加密市场分析 行业领袖访谈

中国步态识别技术:未来监控与安全的新趋势

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Chinese 'gait recognition' tech IDs people by how they walk (2018)

步态识别技术作为一种新兴的生物识别方式,正逐步成为中国安全监控的重要工具。通过分析人的身体形态和行走方式,这项技术在隐匿面部特征情况下依然能够准确识别个体,推动人工智能与数据监控应用的深化。本文深入解析步态识别技术的发展背景、实现原理及其在中国的实际应用与潜在影响。

近年来,随着人工智能和大数据技术的飞速发展,生物识别领域不断涌现出新的技术突破。步态识别技术便是其中备受瞩目的一项。它通过分析一个人的身体形态和步伐特征,实现远距离甚至在面部被遮挡时对个体身份的精准识别。中国作为技术创新的重要阵地,步态识别技术的发展与应用给公共安全和社会管理带来了深远影响,同时也引发了关于隐私与伦理的激烈讨论。 步态识别技术的问世源自于传统生物识别技术如指纹、虹膜以及面部识别的局限性。面部识别依赖于人脸的清晰图像,当用户遮挡面部、光线不佳或摄像头角度受限时,识别效果将大打折扣。

而步态识别则通过提取个体在移动时的动态特征,包括身体姿势、行走节奏、身体的各个关节动作协同等,构建独一无二的“运动密码”。这些特征在大多数情况下难以伪装,从而使步态识别成为监控系统中的极佳补充技术。 在中国,步态识别技术由多家科技公司积极研发推动,其中北京的创新企业Watrix尤为领先。作为由中国科学院孵化的高科技企业,Watrix专注于将先进的人工智能算法与视频分析技术结合,开发出能够从正常监控录像中自动提取步态信息的软件系统。该系统不仅能够识别远距离达50米的目标,还能在被识别者背对摄像头或戴口罩时依然保持较高的准确率。其识别准确度达到94%,在商业应用层面具备极强的实用性。

步态识别软件的核心工作流程包括视频中人体轮廓的提取、动态姿态变化的捕捉以及特征向量的构建。系统通过分析连续帧的影像,识别出人体的骨骼和关节点位置,再将这些动态姿态信息转化为数学模型用于比对数据库中的既有模板。由于每个人的骨骼结构和运动模式存在显著差异,这种技术在理论上能够保证个体识别的唯一性和可靠性。值得注意的是,步态识别尚未达到实时高速响应能力,当前版本需要将视频数据上传分析,处理一小时视频约耗时十分钟,但未来发展空间巨大。 中国警方已开始将步态识别技术应用于大城市的日常治安管理。北京、上海等地的执法机构借助这项技术加强人群监控,识别违章、追踪犯罪嫌疑人,尤其是在面部识别无法发挥作用的情况下发挥独特优势。

此外,中国新疆等地利用此类高科技手段强化对特定人群的监控,激起国内外对于隐私权及社会伦理的广泛关注。社会学家及隐私保护倡导者对日益扩大的监控技术范围保持警惕,呼吁相关法律和规章的完善以规范技术使用。 从全球角度看,步态识别技术并非中新发明。日本、英国及美国的科研机构早在十多年前便开展相关研究。日本大阪大学甚至与日本国家警察机关合作,在2013年进行步态识别的试点应用。尽管技术潜力备受认可,但由于需要处理更多复杂的时间序列数据及高计算资源,步态识别的商业化进展相对面部识别缓慢。

然而随着中国市场的推动和资本支持,步态识别技术正从实验室走向实际应用场景。 除了安全监控,步态识别还有着广泛的潜在应用价值。医疗领域可以利用步态异常检测老年人跌倒或中风前征兆,为家庭护理和老人社区安全带来福音。智能交通系统中也可利用步态数据优化人流管理,实现更加人性化的公共设施设计。甚至在智能零售和个性化服务行业,通过用户行走模式分析消费者行为,提升商业精细化运营水平也成为可能。 然而,任何一项技术的进步都伴随诸多争议和挑战。

步态识别在隐私保护方面的风险不容忽视。由于该技术无需被识别者主动配合或知晓,即可在公共区域无感监控并识别身份,极易引发大众对个人数据滥用的担忧。此外,如何防止识别系统出现误判或偏见、保护弱势群体利益、制定合理的监管体系,也成为学界和监管部门亟需解决的课题。 总体而言,步态识别技术代表了生物识别领域的重要发展方向之一,凭借其独特的识别方式,为公共安全、社会治理和智能生活注入了新的活力。中国作为技术应用的先行者,以自身庞大的市场和丰富的数据资源,正在加速推动这项技术从理论到实践的转变。未来,随着算法优化和硬件能力提升,步态识别有望实现更高的识别速度和准确率,真正做到实时智能监控与辅助决策。

面对技术带来的巨大便利与潜在风险,社会各界需要共同探讨如何实现技术规范、安全使用与隐私保护的平衡。通过建立完善的法律体系与伦理标准,推动透明公开的技术应用,才能确保步态识别技术真正服务于社会进步与人类福祉,而非侵蚀公民的基本权利。步态识别的未来充满机遇也充满挑战,它不仅仅是一项技术的革新,更是如何在智能时代守护自由与安全的重要考验。

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