近年来，人工智能（AI）技术的快速发展引发了社会各界对未来就业市场的广泛关注，许多人担心大量岗位将因为AI的兴起而消失，导致失业问题加剧。作为特朗普政府内负责加密货币和人工智能领域的关键人物，大卫·萨克斯（David Sacks）公开表达了他对这种“AI将大规模取代人类工作”的观点的反对，认为目前关于AI导致大规模失业的说法被过度夸大。萨克斯的观点引发了广泛讨论，同时也为我们理解AI与就业之间的关系提供了新的视角。萨克斯强调，虽然人工智能在自动化某些中间环节的工作中表现出色，但AI依然离不开人类的监督和干预，它不能独立完成从头到尾的业务流程。简单来说，AI目前更多是作为人类的助手，承担“中间到中间”的工作，而整体的端到端任务仍需依赖人类完整把控。这一点在企业实际运营中尤为重要，许多复杂的业务决策和创新环节仍需依靠人类智慧。
萨克斯的观点得到微软最近一项研究的某种程度上的印证。微软研究团队针对约20万条匿名的Bing Copilot聊天数据，分析了AI在不同岗位中完成任务的有效性，得出了所谓的“AI适用性评分”。研究显示，新闻分析师、记者、技术写手以及客户服务代表等知识密集型岗位的自动化风险较高，这些职位因其工作性质和流程较为标准化，AI较容易介入。然而，与此形成对比的是数据科学家和市场调研分析师等岗位，AI的取代可能性则相对较低。这一发现与萨克斯的观点不谋而合，即人工智能能够在特定领域辅助人类，提升效率，但不能完全替代所有工作。微软的研究还反映了AI应用的广泛领域，主要涉及信息采集、写作、咨询和教学等职责，说明AI更多地成为知识工作的补充工具而非彻底替代者。
此外，2025年7月美国劳工部数据显示，只新增了7.3万个岗位，远低于市场预期的10万个，这一定程度上反映了就业市场的压力，但也表明AI与就业关系比单纯用失业数字来表达的情况更为复杂。加密货币行业的就业数据也显示，7月仅有38个新职位发布，这一数字虽不高，却反映出行业自身的动态变化。除了萨克斯本人观点的权威支持，他还引用了著名加密企业家、前Coinbase首席技术官巴拉吉·斯里尼瓦桑（Balaji Srinivasan）的观点，进一步印证了AI对就业的真实影响。巴拉吉指出，目前的人工智能尚未实现真正的自主智能，依然需要人类的引导和配合。他认为，AI并非取代人的工作，而是帮助人们更好地完成工作，使得每个人能够处理更多类型的任务。更有趣的是，巴拉吉认为AI之间存在“竞替关系”，即新一代AI的出现只是取代旧一代AI在工作流程中的职能，而非直接取代人类。
例如，Midjourney取代了Stable Diffusion的工作，GPT-4取代了GPT-3的角色。这种“内循环”优化使得工作效率不断提升，同时促进了技术和应用的快速迭代。从大局视角来看，AI技术的发展既是人类社会进步的引擎，也是一场关于劳动力形态变革的深刻挑战。通过科技赋能，人们有机会从重复性、规则化的工作中解放出来，转向更具创造力和战略性的岗位。这一转型过程必然伴随着一系列的社会和经济调整，包括技能培训、就业支持政策以及对新兴职业的培育。就加密货币行业而言，随着区块链技术和相关应用的不断成熟，人工智能的结合为行业带来更多可能性。
例如，AI可以帮助优化交易策略、提升安全监控效率、推动去中心化金融（DeFi）平台的智能合约自动执行，进而创造新的岗位类型和机会。尽管部分岗位或将被AI替代，但新技术同样会催生新型职业和创业机会。企业和政府应当加强对这类新趋势的关注，积极制定更灵活的政策措施，确保劳动者能够顺利适应技术变革带来的影响。与此同时，公众对于AI的认识也需更加理性和科学。喧哗的“AI大规模失业”预言容易导致恐慌情绪，不利于社会稳定和技术进步。真正应对挑战的关键在于提高人们的技术素养和适应能力，推动教育改革，增强终身学习体系建设。
此外，行业主管部门和科技企业需要肩负起社会责任，制定和遵守合理的道德规范，确保人工智能的健康发展，避免技术滥用对就业和社会造成不可控影响。总的来说，大卫·萨克斯的观点回应了围绕AI失业风险的诸多误解，揭示了人工智能在现实中的有限作用和广泛潜力。加密货币和人工智能领域的紧密结合不仅不会带来巨大就业危机，反而有望促进更多创新和机遇。社会各界应携手合作，转变思维模式，积极迎接智能时代带来的机遇与挑战，推动技术与人类共同繁荣发展。未来的就业格局将不再是简单的“人类与机器对抗”，而是实现更高效协作与互补。只有理智、全面地看待AI和就业关系，我们才能抓住数字革命的红利，建设更加包容和智能的社会。
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