加密初创公司与风险投资

整合系统应用的崛起:开启企业数字化新时代

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The Rise of Systems of Consolidation Applications

随着企业数据源日益增多,整合系统应用应运而生,成为连接孤立数据、提升决策效率的关键软件层。它不仅汇聚和统一多样化信息,还通过人工智能赋能实现智能化操作,推动企业迈向智能办公与高效管理。

随着企业数字化转型的步伐加快,海量数据不断从不同系统和平台生成,企业面临着信息孤岛和数据碎片化的挑战。传统的企业软件如客户关系管理系统(CRM)、企业资源规划系统(ERP)及电子健康记录系统(EHR)长期以来承担着数据存储和管理的角色,这些被称为“记录系统”,承载了企业最基础的数据存储职责。然而,随着技术的演进,单纯存储数据已无法满足现代企业对数据洞察和及时响应的需求。 进入21世纪10年代后,企业软件开始加入“互动系统”的阶段,如Slack、ServiceNow和Atlassian等协作和沟通平台,使用户操作体验得以提升,但数据仍然存在于各自的孤立系统中,信息断层问题依然突出。直至2020年代,随着开放API、实时数据基础设施及大语言模型(LLM)等先进技术的成熟,一种全新类型的应用崛起,即“整合系统应用”。这类应用位于传统企业软件层之上,具备跨系统汇聚数据的能力,并通过智能分析、学习和合成,帮助企业实现精准决策和自动化操作。

整合系统应用的出现,主要解决了多来源数据难以整合、用户需频繁切换平台查找信息的难题。企业内部数据广泛分布于数十甚至数百个不同的系统和应用中,传统方式难以息息相关地汇聚这些数据链。整合系统应用通过抽象底层繁多的记录系统,实现数据的统一访问和操作,使得信息不再零散,用户能在一个平台上高效查找和利用相关数据。 不仅如此,随着人工智能的嵌入,整合系统应用还成为智能代理,能够代表用户主动执行任务和决策。例如,它们可以自动处理跨部门跨系统的复杂工作流程,极大解放人力资源,提高工作效率。此举标志着企业软件从被动信息提供向主动智能服务的质变。

以Glean为例,该应用专注于帮助知识工作者实现企业内的搜索整合。Glean并不存储数据,而是连接Slack、Salesforce、GitHub等众多数据源,向用户展示一个统一的搜索界面,使得查找信息变得简单快捷。无论是客户沟通记录,还是代码库信息,都能一站式调取,极大缩短信息检索时间。此外,Glean正将搜索层转化为操作层,赋能用户跨应用执行工作任务,体现整合系统向智能化转型的趋势。 在医疗行业,Innovaccer通过汇集电子健康记录、保险数据和政府支付信息,建立了一个综合的人口健康管理平台。面对拥有多个不同EHR系统的大型医疗机构,Clinician无需切换系统即可全面掌握病患的健康状态和护理缺口,提升医疗服务质量。

随着价值导向医疗和Medicare Advantage的普及,Innovaccer的重要性愈加凸显,成为医疗提供者不可或缺的软件平台。 另一典型案例是Peregrine,它整合了执法机构的信息来源,包括社交媒体、警用摄像头录像、逮捕令记录等。通过统一数据视图,侦查人员能够更有效地发现线索,串联案件信息。不同厂商的设备数据无需逐一处理,Peregrine提供了一个跨越技术壁垒的综合平台。随着更多执法机构参与并共享数据,网络效应带来的价值持续增长。 整合系统应用的兴起,对现有企业技术体系产生深远影响。

首先,传统的记录系统逐步转变为数据存储的底层设施,用户和业务程序更多通过整合系统进行交互,从而降低了ERP、CRM等系统的直接用户粘性和议价能力。企业更有可能在没有深度绑定的情况下替换这些系统,推动行业革新迭代。同时,新的ERP供应商如Doss和Everest利用大语言模型驱动的数据映射和转换,简化了系统切换的复杂度,重塑市场格局。 其次,整合系统应用的复杂集成需求推动销售模式向更加高层次的买方推进。由于需要跨部门与C级管理层协作,实现多方数据权限和治理管理,销售周期显著拉长。企业级销售人员成为早期产品市场契合度确认的重要组成部分,服务专业化和客户关系管理的挑战也随之增加。

在部署方面,深度集成为整合系统应用带来了既稳定又粘性的客户关系,但也增大了项目启动和调试难度。确立安全合规的权限管理以及确保系统间的数据流通顺畅需要大量资源和时间投入。能够快速展示价值的团队将获得竞争优势,推动行业走向更加敏捷的解决方案开发与交付。 人工智能代理的引入赋予整合系统应用更高的价值潜力。不同于单一应用中的垂直AI代理,整合系统通过连接多个数据应用,能承载更复杂、更具场景关联性的任务。举例来说,医疗领域的整合系统可以汇聚病患的检测结果、医嘱记录和历史健康档案,结合AI诊断推理,为患者安排处方、通知药师并自动预约复诊,全面提升医疗服务的智能化水平和效率。

未来十年,企业信息技术的发展重心将从单一系统承载转向跨系统整合与智能化操作。整合系统应用不仅推动了企业工作流的统一和智能化变革,也为人工智能在企业级应用提供了最广阔的舞台。这类应用因其能够降解传统记录系统的用户壁垒和获得企业级数据操作主导权,必将成为企业软件生态中最关键和最具价值的组成部分。 任何致力于创新的企业技术开发者都应关注整合系统应用的发展路径,深入理解数据跨系统融合的复杂性和AI智能操作的潜力,从而打造适应未来数字化生态的产品。随着技术的完善与用户需求的升级,这一新型软件层将在企业数字化运营中占据不可替代的位置,助力企业实现更高效的管理和更智慧的决策,迎接全新的数字经济时代。

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