在数字时代，知识的积累与传播正经历前所未有的变革。哈佛法律图书馆旗下的Institutional Data Initiative（IDI）发起的Institutional Books项目，正是推动传统图书馆向数字知识生态转型的重要力量。该项目通过公开发布来自Google Books项目的公共领域图书资源，打造了一个涵盖近百万册书籍、数十亿词汇、数百种语言的庞大数字藏书体系。这一项目不仅丰富了学术界与人工智能研究领域的数据资源，也为多语言、多学科的知识传播提供了坚实基础。 Institutional Books首次公开版本于2025年6月12日正式发布，囊括了大约九十八万三千册图书，涵盖三亿八千万页内容，累计词汇量达到两千四百二十亿。覆盖254种语言的广泛范围，更体现了项目在多样性上的承诺。
通过对OCR提取的文本进行深入语言识别，项目团队确认了藏书中存在的379种独特语言，其中英语占比43%，德语和法语分别占比17%和14%，意大利语、拉丁语、西班牙语、俄语等欧洲多种主要语言也有显著代表。此外，希腊语、荷兰语和希伯来语等语言的分布说明该藏书在西欧语言之外亦有所涉及，满足了多语言研究和应用的需求。 项目在时间维度上的覆盖也堪称丰富。通过解析书籍元数据，团队发现大多数资料发布于十九世纪和二十世纪，尤其是十九世纪藏书量的增长，反映了工业革命及现代学术的兴盛带来的知识爆发。这使得研究人员能够借助这一资源，深入探讨历史文献、社会变迁及文化演进等多个领域，为历史学、社会学等学科的数字研究提供了坚实数据支持。 从主题分类来看，Institutional Books通过利用美国国会图书馆的分类体系，对藏书进行了系统编排。
语言与文学类别占据了最高比例，达24%，紧随其后的是法律（13%）、哲学心理学与宗教（12%）以及科学（11%）等领域。此类分类不仅方便了学术研究者快速定位相关资料，也利于人工智能模型在领域知识的细分训练中获得高效支持。尤其是法律领域的丰富资源，对于法律人工智能的训练和应用具有巨大潜力。而哲学与心理学的内容则丰富了认知科学与伦理学相关的研究社区。 在技术处理方面，IDI团队面临OCR提取文本存在的语义和结构定位脱节问题。传统OCR技术尽管能在字符和词汇层面保持较高准确率，但将其转化为可机读且保持上下文连贯的文本仍存在挑战。
对此，项目团队开发了基于文本行类型检测的后处理管线，帮助重组OCR文本，提升其语义和结构的完整性。这一方法不仅大幅提升了文本可用性，也为未来更精细的图书数据处理和文本结构化提供了范例。 项目的另一个重要目标是建立开放、共建的社区生态。IDI鼓励全球图书馆、研究机构以及技术开发者共同参与数据的完善和应用开发。通过开放源码的方式，分享检索、分析及文本精炼等工具，建立起跨机构、跨领域的合作纽带。这样的社区驱动模式，有助于彼此之间共享知识、技术及数据改进经验，推动知识库的不断丰富和完善。
Institutional Books不仅仅是一份庞大的数字藏书，更是推动人工智能领域长文本处理、多语言理解以及跨学科知识融合的重要基石。模型开发者和人工智能实验室可以借助这份数据资源，开发更具包容性和多样性的语言模型，提升模型在长篇上下文理解、多语言应用等方面的表现。与此同时，数据的精炼和重OCR工作为改善图书馆领域的数字文本处理技术提供了良好的试验场。数据集的开放还促成了基于公共领域资源的伦理AI发展，为保障数字信息多样性与知识公平提供了方向。 哈佛大学图书馆馆长玛莎·怀特黑德（Martha Whitehead）强调，作为公共领域的守护者和多元、可信藏书的策展人，图书馆具备打造包容性AI系统所需的基础资源。通过类似IDI这样的平台，图书馆可以参与塑造AI材料的伦理使用，确保新兴系统真实反映人类知识的广度和深度，实现对社会整体的回馈。
她的观点也代表了现代图书馆界对数字时代使命感的共识：不仅保护知识，更通过数字创新实现知识的共享与升华。 未来，Institutional Books计划继续扩大合作范围，邀请更多知识机构加入到数据提供与优化的行列之中。通过集体智慧，推动技术创新，完善数据质量，进一步提升多语言、跨文化资料的代表性。项目团队亦致力于持续完善数据检索管线，计划将其作为开源软件对外发布，方便更多研究人员和开发者使用，形成良性反馈机制。 总的来看，Institutional Books代表了图书馆数字化转型的重要方向，是将公共领域藏书转化为未来数字知识基石的典范项目。它通过系统的数据分析、文本精炼与开放协作，为学术界、人工智能行业及图书馆社区注入了强大动力。
项目不仅优化了公共知识的获取方式，也促进了跨语言、多学科知识的共融发展，为构建更加公正和包容的数字知识生态系统奠定坚实基础。随着项目的不断推进与完善，Institutional Books将成为未来知识共享与人工智能融合发展的重要里程碑，推动全球知识体系迈向更加开放和多元的未来。
