环境的无缝衔接。
Databricks Lakebase 创新性地结合开源 Postgres，利用分离计算与存储的架构设计，支持亚十毫秒的低延迟响应和超过一万每秒的高并发事务处理能力，同时实现资源的弹性伸缩。作为完全托管的服务，Lakebase 释放企业对基础设施的运维压力，促使开发团队专注于创新与应用交付。Postgres 作为全球最受欢迎的开源数据库，拥有丰富的扩展生态和庞大的开发者社区。Lakebase 兼容主要扩展如 PostGIS 和 pgvector，满足地理信息系统和向量搜索等先进功能需求，同时支持广泛的驱动和工具，使开发团队能够快速上手，平滑迁移，极大提升开发效率和用户体验。在数据安全与高可用层面，Lakebase 通过多区域副本实现故障隔离，支持读副本扩展读负载。此外，基于加密存储的事务持久化保障数据安全，并提供最高达35天的时间点恢复能力。
这一切均基于分区无复制的写时复制技术，支持瞬时克隆数据库，利于创建隔离测试环境或快速恢复历史状态，显著提升开发和运维的灵活性。值得一提的是，Lakebase 采用了 Neon 技术，结合无服务器计算和自动弹性伸缩，实现秒级启动和按需扩容，进一步降低成本，推动开发者从繁琐的基础设施管理中解放出来。通过把数据库分支映射到 Git 分支，开发者能够完全模拟产品环境，轻松进行开发和测试，大幅提升迭代速度。作为湖仓架构的重要组成部分，Lakebase 与 Databricks 平台的 Unity Catalog 紧密集成，简化了操作与分析数据的统一管理。数据同步机制涵盖一次性快照、触发式及持续同步，帮助企业消除数据孤岛，构建完整的数据供应链。结合机器学习模型和特征服务，Lakebase 能够作为在线特征存储，支持实时在线决策，湖仓则继续发挥离线训练和分析的核心作用，从而形成闭环的智能应用生态。
统一的身份认证和权限管理确保数据访问安全，借助 OAuth 和 Databricks 身份服务实现跨业务系统的一致性控制。通过直接在 Databricks SQL 编辑器中查询 Lakebase，开发者获得无缝的数据探索体验。全面集成的监控体系提供事务吞吐量、连接数及资源利用率等关键指标，帮助运维人员及时洞察系统运行状态。针对企业级网络安全需求，Lakebase 兼容 PrivateLink 和 IP 访问控制列表(ACL)，保障数据传输安全。多云支持使得用户可以在主要云环境如 Azure 和 AWS 上无缝部署，未来将扩展至 Google Cloud 平台，进一步提升环境灵活性。自私有预览以来，数百名客户积极参与测试，反馈覆盖多元场景，其中包括实时推荐系统、客户细分、订单处理、智能审批工作流及聊天机器人等。
领先企业如 Heineken 和 Tibber 已基于 Lakebase 构建统一的数据平台，加速数据价值转化，实现更智能的客户体验和运营效率。广泛的合作伙伴生态也为 Lakebase 用户提供丰富的集成和服务支持，推动数据工程与业务智能实现全面融合。总体来看，Databricks Lakebase 以其融合 Postgres 开源生态、创新分离架构、优化开发体验和深度湖仓集成的优势，为新时代智能数据库解决方案树立了标杆。它不仅满足了企业对高性能、可扩展和易管理数据库的需求，还为数据驱动的智能应用提供了强大基础。随着公测阶段的推进和更多功能的持续发布，Lakebase 有望成为未来数据平台不可或缺的中枢，为企业智能转型注入强劲动力。欢迎广大开发者和企业用户在 Databricks 工作区开启 Lakebase 体验，携手迈向智能应用开发的新时代。
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