古罗马的道路系统不仅是连接帝国疆域的重要纽带，更是其政治、经济和文化力量传播的象征。随着数字技术的发展，特别是地理信息系统（GIS）的兴起，考古学与历史学研究正在迎来新的变革。借助GIS工具，研究者能够从空间维度重新审视古罗马的行程路线和道路网络，提供比传统方法更精准和立体的分析。本文将深入探讨GIS技术在解析古罗马行程中的应用，结合古代文献和考古证据，揭示罗马道路设计背后的地理环境与人文因素。 古罗马道路的研究历来依赖于史料记载、实地考古及传统地图。经典的古罗马行程文献如《安东尼的行程表》提供了道路和站点的名称、里程信息，然而仅凭文字与二维地图，无法全面解决地形复杂、历史遗迹零散甚至存在年代混叠的问题。
GIS的引入有效弥补了这些缺陷，通过整合数字高程模型、考古发现坐标及历史文献，生成三维环境下的最优路线预测与网络分析。 以西班牙加利西亚地区为例，结合《安东尼的行程表》中所描述的第十九号道路，从图德（今图伊）到卢科·奥古斯蒂（今卢戈）的路径，被多位学者依据不同标准进行了多次重建。路线复杂且区域地形多山，使得历代研究者在里程测算和站点定位上存在分歧。通过建立25米分辨率的数字高程模型，研究团队基于坡度和河流分布等地形障碍，开发摩擦图层，对地面通行成本进行量化。对历史路线进行模型计算，评估多种行进路径下的最短时间和耗费，从而生成包括MADO（累计最优移动模型）和LCP（最小耗费路径）在内的分析工具的输出结果。 研究表明，该区域仅有极少数自然通道适合构筑道路，且这些路径高度依赖山脊和河谷地形，使得多种路线假设难以成立。
结果与部分古代里程记载较为吻合，验证了罗马工程师在道路设计中不仅考量距离，更兼顾地形起伏及水源布局。与此同时，与考古发现如遗存的里程石、桥梁和温泉遗迹结合，进一步印证了部分停靠站点的合理性。 然而，研究也提出了里程精确测量在古代现实中的潜在不确定性，毕竟复杂地形与多变气候条件对实地测量产生影响，加之里程单位在不同区域的定义出现差异，使得以史料数据为单一依据存在显著偏差。GIS方法所赋予的空间非欧几何分析视角，使得研究者得以突破传统二维度量的限制，更科学地重构历史路径。 此外，此类研究强调多学科交叉的重要性，考古遗迹、语言地名学、环境地理学和数字技术必须结合使用，综合考量人类活动的多重影响，才能更真实地还原古罗马帝国的物流与行政网络。同时，GIS在模型中引入文化、政治和经济多维数据，将进一步丰富对道路选址的理解。
GIS技术的应用也展示出对古代交通网络动态研究的潜力。通过模拟多源路径选择与交通流分布，研究者能够对道路在不同历史时期的功能变迁进行追踪。此外，这些技术有助于识别次级道路和地区性路径，填补历史文献与考古调查中缺失的空白。 面对考古数据本身的局限，如道路遗迹的破碎散落和文献保存的不完整，GIS提供了一个可持续更新与校正的框架。在未来研究中，结合激光雷达（LiDAR）与无人机航拍数据，能够实现更高分辨率的地形重建，进一步提升路径分析的精确度。 随着地理空间大数据的丰富，人工智能和机器学习技术的融入将为古罗马道路研究带来新的机遇。
通过自动化识别遗迹特征和路径模式，能够在更大范围内发现潜在路线，辅助历史学家和考古学家进行高效决策。 总体而言，GIS工具的引入不仅深化了对古罗马行程的理解，还促进了历史地理学与考古学方法论的革新。它使得对帝国版图内交通体系的研究突破线性叙事的局限，从时空和环境因素的交织中洞察古代文明的智慧与战略布局。未来随着技术的不断进步，集成多源数据和跨学科视角的研究将为重现和保护古罗马道路遗产提供更加科学和系统的支持。
