人工智能技术正在以前所未有的速度改变世界,谷歌旗下深度学习研究部门DeepMind的研究人员近日发表论文,严肃警告了一个令人担忧的未来图景:人工智能自主经济体的出现将重塑全球经济生态,带来系统性风险和不平等的加剧。在题为《虚拟代理经济》的研究中,研究者Nenad Tomašev和Matija Franklin深入探讨了人工智能代理(AI agents)在经济活动中自主决策与交易所催生的新型"沙箱经济",这一经济体既非完全人类控制,也非完全与现实经济隔绝,而是存在着高度互联和渗透的状态。沙箱经济的"渗透性"决定了其对人类经济的影响范围。高渗透性的AI经济意味着机器代理可直接影响资金流动、决策制定甚至资源分配,而这种交叉干预带来的不仅可能是效率的大幅提升,同时也隐含聚集风险和加剧社会不平等的可能。事实上,从AI驱动的算法交易领域已初露端倪。自动化交易算法维持着高频且复杂的互动,但这些算法的集体行为往往会放大市场波动,形成"闪崩"等现象,短时间内导致流动性枯竭及市场信心崩塌。
此类案例鲜明地展现了未经设计的智能经济系统可能演变成的危机。研究者指出,AI经济的未来将分布在两个维度上:起源与贯通性。起源上,有意设计的AI经济与自然涌现的AI代理经济存在本质区别;贯通性则是指AI经济是否与现实经济牢固联结,渗透影响人类财富与决策。未加控制、允许十分渗透的AI经济自发形成,将极大威胁人类福祉。谷歌研究强调,除非及时设立技术与制度保障,否则未来经济中AI代理将凭借其快速的决策能力和海量数据优势,构筑"虚拟货币"、"资源垄断"以及"不透明的算法讨价还价机制",导致财富和权力在少数人工智能生态体系手中不断集中。面对此类挑战,研究团队呼吁采取审慎主动的设计策略,明确打造具备公平性、可控性和透明度的AI经济模型。
具体举措包括为每个用户的AI代理设定均等的虚拟货币初始额度,避免因计算资源或数据量差异导致的先天劣势。这种平权机制能够在根基上削减权势的不平衡,减少富者愈富的经济陷阱。此外,还建议引入基于分配正义理念的竞拍机制,用合理、公正的方法分配有限资源,促使AI经济更多聚焦于服务人类公共利益的"使命经济",而非单纯追求利润最大化。与此同时,研究中警示的技术难题与法律伦理问题亦不容忽视。如何监测和验证AI代理行为,如何界定法律责任,如何调节人机混合决策带来的公平性问题,都是亟需多领域专家深度合作解决的难点。为降低系统性风险,未来的AI代理市场须具备"可引导"和"可控"的特质,避免无序扩张造成的连锁反应。
谷歌近期推动开放源码的AI代理支付协议,联合了包括Coinbase、以太坊基金会在内的众多业界顶尖组织,旨在规范AI代理间的交易行为,为未来AI经济的健康发展铺路。然而,这一协议的诞生同时也引发对平台垄断风险的担忧。随着巨头平台控股AI经济基础设施,市场集中化可能加剧,进一步抬高进入门槛,削弱创新动力。整体而言,人工智能经济的未来充满机遇与挑战。它有望超越传统任务导向,迈向更智能的决策生态,提升生产力和用户体验,但前提是深刻意识到潜在的系统性风险和社会伦理难题,积极推动政策法规完善和公平机制建设。我们正处于历史的十字路口,是主动设计公平透明的AI经济新篇章的开端,还是被动目睹一个由算法主导、加剧不均等的未来,均需全球社会共同参与和决策。
展望未来,建立一个以人类价值为核心、实现人与智能体共荣的经济体系,必将成为科技发展与社会进步不可或缺的课题。 。
