在当今工业制造领域,数据已成为企业竞争力的核心资产。然而,运营技术(OT)与信息技术(IT)之间的数据孤岛问题长期困扰着制造业企业,导致信息流转不畅、决策效率低下,限制了人工智能技术的广泛落地应用。为此,全球领先的云数据平台提供商雪花科技(Snowflake)与工业巨头西门子(Siemens)宣布战略合作,携手打破数据壁垒,推动制造业数字化智能升级。 西门子此次与雪花科技达成的合作,旨在将西门子工业边缘计算(Industrial Edge)设备与雪花的人工智能数据云深度融合,使制造企业能够实时采集、处理和分析来自生产车间的各类运营技术数据。通过这一创新集成,企业不仅能够实现OT与IT数据的无缝衔接,更能利用雪花的数据云强大算力与AI能力进行深度洞察,提升生产效率、产品质量和运营透明度。 打破数据孤岛长期以来是工业数字化的痛点。
工业边缘设备如可编程逻辑控制器(PLC)、传感器和生产系统产生大量实时数据,但这些数据往往局限于本地处理,难以与企业级IT系统整合。雪花的人工智能数据云通过云原生架构,能够高效接入、存储和管理各种异构数据,为企业搭建统一且灵活的智能数据基础设施。借助深入定制的插件应用,制造商能够将OT数据转化为可操作的洞察,促进业务决策和AI模型的有效训练。 此次合作的一个典型优势在于实现边缘计算和云端智能的高效对接。西门子工业边缘处理系统可在设备侧实时运算,执行即时AI模型推断,快速响应现场需求;同时,雪花云平台则为复杂的数据分析、机器学习训练和跨部门数据共享提供坚实保障。这种模式极大缩短了数据传递时间与分析周期,不仅降低了产线停机风险,也优化了维护调度和资源配置。
市场数据显示,雪花的AI数据平台目前拥有强大的用户基础,每周活跃人工智能功能用户超过6100人次,体现了企业对高效数据管理与AI应用的迫切需求。2025年上半年,雪花云收入同比增长32%,达到10.9亿美元,超出市场预期,进一步证明工业领域AI技术的蓬勃发展潜力。雪花首席执行官拉马斯瓦米明确指出,公司将持续提升自然语言查询等智能功能,简化企业数据访问门槛,释放数据的真正价值。 在合作的推动下,制造业面临的多个挑战将被逐步缓解。首先,信息孤岛带来的数据不透明问题得以破解,实现上下游系统与不同机器设备间的数据高速流通和共享。其次,业务分析和决策过程更加智能化,主导制造过程优化的AI算法能够依据海量准确数据自动调整生产参数。
最终,企业能够显著提升产品良率和运营效率,减少故障停机时间,降低运营成本,增强市场竞争力。 西门子作为工业自动化和数字化解决方案的先驱,一直致力于将先进的信息技术打造为赋能制造的核心动力。此次与雪花的协作不仅是技术能力的互补,更是推动整个行业数据生态升级的重要里程碑。通过共同创新解决方案,西门子与雪花助力制造业进入智能工厂新时代,释放数据与AI深度融合带来的无限可能。 未来,随着AI技术的不断成熟和应用场景的不断拓展,工业制造行业对数据平台和智能分析的需求将持续增长。雪花数据云与西门子工业边缘平台的深度整合为数字制造构筑坚实基石,推动各种数据资产得以充分利用,提升企业数字化转型速度和AI应用深度。
行业上下游企业也可借助该联合方案,打造高度协同和敏捷的生产体系,应对日趋复杂多变的市场环境。 除了产业数字化转型带来的技术突破,市场表现也体现出投资者对双方合作未来发展的信心。尽管短期内股价存在波动,但雪花在人工智能领域增长趋势明确,营收和客户基数快速扩大,将为其持续创造价值提供坚实支持。与此同时,西门子则凭借其行业经验和设备优势,确保方案落地效果,推动产业链上下游的协同进步。 结合当下制造业不断迈向智能化和数字化的趋势,雪花与西门子的合作无疑为行业树立了标杆。打通OT和IT数据通道,借助云端AI能力,制造企业将实现从数据积累到智能决策的飞跃,提升企业核心竞争力和创新力。
未来,随着更多智能应用的出现,数据壁垒的消除将成为推动工业变革的关键驱动力。西门子与雪花的这次携手,为全球制造业的数字化转型注入了强大动能,助力行业迎接智能化新时代的挑战与机遇。 。
