在科技创新的浪潮中，加州旧金山从未止步。这个被誉为全球科技之都的地方，孕育了众多先锋项目。近年来，随着人工智能（AI）技术的蓬勃发展，旧金山的黑客马拉松活动也日益频繁。由此而生的创新项目中，Agency无疑是一颗冉冉升起的新星，它让我们得以窥见AI代理的内在运作。 每当周末的阳光洒在旧金山的街道上，成群结队的技术爱好者便聚集在各大黑客马拉松活动中。这里是思想碰撞的基地，技术交流的殿堂，许多参与者在短短的时光里将自己的构想变为现实。
他们不仅可以听到不同领域专家的前沿报告，结识志同道合的伙伴，更在比赛中争夺丰厚的奖金及云服务的支持。对于这些热爱技术的创客来说，黑客马拉松不仅是一个展示才能的舞台，更是一个孕育创业想法的摇篮。 Agency的联合创始人亚历克斯·雷布曼（Alex Reibman）在一次黑客马拉松中开始了他的探索之旅。当时，他的任务是构建能够爬取网络信息的AI代理。随着人工智能的兴起，AI代理成为了硅谷的热点话题。虽然“代理”一词的定义并不完全统一，但通常用于指代那些利用自我学习的AI程序，它们可以自动执行任务，替代人工完成以往繁琐的工作。
然而，在他着手开发的过程中，亚历克斯遇到了不小的困难。“我们的代理经常失败，成功率仅有60%到70%。”他坦言，失败的原因各式各样，令人意外。 因此，亚历克斯和他的团队着手开发内部调试工具，以便在代理遇到问题时能够追踪其失败原因。经过不断的尝试与调整，他们逐渐改善了代理的性能，而这些调试工具的优秀表现却出乎意料地吸引了众多目光，最终获得黑客马拉松的大奖。此此之后，亚历克斯开始在旧金山的更多黑客马拉松和活动中展示这些工具，因而收获了许多需求与反馈。
他意识到，与其继续研发自己的代理，不如专注于构建让其他人更易于构建代理的工具。 经过不懈努力，Agency应运而生。与亚历克斯共同创办公司的还有他的小伙伴亚当·西尔弗曼（Adam Silverman）和肖恩·丘（Shawn Qiu）。他们的目标是提供工具，帮助用户观察AI代理的实际运作过程，并找出其潜在问题。经过一年的发展，Agency推出了核心产品——AgentOps平台，现已月均服务数千个团队。亚当在接受采访时表示，AgentOps平台就像是代理的“多设备管理工具”，能够全面分析代理的操作，确保其不偏离预定的轨道。
亚当强调，在使用代理之前，明确了解代理可能的行为偏差，以及应该施加哪些限制是至关重要的。他解释道：“我们的工具帮助用户可视化地了解代理的运作，识别其中的安全限制，帮助团队在将代理投放到实际生产环境中前进行充分的审查。” Agency不仅与AI模型开发商Cohere和Mistral建立了合作关系，提供代理创建服务，用户还可以通过AgentOps的仪表板了解代理如何与外部环境交互，以及每个代理的运行成本。Agency的技术是模型无关的，能够与多种AI代理框架相结合，同时与微软的AutoGen、crewAI及AutoGPT等流行工具紧密集成。 除了AgentOps平台外，Agency还提供咨询服务，帮助企业顺利构建和部署AI代理。亚历克斯的背景源自咨询公司，深谙市场需求，使得Agency能够更精准地满足客户的需求。
目前，虽然Agency没有透露具体的客户名单，但称其客户覆盖了对冲基金、咨询公司和营销公司等多个领域。 Agency的成功案例之一是为客户开发了一个自动撰写公司相关博客的AI代理。如今，这位客户还在利用AgentOps仪表板追踪该代理的工作表现及其运营成本，极大地提升了工作效率。 在当前的AI市场中，OpenAI和谷歌等各大企业也在不断拓展其代理产品。Agency认为，与这些科技巨头的竞争并不是零和游戏，而是一个合作的机会。“整个技术堆栈中有很多层次，LLM提供者不太可能尝试全面捕获所有层面。
”亚历克斯分析道。他指出，OpenAI和Anthropic等公司正在构建代理，而像Agency这样的企业则可以在其周围创造保证生产就绪代码的工具。 随着科技进步的加速，Agency所提供的解决方案，很可能会定义未来AI代理的运作模式。伴随着AI技术的革命，行业内对透明度和可控性的需求不断增加，Agency希望通过其平台帮助更多的企业走上成功之路。 总体来看，旧金山的黑客马拉松不仅是一个展示创意和技术的平台，更是帮助创业者们实现梦想的催化剂。Agency正是在这样的环境中孕育而生，通过将复杂的AI代理操作可视化，推动了人工智能技术的进一步发展。
未来，我们将期待更多如此富有前瞻性和创造力的项目，重塑我们的工作与生活方式。
