随着人工智能技术的不断进步和广泛应用,企业在数字化转型的浪潮中面临着前所未有的机遇和挑战。信息服务集团(ISG)在其最新发布的关于主动式人工智能(agentic AI)市场的报告中指出,组织与数据准备是企业实现AI价值的关键瓶颈。简单地采用先进的AI技术无法带来持续的商业收益,只有深度改造企业的流程、调整决策架构以及优化数据管理体系,才能释放AI的最大潜能。近年来,众多全球领先企业如百保(Bupa)、帝亚吉欧(Diageo)、壳牌(Shell)、万事达卡(Mastercard)等,积极探索并实践了多样化的AI应用路径。ISG在即将于伦敦举行的AI影响力峰会上,将汇聚这些业界先锋,分享其数据治理、组织架构调整及技术整合等方面的宝贵经验。ISG报告强调,企业面临的两大核心瓶颈首先是数据尚未达到支持动态决策的水平,缺乏实时性、一致性与高质量的基础数据资源,使得AI难以在业务中发挥真正作用。
其次,传统的运营模式无法适应AI驱动的决策速度,既有流程多为线性且依赖人为判断,缺少敏捷调整和自动化协同。这要求企业重塑关键流程,从根本上改变工作方式与数据利用模式,使AI能够嵌入业务各环节,做到高效联动和动态响应。与会嘉宾普遍认为,AI不仅仅是技术层面的叠加,更是组织文化与管理理念的深刻变革。领导者需要重新思考企业如何在新形势下决策,如何利用数据赋能员工,以及如何打造以人为本、技术驱动的创新生态。例如,百保的技术转型负责人Roddy Barnes将分享他们如何通过引入先进AI工具,推动员工主导的创新,快速原型设计与开发,有效提升客户体验,助力公司朝全球最具客户亲和力的医疗机构目标迈进。数据治理是实现AI应用的基石。
帝亚吉欧的高级数据隐私总监Emma Di Iorio、壳牌的企业信息管理IT经理Pieter Lokker和万事达卡负责隐私与数据责任的高级副总裁Pagona Tsormpatzoudi,将在峰会中深度探讨确保数据AI就绪的策略,包括数据的合规管理、质量保障、可访问性提升以及跨系统集成等关键环节。这些措施不仅有助于提升数据资产价值,更为AI系统的可信赖运行奠定坚实基础。随着AI与服务提供方的深入合作,企业也在重新定义运营模式。CBRE的技术总监Khadir Fayaz与创新平台Change Rebellion的创始人Mark Green将汇聚观点,探讨当前AI合作趋势如何促进双方价值提升。此外,Orange Business的欧洲数字基础设施负责人Mohit Mitra将带来"面向AI驱动业务的数字基础设施"主题演讲,剖析在云计算、网络安全与连通性领域,如何为AI企业化部署提供强有力的支撑。创新创业层面,ISG启动的初创企业挑战赛吸引了诸多致力于AI应用的创业团队。
项目如SearchSmartly通过AI优化房地产搜索体验,Network Science打造AI与深度技术创新平台,Iridius专注于嵌入合规要求的AI产品,LaunchLemonade助力创作者无需编码即可构建智能代理。这些创新不仅展现了AI技术的多样可能,也反映了行业对数据驱动解决方案的旺盛需求。文化因素在AI推进中同样不容忽视。AI成熟度指数联合ISG的研究发现,员工的自主权感提升,与AI采纳的正向成果密切相关。换句话说,组织若能尊重并激发员工在AI应用中的主动参与和决策权,往往比单纯依赖技术部署的企业更具竞争力。因此,领导层必须关注文化差异,顺应市场与员工心理预期,推动包容且自适应的AI导入策略。
致力于消费品、零售及物流领域的Infosys高管Ambeshwar Nath,与Zooplus的工程副总裁Lakshmi Varada及Reckitt的数据与分析副总裁Tewfik Bedreddine,将共同探讨通过评估合作伙伴及构建灵活组织架构,如何实现AI驱动的市场机会快速转化。企业创新推动器如RLAM、National Grid及AtkinsRéalis的高层领导,也将分享如何围绕企业战略筛选与优先级排序AI项目,从而实现产业颠覆与增长突破。责任与信任作为AI发展中的重要议题亦获得高度关注。WNS首席商务官CP Duggal将针对数据访问、伦理以及网络安全等风险管理措施展开分享,而DLA Piper、Direct Line Group及NatWest的专家代表则将从法律、工程以及产品管理角度,探讨如何将责任AI打造为市场竞争优势。ISG AI影响力峰会由Infosys、IBM、Orange Business、WNS、NTT DATA、Accenture等知名企业赞助,旨在打造一个高水平的交流平台,使企业在面对快速变化的AI技术环境时,能够汲取来自最前沿的洞见与实操经验。综上所述,在AI已成为驱动未来竞争核心的背景下,企业唯有通过强化数据基础建设,调整组织结构,提升员工主动性,构筑安全可信的技术生态,方能实现AI带来的真正商业价值。
ISG的最新调研与峰会实践表明,人工智能的成功在于融合技术创新与文化变革的双重驱动,只有如此才能在激烈的市场竞争中占据优势,实现智能化转型的持续突破。未来,随着AI能力的不断跃迁,关注组织与数据的准备度将持续成为企业智能化发展的重要议题,值得每一位决策者深入思考与积极应对。 。
